Show simple item record

Evolution of Artificial Intelligence Research Paradigms
dc.contributor.advisorIvánek, Jiří
dc.creatorHostičková, Iva
dc.date.accessioned2017-05-26T13:22:11Z
dc.date.available2017-05-26T13:22:11Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/63101
dc.description.abstractCílem práce je popsat vývoj ve výzkumu umělé inteligence z hlediska změn paradigmatu a analyzovat současné tendence. Práce zařazuje pojem paradigma do kontextu teorie vědy a ozřejmuje, jakým způsobem je v této práci užíván. Dále práce charakterizuje umělou inteligenci a její vybrané oblasti. Zabývá se charakteristikou základních paradigmat umělé inteligence - symbolického a konekcionistického paradigmatu, nových přístupů a zachycuje jejich vznik a důležité etapy v dalším vývoji. Analyzuje důvody, které stály za tímto vývojem. Kromě otázek vývoje techniky hrála vždy velkou roli finanční podpora výzkumu. Na závěr práce jsou rovněž analyzovány důvody rozvoje současné umělé inteligence, obavy s ním spojené a aktuální trendy výzkumu.cs_CZ
dc.description.abstract(in English): The purpose of this thesis is to describe developments of research in the field of artificial intelligence, from the point of view reflecting changes in current paradigms, and to analyze contemporary tendencies. This thesis systemically places the paradigm term into contexts of theoretical sciences and it explains in what way the term is being used. Further, the thesis describes artificial intelligence and several selected components. The thesis researches the basic paradigms of artificial intelligence - the symbolic and connectionistic paradigm, and is also researching new approaches and analyzing their beginnings and important development periods. The thesis analyzes reasons that were behind these developments. In addition to questions related to technical developments, financial support of selected research played an important role. The closing part of the thesis also analyzes reasons of current artificial intelligence expansion, worries connected to this expansion, and current research trends.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Filozofická fakultacs_CZ
dc.subjectumělá inteligencecs_CZ
dc.subjectparadigmacs_CZ
dc.subjectneuronové sítěcs_CZ
dc.subjectkonekcionismuscs_CZ
dc.subjectsymbolické paradigmacs_CZ
dc.subjectstrojové učenícs_CZ
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectparadigmen_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.subjectconnectionismen_US
dc.subjectsymbolic paradigmen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.titleVývoj paradigmat výzkumu umělé inteligencecs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-09-15
dc.description.departmentInstitute of Information Studies and Librarianshipen_US
dc.description.departmentÚstav informačních studií a knihovnictvícs_CZ
dc.description.facultyFilozofická fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Artsen_US
dc.identifier.repId106880
dc.title.translatedEvolution of Artificial Intelligence Research Paradigmsen_US
dc.contributor.refereeSouček, Martin
dc.identifier.aleph001853269
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineInformační studia a knihovnictvícs_CZ
thesis.degree.disciplineInformation and Library Studiesen_US
thesis.degree.programInformační studia a knihovnictvícs_CZ
thesis.degree.programInformation and Library Studiesen_US
uk.faculty-name.csFilozofická fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Artsen_US
uk.faculty-abbr.csFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csInformační studia a knihovnictvícs_CZ
uk.degree-discipline.enInformation and Library Studiesen_US
uk.degree-program.csInformační studia a knihovnictvícs_CZ
uk.degree-program.enInformation and Library Studiesen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCílem práce je popsat vývoj ve výzkumu umělé inteligence z hlediska změn paradigmatu a analyzovat současné tendence. Práce zařazuje pojem paradigma do kontextu teorie vědy a ozřejmuje, jakým způsobem je v této práci užíván. Dále práce charakterizuje umělou inteligenci a její vybrané oblasti. Zabývá se charakteristikou základních paradigmat umělé inteligence - symbolického a konekcionistického paradigmatu, nových přístupů a zachycuje jejich vznik a důležité etapy v dalším vývoji. Analyzuje důvody, které stály za tímto vývojem. Kromě otázek vývoje techniky hrála vždy velkou roli finanční podpora výzkumu. Na závěr práce jsou rovněž analyzovány důvody rozvoje současné umělé inteligence, obavy s ním spojené a aktuální trendy výzkumu.cs_CZ
uk.abstract.en(in English): The purpose of this thesis is to describe developments of research in the field of artificial intelligence, from the point of view reflecting changes in current paradigms, and to analyze contemporary tendencies. This thesis systemically places the paradigm term into contexts of theoretical sciences and it explains in what way the term is being used. Further, the thesis describes artificial intelligence and several selected components. The thesis researches the basic paradigms of artificial intelligence - the symbolic and connectionistic paradigm, and is also researching new approaches and analyzing their beginnings and important development periods. The thesis analyzes reasons that were behind these developments. In addition to questions related to technical developments, financial support of selected research played an important role. The closing part of the thesis also analyzes reasons of current artificial intelligence expansion, worries connected to this expansion, and current research trends.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictvícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV