Show simple item record

Statistical Natural Language Processing Methods in Music Notation Analysis
dc.contributor.advisorPeterek, Nino
dc.creatorLibovický, Jindřich
dc.date.accessioned2017-05-16T06:37:14Z
dc.date.available2017-05-16T06:37:14Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/55332
dc.description.abstractPráce shrnuje dosavadní výzkum v oblasti aplikace statistických metod počítačové lingvis- tiky při zpracování hudby a vysvětluje teoretické pozadí těchto aplikací. V druhé části práce jsou shrnuty možnosti symbolické extrakce melodie. Byl vytvořen korpus přibližně 400 hodin melodií různých hudebních stylů, který je využit pro trénování statistického modelu melodie založeného na metodách jazykového modelování. V třetí části práce je tento model využit k pokusu vytvořit alternativní metodu extrakce melodie ze zvukového záznamu, která místo běžně používaných heuristik a pravidel využívá model melodie. Systém funguje dobře pouze na jednoduchých vstupních datech, ale na standardních datech ze soutěže MIREX nedosa- huje úspěšnosti v současnosti existujících systému. Provedené experimenty s rozpoznáváním melodie pomohly lépe definovat rozdíl mezi tím, jak vypadá průběh frekvence vnímané jako melodie - fyzikální melodie, a jak je melodie vnímána na abstraktní úrovni při symbolickém zápisu - abstraktní melodie. 1cs_CZ
dc.description.abstractThe thesis summarizes the research in application of statistical methods of computational linguistics in music processing and explains theoretical background of these applications. In the second part methods of symbolic melody extraction are explored. A corpus of approxi- mately 400 hours of melodies of different music styles was created. A melody model using the language modeling techniques was trained on this corpus. In the third part of the thesis the model is used for an attempt to develop an alternative method of audio melody extraction which uses the melody model instead of commonly used heuristics and rules. The chosen ap- proach works well only on simple input data and produces worse results than the commonly used methods on the MIREX contest data. On the other hand, the experiments help to understand the conceptual between the pitch frequency development - the physical melody - and the melody perceived on an abstract level in the symbolic notation - the symbolic melody. 1en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectstatistical melody modelingen_US
dc.subjectmusic notationen_US
dc.subjectNLP methodsen_US
dc.subjectaudio melody extractionen_US
dc.titleStatistical Natural Language Processing Methods in Music Notation Analysisen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-05-20
dc.description.departmentInstitute of Formal and Applied Linguisticsen_US
dc.description.departmentÚstav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId112318
dc.title.translatedStatistical Natural Language Processing Methods in Music Notation Analysiscs_CZ
dc.contributor.refereeMareček, David
dc.identifier.aleph001589434
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineComputational Linguisticsen_US
thesis.degree.disciplineMatematická lingvistikacs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Institute of Formal and Applied Linguisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csMatematická lingvistikacs_CZ
uk.degree-discipline.enComputational Linguisticsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPráce shrnuje dosavadní výzkum v oblasti aplikace statistických metod počítačové lingvis- tiky při zpracování hudby a vysvětluje teoretické pozadí těchto aplikací. V druhé části práce jsou shrnuty možnosti symbolické extrakce melodie. Byl vytvořen korpus přibližně 400 hodin melodií různých hudebních stylů, který je využit pro trénování statistického modelu melodie založeného na metodách jazykového modelování. V třetí části práce je tento model využit k pokusu vytvořit alternativní metodu extrakce melodie ze zvukového záznamu, která místo běžně používaných heuristik a pravidel využívá model melodie. Systém funguje dobře pouze na jednoduchých vstupních datech, ale na standardních datech ze soutěže MIREX nedosa- huje úspěšnosti v současnosti existujících systému. Provedené experimenty s rozpoznáváním melodie pomohly lépe definovat rozdíl mezi tím, jak vypadá průběh frekvence vnímané jako melodie - fyzikální melodie, a jak je melodie vnímána na abstraktní úrovni při symbolickém zápisu - abstraktní melodie. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis summarizes the research in application of statistical methods of computational linguistics in music processing and explains theoretical background of these applications. In the second part methods of symbolic melody extraction are explored. A corpus of approxi- mately 400 hours of melodies of different music styles was created. A melody model using the language modeling techniques was trained on this corpus. In the third part of the thesis the model is used for an attempt to develop an alternative method of audio melody extraction which uses the melody model instead of commonly used heuristics and rules. The chosen ap- proach works well only on simple input data and produces worse results than the commonly used methods on the MIREX contest data. On the other hand, the experiments help to understand the conceptual between the pitch frequency development - the physical melody - and the melody perceived on an abstract level in the symbolic notation - the symbolic melody. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV