Show simple item record

Permutation Tests of Statistical Hypotheses
dc.contributor.advisorJurečková, Jana
dc.creatorVeselý, Zdeněk
dc.date.accessioned2017-05-26T10:14:15Z
dc.date.available2017-05-26T10:14:15Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/62091
dc.description.abstractNázev práce: Permutační testy statistických hypotéz Autor: Zdeněk Veselý Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Jana Jurečková DrSc., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce seznamuje čtenáře s konceptem permutačních testů. Permutační test je zde demonstrován jako odpověď na zadání testu, kdy je nežádoucí dělat přísnější předpoklady na rozdělení dat. Pro taková zadání je často permutační test jediným zcela korektním testem. V práci je popsána obecná konstrukce permutačních testů i způsob, jak nalézt nejsilnější takový test oproti specifické alternativě. V druhé části pro vybrané problémy srovnává sílu permutačních testů s testy parametrickými i pořadovými. Toto je provedeno simulacemi. Výsledné síly parametrických a permutačních testů se velmi neliší, což jen potvrzuje užitečnost permutačních testů pro praxi. Klíčová slova: Permutační testy, Exaktní testy, Testování hypotéz, Síla testucs_CZ
dc.description.abstractTitle: Permutation Tests of Statistical Hypotheses Author: Zdeněk Veselý Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: prof. RNDr. Jana Jurečková DrSc., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis presents permutation tests concept. Permutation test is demonstrated as response to testing problems where it is inconvenient to make any deeper presumptions on data probability distribution. For some of these problems it is even the only exact solution. The construction of permutation test is described in the thesis as well as approach to search of the most powerful tests to specific alternatives. In the second part of the thesis there are comparisons of powers of parametric, permutation and rank test using simulations. The result is that power of parametric and permutation test are very similar most of the times and that confirms that permutation tests are useful tool for praxis. Keywords: Permutation tests, Exact tests, Hypothesis testing, Power of testsen_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectPermutační testycs_CZ
dc.subjectExaktní testycs_CZ
dc.subjectTestování hypotézcs_CZ
dc.subjectSíla testucs_CZ
dc.subjectPermutation testsen_US
dc.subjectExact testsen_US
dc.subjectHypothesis testingen_US
dc.subjectPower of testsen_US
dc.titlePermutační testy statistických hypotézcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2015
dcterms.dateAccepted2015-06-08
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId92188
dc.title.translatedPermutation Tests of Statistical Hypothesesen_US
dc.contributor.refereeJarušková, Daniela
dc.identifier.aleph002005006
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csNázev práce: Permutační testy statistických hypotéz Autor: Zdeněk Veselý Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Jana Jurečková DrSc., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce seznamuje čtenáře s konceptem permutačních testů. Permutační test je zde demonstrován jako odpověď na zadání testu, kdy je nežádoucí dělat přísnější předpoklady na rozdělení dat. Pro taková zadání je často permutační test jediným zcela korektním testem. V práci je popsána obecná konstrukce permutačních testů i způsob, jak nalézt nejsilnější takový test oproti specifické alternativě. V druhé části pro vybrané problémy srovnává sílu permutačních testů s testy parametrickými i pořadovými. Toto je provedeno simulacemi. Výsledné síly parametrických a permutačních testů se velmi neliší, což jen potvrzuje užitečnost permutačních testů pro praxi. Klíčová slova: Permutační testy, Exaktní testy, Testování hypotéz, Síla testucs_CZ
uk.abstract.enTitle: Permutation Tests of Statistical Hypotheses Author: Zdeněk Veselý Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: prof. RNDr. Jana Jurečková DrSc., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis presents permutation tests concept. Permutation test is demonstrated as response to testing problems where it is inconvenient to make any deeper presumptions on data probability distribution. For some of these problems it is even the only exact solution. The construction of permutation test is described in the thesis as well as approach to search of the most powerful tests to specific alternatives. In the second part of the thesis there are comparisons of powers of parametric, permutation and rank test using simulations. The result is that power of parametric and permutation test are very similar most of the times and that confirms that permutation tests are useful tool for praxis. Keywords: Permutation tests, Exact tests, Hypothesis testing, Power of testsen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV