Show simple item record

Arimaa challenge - comparission study of MCTS versus alpha-beta methods
dc.contributor.advisorMajerech, Vladan
dc.creatorJakl, Tomáš
dc.date.accessioned2017-05-08T18:16:10Z
dc.date.available2017-05-08T18:16:10Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/50624
dc.description.abstractVe světě šachových programů je považováno AlphaBeta prohledávání za nejvíce úspěšné, na druhou stranu ve světě Go je to Monte Carlo Tree Search. Hra Arimaa je podobná jak Go tak šachům, ale zatím se nestalo, že by se objevil úspěšný hrající program používající Monte Carlo Tree Search. Hlavním úkolem této práce je porovnat schopnosti Monte Carlo Tree Search a AlphaBeta prohledávání, když oba algoritmy budou používat stejnou ohodnocovací funkci.cs_CZ
dc.description.abstractIn the world of chess programming the most successful algorithm for game tree search is considered AlphaBeta search, however in game of Go it is Monte Carlo Tree Search. The game of Arimaa has similarities with both Go and Chess, but there has been no successful program using Monte Carlo Tree Search so far. The main goal of this thesis is to compare capabilities given by Monte Carlo Tree Search algorithm and AlphaBeta search, both having the same evaluation function, in the game of Arimaa.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectArimaacs_CZ
dc.subjectMonte Carlo Tree Searchcs_CZ
dc.subjectalphacs_CZ
dc.subjectbetacs_CZ
dc.subjectabstraktní strategická hracs_CZ
dc.subjectArimaaen_US
dc.subjectMonte Carlo Tree Searchen_US
dc.subjectalphaen_US
dc.subjectbetaen_US
dc.subjectabstract strategy gameen_US
dc.titleArimaa challenge - comparission study of MCTS versus alpha-beta methodsen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-09-07
dc.description.departmentDepartment of Theoretical Computer Science and Mathematical Logicen_US
dc.description.departmentKatedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId105646
dc.title.translatedArimaa challenge - comparission study of MCTS versus alpha-beta methodscs_CZ
dc.contributor.refereeHric, Jan
dc.identifier.aleph001384677
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Computer Scienceen_US
thesis.degree.disciplineObecná informatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logicen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csVe světě šachových programů je považováno AlphaBeta prohledávání za nejvíce úspěšné, na druhou stranu ve světě Go je to Monte Carlo Tree Search. Hra Arimaa je podobná jak Go tak šachům, ale zatím se nestalo, že by se objevil úspěšný hrající program používající Monte Carlo Tree Search. Hlavním úkolem této práce je porovnat schopnosti Monte Carlo Tree Search a AlphaBeta prohledávání, když oba algoritmy budou používat stejnou ohodnocovací funkci.cs_CZ
uk.abstract.enIn the world of chess programming the most successful algorithm for game tree search is considered AlphaBeta search, however in game of Go it is Monte Carlo Tree Search. The game of Arimaa has similarities with both Go and Chess, but there has been no successful program using Monte Carlo Tree Search so far. The main goal of this thesis is to compare capabilities given by Monte Carlo Tree Search algorithm and AlphaBeta search, both having the same evaluation function, in the game of Arimaa.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
dc.identifier.lisID990013846770106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV