dc.contributor.advisor | Jurčíček, Filip | |
dc.creator | Vejman, Martin | |
dc.date.accessioned | 2017-05-26T11:51:20Z | |
dc.date.available | 2017-05-26T11:51:20Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/62609 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá vývojem anglického dialogového systému, který je založen na frameworku Alex určeném pro vytváření dialogových systémů. Práce popisuje adaptaci komponent frameworku na novou doménu a anglický jazyk. Výsledný dialogový systém poskytuje informace o veřejné dopravě ve městě New York. Součástí práce je příprava statistického modelu a nasazení vlastního rozpoznávače řeči pomocí nástrojů Kaldi. Bylo s ním ve srovnání s Google Speech API dosaženo lepších výsledků, které vychází ze subjektivního hodnocení uživatelů získaného pomocí crowdsourcingu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
dc.description.abstract | This thesis presents a development of an English spoken dialogue system based on the Alex dialogue system framework. The work describes a component adaptation of the framework for a different domain and language. The system provides public transport information in New York. This work involves creating a statistical model and the deployment of custom Kaldi speech recognizer. Its performance was better in comparison with the Google Speech API. The comparison was based on a subjective user satisfaction acquired by crowdsourcing. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | strojové učení | cs_CZ |
dc.subject | rozpoznávání řeči | cs_CZ |
dc.subject | hlasové dialogové systémy | cs_CZ |
dc.subject | machine learning | en_US |
dc.subject | automatic speech recognition | en_US |
dc.subject | spoken dialogue systems | en_US |
dc.title | Development of an English public transport information dialogue system | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2015 | |
dcterms.dateAccepted | 2015-06-04 | |
dc.description.department | Institute of Formal and Applied Linguistics | en_US |
dc.description.department | Ústav formální a aplikované lingvistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 160826 | |
dc.title.translated | Development of an English public transport information dialogue system | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Peterek, Nino | |
dc.identifier.aleph | 002004443 | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Teoretická informatika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Theoretical Computer Science | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Teoretická informatika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Theoretical Computer Science | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Tato práce se zabývá vývojem anglického dialogového systému, který je založen na frameworku Alex určeném pro vytváření dialogových systémů. Práce popisuje adaptaci komponent frameworku na novou doménu a anglický jazyk. Výsledný dialogový systém poskytuje informace o veřejné dopravě ve městě New York. Součástí práce je příprava statistického modelu a nasazení vlastního rozpoznávače řeči pomocí nástrojů Kaldi. Bylo s ním ve srovnání s Google Speech API dosaženo lepších výsledků, které vychází ze subjektivního hodnocení uživatelů získaného pomocí crowdsourcingu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
uk.abstract.en | This thesis presents a development of an English spoken dialogue system based on the Alex dialogue system framework. The work describes a component adaptation of the framework for a different domain and language. The system provides public transport information in New York. This work involves creating a statistical model and the deployment of custom Kaldi speech recognizer. Its performance was better in comparison with the Google Speech API. The comparison was based on a subjective user satisfaction acquired by crowdsourcing. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistiky | cs_CZ |