Pravděpodobnostní rozdělení finančních ztrát

Abstract

Tato bakalářská práce představuje vybraná pravděpodobnostní rozdělení, která by se mohla jevit jako vhodná k modelování finančních ztrát. V první části jsou definovány ztráty, míry rizika a příklad s předpokladem rozdělení polohy a měřítka. V druhé části jsou, mimo jiná, představena rozdělení: asymetrické Laplaceovo, sešikmené normální a zobecněné hyperbolické. U těchto rozdělení jsou představeny vybrané teoretické vlastnosti. U dvou asymetrických rozdělení je uveden způsob jejich odvození z jejich symetrických verzí. Podrobněji je pojednáváno o asymetrickém Laplaceovu rozdělení, u kterého je uvedena i metoda maximální věrohodnosti, a to včetně jeho implementace v softwaru Wolfram Mathematica 10. Třetí část obsahuje krátkou numerickou studii, na které se demonstruje aplikování vybraných rozdělení na skutečných datech z trhu. V numerické studii se provádějí testy náhodnosti a testy dobré shody. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

In this bachelor thesis, selected probability distributions which might appear useful for financial losses modelling are presented. Losses, risk measures and an example with a normality assumption are defined in the first part. Among others, the following distributions are presented in the second part: asymmetric Laplace distribution, skew normal distribution and generalized hyperbolic distribution. We present selected theoretical properties of these distributions. Procedures of a derivation of two asymmetric distributions from their symmetric cases are discribed. The asymmetric Laplace distribution is described more in detail, we also listed the maximum likelihood estimation with its implementation in software Wolfram Mathematica 10. The third part is a short numerical study, where an application of selected distributions is presented on real market data. Test of randomness and goodness of fit tests are performed. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)