Show simple item record

Visualization and testing of team profiles
dc.creatorHöschl, Cyril
dc.date.accessioned2017-05-17T01:14:33Z
dc.date.available2017-05-17T01:14:33Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/59235
dc.description.abstractCílem práce je představit metody vedoucí k vizualizaci a testování týmových profilů. Osobnostní profil je vektor skórů charakterizujícího člena týmu. Týmový profil je skupina osobnostních profilů. Prvním krokem pro zobrazení týmového profilu je vyjádření podobnosti mezi individuálními profily. Prezentujeme nový přístup k vyjádření podobnosti mezi osobnostními profily pomocí významnosti jejich rozdílu vyjádřenou pravděpodobností. Tuto míru použijeme pro testování profilů i pro spočítání jejich podobnostní matice. Týmový profil zobrazíme sociomapou. Abychom ji mohli sestrojit, prezentujeme vlastní algoritmus pro projekci podobnostní matice do roviny. Tento algoritmus porovnáváme se známými metodami Multidimenzionálního škálovýní a Analýzy hlavních komponent, kterými řešíme stejnou úlohu. Při porovnání MDS a PCA ze srovnávací studie plyne, že náš algoritmus se chová přesněji a srovnatelně rychle. Též prezentujeme některé známé metody počítačové grafiky, kterými docilujeme grafické 3D podoby sociomapy a ukazujeme některá nová vylepšení pro reálnější dojem při čtení sociomapy.cs_CZ
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to demonstrate methods for visualization and testing team profiles. An individual's profile is a vector of scores representing personality of a team member. Team profile is a collection of individual profiles. The first step for visualization of team profile is to find similarities among individual profiles. We present new approach for measuring similarity between two profiles as a significance of difference expressed by probability. We use this measure both for testing mean difference between two subgroups of profiles and also for building similarity matrix. We represent team profiles as a 3D ladscape map called Sociomap. To create a sociomap we demonstrate own algorithm for projecting similarity matrix into a 2D plane. We compare this algorithm with well known Multidimensional scaling and Principal Component Analysis methods solving the same task. Comparing with MDS and PCA, our algorithm provides more accurate result with comparable demand of time. We also employ some well known Computer Graphics methods to improve visual 3D representation of the sociomap and we also show some new improvements to render sociomap more realistic.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectTým Profile Analýza Sociomapování Sociomapacs_CZ
dc.subjectTeam Profile Analyze Sociomapping Sociomapen_US
dc.titleVizualizace a testování týmových profilůcs_CZ
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-09-18
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId136403
dc.title.translatedVisualization and testing of team profilesen_US
dc.identifier.aleph001625554
thesis.degree.nameRNDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csProspělcs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csCílem práce je představit metody vedoucí k vizualizaci a testování týmových profilů. Osobnostní profil je vektor skórů charakterizujícího člena týmu. Týmový profil je skupina osobnostních profilů. Prvním krokem pro zobrazení týmového profilu je vyjádření podobnosti mezi individuálními profily. Prezentujeme nový přístup k vyjádření podobnosti mezi osobnostními profily pomocí významnosti jejich rozdílu vyjádřenou pravděpodobností. Tuto míru použijeme pro testování profilů i pro spočítání jejich podobnostní matice. Týmový profil zobrazíme sociomapou. Abychom ji mohli sestrojit, prezentujeme vlastní algoritmus pro projekci podobnostní matice do roviny. Tento algoritmus porovnáváme se známými metodami Multidimenzionálního škálovýní a Analýzy hlavních komponent, kterými řešíme stejnou úlohu. Při porovnání MDS a PCA ze srovnávací studie plyne, že náš algoritmus se chová přesněji a srovnatelně rychle. Též prezentujeme některé známé metody počítačové grafiky, kterými docilujeme grafické 3D podoby sociomapy a ukazujeme některá nová vylepšení pro reálnější dojem při čtení sociomapy.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of this thesis is to demonstrate methods for visualization and testing team profiles. An individual's profile is a vector of scores representing personality of a team member. Team profile is a collection of individual profiles. The first step for visualization of team profile is to find similarities among individual profiles. We present new approach for measuring similarity between two profiles as a significance of difference expressed by probability. We use this measure both for testing mean difference between two subgroups of profiles and also for building similarity matrix. We represent team profiles as a 3D ladscape map called Sociomap. To create a sociomap we demonstrate own algorithm for projecting similarity matrix into a 2D plane. We compare this algorithm with well known Multidimensional scaling and Principal Component Analysis methods solving the same task. Comparing with MDS and PCA, our algorithm provides more accurate result with comparable demand of time. We also employ some well known Computer Graphics methods to improve visual 3D representation of the sociomap and we also show some new improvements to render sociomap more realistic.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV