Úvod do lineárních smíšených modelů

Abstract

bakalářské práce Název práce: Úvod do lineárních smíšených modelů Autor: Vojtěch Šaroch Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK Vedoucí diplomové práce: doc. Mgr. Michal Kulich Ph.D. Abstrakt: Práce popisuje obvyklé postupy odhadování a testování hypotéz pro lineární statistické modely. Cílem těchto modelů je porovnávání skupin podle předem určených závislých proměnných. Analýza rozptylu a lineární smíšené modely jsou hojně využívány ve většině vědních oborů jako je farmakologie, biochemie, ekonomie a další. Práce je vhodná pro širokou veřejnost, nebot' nevyžaduje pokročilé znalosti z pravděpodobnosti či statistiky, jednotlivé metody jsou zaváděny pozvolna a obsahuje praktické příklady pro usnadnění pochopení látky. Klíčová slova: Analýza rozptylu (ANOVA), pevný a náhodný efekt, lineární smíšený model 1

of the bachelor thesis Title: Introduction to Linear Mixed Models Author: Vojtěch Šaroch Department: Department of Probability and Mathematical Statistics, MFF UK Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich Ph.D. Abstract: The thesis describes general procedures of estimation and hypothesis testing for linear statistical models. The models compare groups of observation due to dependent variable. Analysis of variance and linar mixed models are commonly used in the major science like pharmacology, biochemistry, economy and others. The thesis is appropriate for general public, because no advanced knowledge of probability and statistics are required. Particular methods are introduced gently and contain some practical examples for easier understanding of theory. Keywords: Analysis of variance (ANOVA), fixed and random effect, linear mixed model 1