Show simple item record

Analýza a vizualizace statistických Linkded Data
dc.contributor.advisorNečaský, Martin
dc.creatorHelmich, Jiří
dc.date.accessioned2017-05-15T14:55:58Z
dc.date.available2017-05-15T14:55:58Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/52077
dc.description.abstractPráce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractThe thesis describes several means of processing statistical data in the ambience of Linked Data and is in particular focused on the utilization of Data Cube Vocabulary metaformat. Its content offers a description of tools related to analysis and visualization of RDF data not only from the statistical view. An indivisible part of this work is the depiction of the Payola tool on whose development is the author still working on. The outcome of this thesis is mainly proposal and consequential implementation of the system that enables a conversion of RDF data in compliance with the DCV vocabularies. The designed system was implemented and integrated to the Payola application. Several other extensions of the system were also implemented by the author. Within the scope of the implementation process there are mentioned also limitations arising from the integration with Payola. In the conclusion the writer describes a few experiments where some of the chosen datasets were applied to the implemented system. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectLinked Datacs_CZ
dc.subjectData Cubecs_CZ
dc.subjectanalysiscs_CZ
dc.subjectvisualizationcs_CZ
dc.subjectpayolacs_CZ
dc.subjectLinked Dataen_US
dc.subjectData Cubeen_US
dc.subjectanalysisen_US
dc.subjectvisualizationen_US
dc.subjectpayolaen_US
dc.titleAnalysing and Visualizing Statistical Linked Dataen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-09-09
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId130250
dc.title.translatedAnalýza a vizualizace statistických Linkded Datacs_CZ
dc.contributor.refereeKlímek, Jakub
dc.identifier.aleph001622431
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware Systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPráce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis describes several means of processing statistical data in the ambience of Linked Data and is in particular focused on the utilization of Data Cube Vocabulary metaformat. Its content offers a description of tools related to analysis and visualization of RDF data not only from the statistical view. An indivisible part of this work is the depiction of the Payola tool on whose development is the author still working on. The outcome of this thesis is mainly proposal and consequential implementation of the system that enables a conversion of RDF data in compliance with the DCV vocabularies. The designed system was implemented and integrated to the Payola application. Several other extensions of the system were also implemented by the author. Within the scope of the implementation process there are mentioned also limitations arising from the integration with Payola. In the conclusion the writer describes a few experiments where some of the chosen datasets were applied to the implemented system. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: dspace (at) is.cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV