Rozpoznávání a klasifikace polygonálních struktur mrazových klínů z dat DPZ

Abstract

Rozpoznávání a klasifikace polygonálních struktur mrazových klínů z dat DPZ Abstrakt Hlavním cílem práce je ověření možnosti použití objektové klasifikace při identifikaci polygonálních struktur mrazových klínů a nalezení obecné metodiky klasifikace. V práci je porovnáván objektový přístup s přístupem pixelovým. V práci byly připraveny klasifikační báze OBIA pro tři snímky senzoru HiRISE z lokalit polygonálních struktur na Marsu a byl vytvořen obecný postup pro tvorbu takovýchto klasifikačních bází. Jako referenční data jsou použity polygony manuálně vektorizované podle postupů běžných v geomorfologickém výzkumu. V případě všech tří lokalit byl výsledek objektové klasifikace přesnější oproti pixelové klasifikaci, která poskytla relevantní výsledky pouze v případě jedné lokality. Dalším cílem práce je automatizace procesu získání informace o morfometrických charakteristikách polygonů a následná klasifikace polygonů podle těchto charakteristik. V rámci této automatizace byly navrženy postupy tvorby polygonové sítě a stanoveny doporučené parametry algoritmů, z kterých se postup skládá. Tyto postupy byly realizovány díky vytvořeným nástrojům ("toolboxům") pro software ArcGIS, které jsou jedním z výstupů této práce. Klíčová slova: strukturní půdy, mrazové polygony, DPZ, OBIA, HiRISE

Recognition and classification of patterned ground polygons from remote sensing data Abstract The main objective of this thesis has been to prove the possibility of using object based image analysis classification for identification of the ice-wedge polygons and to find general method for their classification. The thesis contains a comparison of the object based and pixel based classification of the subject. The three classification rulesets for OBIA were developed on three test sites on Mars captured by HiRISE sensor. As a result, the general classification approach is suggested. The manually collected datasets, which are common in geomorphological research, were used as the reference sample. The OBIA classification provided better results in all three cases, whereas the pixel classification was valid in only one case. Another objective has been the automatization of the process of gaining information about morphometric characteristics of the ice-wedge polygons and the subsequent classification of the polygons. Within the scope of the process were developed methods for creating polygonal network and specified parameters of those methods. Several toolboxes for the ArcGIS software were prepared and they are part of the results of the thesis. Keywords: patterned ground, ice-wedge polygons, remote sensing,...