Show simple item record

Development of an English public transport information dialogue system
dc.contributor.advisorJurčíček, Filip
dc.creatorVejman, Martin
dc.date.accessioned2017-05-26T11:51:20Z
dc.date.available2017-05-26T11:51:20Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/62609
dc.description.abstractTato práce se zabývá vývojem anglického dialogového systému, který je založen na frameworku Alex určeném pro vytváření dialogových systémů. Práce popisuje adaptaci komponent frameworku na novou doménu a anglický jazyk. Výsledný dialogový systém poskytuje informace o veřejné dopravě ve městě New York. Součástí práce je příprava statistického modelu a nasazení vlastního rozpoznávače řeči pomocí nástrojů Kaldi. Bylo s ním ve srovnání s Google Speech API dosaženo lepších výsledků, které vychází ze subjektivního hodnocení uživatelů získaného pomocí crowdsourcingu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis presents a development of an English spoken dialogue system based on the Alex dialogue system framework. The work describes a component adaptation of the framework for a different domain and language. The system provides public transport information in New York. This work involves creating a statistical model and the deployment of custom Kaldi speech recognizer. Its performance was better in comparison with the Google Speech API. The comparison was based on a subjective user satisfaction acquired by crowdsourcing. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectstrojové učenícs_CZ
dc.subjectrozpoznávání řečics_CZ
dc.subjecthlasové dialogové systémycs_CZ
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectautomatic speech recognitionen_US
dc.subjectspoken dialogue systemsen_US
dc.titleDevelopment of an English public transport information dialogue systemen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2015
dcterms.dateAccepted2015-06-04
dc.description.departmentInstitute of Formal and Applied Linguisticsen_US
dc.description.departmentÚstav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId160826
dc.title.translatedDevelopment of an English public transport information dialogue systemcs_CZ
dc.contributor.refereePeterek, Nino
dc.identifier.aleph002004443
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineTeoretická informatikacs_CZ
thesis.degree.disciplineTheoretical Computer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csTeoretická informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enTheoretical Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato práce se zabývá vývojem anglického dialogového systému, který je založen na frameworku Alex určeném pro vytváření dialogových systémů. Práce popisuje adaptaci komponent frameworku na novou doménu a anglický jazyk. Výsledný dialogový systém poskytuje informace o veřejné dopravě ve městě New York. Součástí práce je příprava statistického modelu a nasazení vlastního rozpoznávače řeči pomocí nástrojů Kaldi. Bylo s ním ve srovnání s Google Speech API dosaženo lepších výsledků, které vychází ze subjektivního hodnocení uživatelů získaného pomocí crowdsourcingu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis presents a development of an English spoken dialogue system based on the Alex dialogue system framework. The work describes a component adaptation of the framework for a different domain and language. The system provides public transport information in New York. This work involves creating a statistical model and the deployment of custom Kaldi speech recognizer. Its performance was better in comparison with the Google Speech API. The comparison was based on a subjective user satisfaction acquired by crowdsourcing. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV