Analysis and Experimental Comparison of Graph Databases

Abstract

In the recent years a new type of NoSQL databases, called Graph databases (GDBs), has gained significant popularity due to the increasing need of processing and storing data in the form of a graph. The objective of this thesis is a research on possibilities and limitations of GDBs and conducting an experimental comparison of selected GDB implementations. For this purpose the requirements of a universal GDB benchmark have been formulated and an extensible benchmarking tool, named BlueBench, has been developed.

V posledních letech se nová skupina NoSQL databází, zvaná Grafové databáze, stala velmi populární kvůli stále se zvyšující potřebě zpracovávat a ukládat grafová data. Cílem této práce je zkoumat různé možnosti a omezení grafových databází a provést analýzu a experimentální porovnání vybraných zástůpců této skupiny. Za tímto účelem byly formulovány obecné požadavky na testování grafových databází a byl vyvinut rozšiřitelný testovací nástroj, nazvaný BlueBench.