Show simple item record

Use of remote sensing for determination of the water content
dc.contributor.advisorKolář, Jan
dc.creatorMatyáš, Jiří
dc.date.accessioned2017-05-16T01:01:06Z
dc.date.available2017-05-16T01:01:06Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/54165
dc.description.abstractZjišťování mokrého sněhu z radarových dat Abstrakt Tato práce se zaměřuje na existující metodu pro získávání informací o sněhové pokrývce z družicových radarových dat. Zkoumaná metoda byla navržena Malnesem a Guneriussenem (2002) a je schopná provést subpixelovou klasifikaci mokrého sněhu, a také klasifikovat pixely se suchým sněhem. Klasifikace je založená na detekci změn, takže je potřeba referenční snímek bez sněhové pokrývky. V průběhu zpracování byly v algoritmu objeveny některé nedostatky, které jsou v práci diskutovány, a zároveň je navrženo možné řešení. Protože tato metoda není schopná klasifikovat pixely ležící na vodních plochách, navrhnul jsem algoritmus, který klasifikuje sněhovou pokrývka na vodních plochách. Zároveň byl navržen možný způsob vylepšení celkové přesnosti klasifikace s využitím optických dat. Klíčová slova: SAR, sněhová pokrývka, dálkový průzkum Země, mokrý sníhcs_CZ
dc.description.abstractUsing SAR data for wet snow monitoring Abstract This paper focuses on an existing method of snow information retrieval by means of satellite SAR data. The method was first presented by Malnes and Guneriussen (2002), and has been proven to be capable of sub-pixel classification of wet snow. It is also able to classify dry snow pixels. The classification is based on change detection, so a snow-free reference image is required. Some flaws in this algorithm have been discovered during the work on this paper and are discussed, as well as a possible solution is suggested. Because this method is uncapable of classifying pixels containing water bodies, I have proposed an algorithm that can classify snow cover on lakes to enhance its capabilities. Also, a way to improve the wet snow cover classification by means of optical data was suggested. Keywords: SAR, snow cover, remote sensing, wet snowen_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectdálkový průzkumcs_CZ
dc.subjectvodní hodnota sněhucs_CZ
dc.titleVyužití dálkového průzkumu Země pro určování vodní hodnoty sněhycs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-09-17
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId51337
dc.title.translatedUse of remote sensing for determination of the water contenten_US
dc.contributor.refereeKopačková, Veronika
dc.identifier.aleph001625603
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineCartography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.disciplineKartografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csKartografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enCartography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csNeprospělcs_CZ
thesis.grade.enFailen_US
uk.abstract.csZjišťování mokrého sněhu z radarových dat Abstrakt Tato práce se zaměřuje na existující metodu pro získávání informací o sněhové pokrývce z družicových radarových dat. Zkoumaná metoda byla navržena Malnesem a Guneriussenem (2002) a je schopná provést subpixelovou klasifikaci mokrého sněhu, a také klasifikovat pixely se suchým sněhem. Klasifikace je založená na detekci změn, takže je potřeba referenční snímek bez sněhové pokrývky. V průběhu zpracování byly v algoritmu objeveny některé nedostatky, které jsou v práci diskutovány, a zároveň je navrženo možné řešení. Protože tato metoda není schopná klasifikovat pixely ležící na vodních plochách, navrhnul jsem algoritmus, který klasifikuje sněhovou pokrývka na vodních plochách. Zároveň byl navržen možný způsob vylepšení celkové přesnosti klasifikace s využitím optických dat. Klíčová slova: SAR, sněhová pokrývka, dálkový průzkum Země, mokrý sníhcs_CZ
uk.abstract.enUsing SAR data for wet snow monitoring Abstract This paper focuses on an existing method of snow information retrieval by means of satellite SAR data. The method was first presented by Malnes and Guneriussen (2002), and has been proven to be capable of sub-pixel classification of wet snow. It is also able to classify dry snow pixels. The classification is based on change detection, so a snow-free reference image is required. Some flaws in this algorithm have been discovered during the work on this paper and are discussed, as well as a possible solution is suggested. Because this method is uncapable of classifying pixels containing water bodies, I have proposed an algorithm that can classify snow cover on lakes to enhance its capabilities. Also, a way to improve the wet snow cover classification by means of optical data was suggested. Keywords: SAR, snow cover, remote sensing, wet snowen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV