Show simple item record

Hodnoceni kvality a vykonnosti poskytovatelu zdravotni pece na Slovensku na bazi administrativnich udaju
dc.contributor.advisorMaďarová, Henrieta
dc.creatorVraždová, Tamara
dc.date.accessioned2017-05-18T11:47:41Z
dc.date.available2017-05-18T11:47:41Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/59865
dc.description.abstractThe aim of this thesis was to explore options for hospital profiling in the Slovak republic. Sacrificing breadth of the study in favor of depth, the scope of the analysis was narrowed down to one quality indicator only - mortality. In the first step a mortality prediction model was constructed in order to predict expected probability of death on the basis of a set of risk factors in order to filter away variation in hospital outcomes that is caused by other factors than quality of care. Validation of the model was performed on a validation sample of 25% of data. Discriminative ability of the final model is very high - c-statistics over 0.9. Furthermore, we verified that hospitals differ in the risk structure of their patient populations significantly - mean predicted probability of dying for hospitals differed from 0.02% to 33%. In the second step hospital profiling was performed. Standardized mortality ratios were calculated for each hospital as a difference between observed and expected number of deaths. After introduction of risk-adjustment and calculation of confidence intervals 43% of hospitals were re-classified. 30-day mortality was selected as the best indicator for hospital profiling.en_US
dc.description.abstractCieľom práce je preskúmať možnosti hodnotenia poskytovateľov zdravotnej starostlivosti na Slovensku. Z dôvodu obmedzeného priestoru bol rozsah práce zúžený iba na jeden indikátor kvality - úmrtnosť. V prvom kroku bol zostavený predikčný model úmrtnosti za účelom predikcie očakávanej úmrtnosti na základe niekoľkých rizikových faktorov. Tento model nám umožní odfiltrovať variabilitu v úmrtnosti, ktorá je spôsobený inými faktormi ako kvalitou poskytnutej zdravotnej starostlivosti. Validácia modelu prebehla na 25% validačnej vzorke dát. Diskriminačná sila zostaveného modelu je veľmi vysoká - c-štatistika dosahuje hodnoty nad 0.9. Zároveň sme overili, že existujú výrazné rozdiely v rizikovej štruktúre pacientov jednotlivých nemocníc - priemerná predikovaná pravdepodobnosť úmrtia sa medzi nemocnicami výrazne líšila v rozmedzí 0.02% až 33%. V ďalšom kroku sme pristúpili ku klasifikácii nemocníc. Štandardizovaná miera úmrtnosti bola vypočítaná pre každú nemocnicu ako podiel skutočného a očakávaného počtu úmrtí. Po zohľadnení rizikovej štruktúry pacientov a výpočte konfidenčných intervalov bolo preklasifikovaných 43% nemocníc. 30- dňová úmrnosť bola vybraná ako najvhodnejší indikátor úmrtnosti pre účely hodnotenia poskytovateľov.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjecthodnocení nemocniccs_CZ
dc.subjecthodnocení kvalitycs_CZ
dc.subjectveřejné hodnocenícs_CZ
dc.subjectzdravotnictvícs_CZ
dc.subjectriziková strukturacs_CZ
dc.subjectSlovenskocs_CZ
dc.subjecthospital profilingen_US
dc.subjectperformance and quality assessmenten_US
dc.subjectpublic performance reportsen_US
dc.subjecthealthcareen_US
dc.subjectrisk-adjustmenten_US
dc.subjectSlovakiaen_US
dc.titleQuality and performance assessment of healthcare providers in Slovakia on the basis of administrative dataen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-01-30
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId110955
dc.title.translatedHodnoceni kvality a vykonnosti poskytovatelu zdravotni pece na Slovensku na bazi administrativnich udajucs_CZ
dc.contributor.refereeBryndová, Lucie
dc.identifier.aleph001557775
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.programEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCieľom práce je preskúmať možnosti hodnotenia poskytovateľov zdravotnej starostlivosti na Slovensku. Z dôvodu obmedzeného priestoru bol rozsah práce zúžený iba na jeden indikátor kvality - úmrtnosť. V prvom kroku bol zostavený predikčný model úmrtnosti za účelom predikcie očakávanej úmrtnosti na základe niekoľkých rizikových faktorov. Tento model nám umožní odfiltrovať variabilitu v úmrtnosti, ktorá je spôsobený inými faktormi ako kvalitou poskytnutej zdravotnej starostlivosti. Validácia modelu prebehla na 25% validačnej vzorke dát. Diskriminačná sila zostaveného modelu je veľmi vysoká - c-štatistika dosahuje hodnoty nad 0.9. Zároveň sme overili, že existujú výrazné rozdiely v rizikovej štruktúre pacientov jednotlivých nemocníc - priemerná predikovaná pravdepodobnosť úmrtia sa medzi nemocnicami výrazne líšila v rozmedzí 0.02% až 33%. V ďalšom kroku sme pristúpili ku klasifikácii nemocníc. Štandardizovaná miera úmrtnosti bola vypočítaná pre každú nemocnicu ako podiel skutočného a očakávaného počtu úmrtí. Po zohľadnení rizikovej štruktúry pacientov a výpočte konfidenčných intervalov bolo preklasifikovaných 43% nemocníc. 30- dňová úmrnosť bola vybraná ako najvhodnejší indikátor úmrtnosti pre účely hodnotenia poskytovateľov.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of this thesis was to explore options for hospital profiling in the Slovak republic. Sacrificing breadth of the study in favor of depth, the scope of the analysis was narrowed down to one quality indicator only - mortality. In the first step a mortality prediction model was constructed in order to predict expected probability of death on the basis of a set of risk factors in order to filter away variation in hospital outcomes that is caused by other factors than quality of care. Validation of the model was performed on a validation sample of 25% of data. Discriminative ability of the final model is very high - c-statistics over 0.9. Furthermore, we verified that hospitals differ in the risk structure of their patient populations significantly - mean predicted probability of dying for hospitals differed from 0.02% to 33%. In the second step hospital profiling was performed. Standardized mortality ratios were calculated for each hospital as a difference between observed and expected number of deaths. After introduction of risk-adjustment and calculation of confidence intervals 43% of hospitals were re-classified. 30-day mortality was selected as the best indicator for hospital profiling.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
dc.identifier.lisID990015577750106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV