Show simple item record

Stochastic models for neural spike trains
Stochastické modely pro posloupnosti nervových impulsů
dc.contributor.advisorPawlas, Zbyněk
dc.creatorVörösová, Estera
dc.date.accessioned2017-05-08T16:53:45Z
dc.date.available2017-05-08T16:53:45Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/50270
dc.description.abstractK modelovaniu prenášaní správ v nervovom systéme sa dajú využi' časové bodové procesy. Cie©om práce je popísa' vybrané typy bodových procesov, kon- krétne: Poissonov proces, proces obnovy a Coxov proces. "alej analyzujeme reálne dáta, testujeme vhodnos' jednotlivých pravdepodobnostných modelov. Najprv sa zoznámime s históriou skúmania nervových impulzov ako bodových procesov. V prvej kapitole sú zhrnuté neurofyziologické základy fungovania neurónov. V dru- hej časti pozornos' je venovaná popise vybraných bodových procesov a v poslednej kapitole vyberieme model a testujeme jeho vhodnos' na reálnych dátach. 1cs_CZ
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectčasové bodové procesycs_CZ
dc.subjectPoissonov procescs_CZ
dc.subjectproces obnovycs_CZ
dc.subjectCoxov procescs_CZ
dc.subjectanalýza nervových impulzovcs_CZ
dc.subjecttemporal point processesen_US
dc.subjectPoisson processen_US
dc.subjectrenewal processen_US
dc.subjectCox processen_US
dc.subjectanalysis of spike trainsen_US
dc.titleStochastické modely pro posloupnosti nervových impulsůsk_SK
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-09-05
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId91623
dc.title.translatedStochastic models for neural spike trainsen_US
dc.title.translatedStochastické modely pro posloupnosti nervových impulsůcs_CZ
dc.contributor.refereeBeneš, Viktor
dc.identifier.aleph001384112
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csK modelovaniu prenášaní správ v nervovom systéme sa dajú využi' časové bodové procesy. Cie©om práce je popísa' vybrané typy bodových procesov, kon- krétne: Poissonov proces, proces obnovy a Coxov proces. "alej analyzujeme reálne dáta, testujeme vhodnos' jednotlivých pravdepodobnostných modelov. Najprv sa zoznámime s históriou skúmania nervových impulzov ako bodových procesov. V prvej kapitole sú zhrnuté neurofyziologické základy fungovania neurónov. V dru- hej časti pozornos' je venovaná popise vybraných bodových procesov a v poslednej kapitole vyberieme model a testujeme jeho vhodnos' na reálnych dátach. 1cs_CZ
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV