Show simple item record

Studium závislostí středoevropských kapitálových trhů pomocí vysokofrekvenčních dat
dc.contributor.advisorBaruník, Jozef
dc.creatorRoháčková, Hana
dc.date.accessioned2017-05-08T13:08:02Z
dc.date.available2017-05-08T13:08:02Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/49412
dc.description.abstractV této práci zkoumáme vzájemné závislosti a pohyby mezi kapitálovými trhy středoevropského regionu. Dále sledujeme vztahy těchto trhů s německým kapitálovým trhem, který jsme vybrali jako zástupce vyspělého trhu ze stejné geografické oblasti. Pro naši analýzu disponujeme jedinečnými vysokofrekvenčními daty s pětiminutovou, třicetiminutovou a hodinovou frekvencí, které pokrývají období krize a pokrizové "klidné" období. Denní data jsou též zahrnuta v analýze. Použitím několika ekonometrických metod jsme neobjevili žádné dlouhodobě trvající vztahy mezi jednotlivými indexy kapitálových trhů. Jediný silný vztah byl nalezen mezi indexy DAX a WIG20 na datech z období krize i klidného období. Rychlost interakcí se měnila pro jednotlivá období. Nejsilnější vzájemné vztahy byly rozeznány na datech s pětiminutovou frekvencí, což napovídá, že trhy reagují na sebe navzájem velmi rychle. Odhalili jsme, že trhy nejsou ve většině případů mezi sebou informačně efektivní.cs_CZ
dc.description.abstractIn this thesis, we inquire interdependencies and comovements between CEE capital markets within each other. German market is also included in the analysis as a benchmark to CEE capital markets. We have chosen German capital market as it represents more developed market from the same geographical region. We study a unique high-frequency dataset of 5 minutes, 30 minutes and 1 hour data frequencies covering the the crisis period and post-crisis "tranquil" period. Daily data frequency is also involved in the analysis. Using different econometric techniques, we found no steady long-term relationships among stock market indices. The only strong relationship was detected between the DAX and WIG20 indices during both crisis and "tranquil" periods. The frequency of interactions changed across periods. The strongest interdependencies were recognized in 5 minute data frequency which indicates fast reactions between markets. Information inefficiency was revealed between markets according to cointegration tests in most cases.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectvysokofrekvenční datacs_CZ
dc.subjectevropské rozvojové trhycs_CZ
dc.subjectvzájemné chovánícs_CZ
dc.subjecthigh frequency dataen_US
dc.subjectEuropean emerging marketsen_US
dc.subjectcomovementsen_US
dc.titleComovements of Central European Stock Markets: What Does the High Frequency Data Tell Us?en_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-09-13
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId93227
dc.title.translatedStudium závislostí středoevropských kapitálových trhů pomocí vysokofrekvenčních datcs_CZ
dc.contributor.refereeKrištoufek, Ladislav
dc.identifier.aleph001386116
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV této práci zkoumáme vzájemné závislosti a pohyby mezi kapitálovými trhy středoevropského regionu. Dále sledujeme vztahy těchto trhů s německým kapitálovým trhem, který jsme vybrali jako zástupce vyspělého trhu ze stejné geografické oblasti. Pro naši analýzu disponujeme jedinečnými vysokofrekvenčními daty s pětiminutovou, třicetiminutovou a hodinovou frekvencí, které pokrývají období krize a pokrizové "klidné" období. Denní data jsou též zahrnuta v analýze. Použitím několika ekonometrických metod jsme neobjevili žádné dlouhodobě trvající vztahy mezi jednotlivými indexy kapitálových trhů. Jediný silný vztah byl nalezen mezi indexy DAX a WIG20 na datech z období krize i klidného období. Rychlost interakcí se měnila pro jednotlivá období. Nejsilnější vzájemné vztahy byly rozeznány na datech s pětiminutovou frekvencí, což napovídá, že trhy reagují na sebe navzájem velmi rychle. Odhalili jsme, že trhy nejsou ve většině případů mezi sebou informačně efektivní.cs_CZ
uk.abstract.enIn this thesis, we inquire interdependencies and comovements between CEE capital markets within each other. German market is also included in the analysis as a benchmark to CEE capital markets. We have chosen German capital market as it represents more developed market from the same geographical region. We study a unique high-frequency dataset of 5 minutes, 30 minutes and 1 hour data frequencies covering the the crisis period and post-crisis "tranquil" period. Daily data frequency is also involved in the analysis. Using different econometric techniques, we found no steady long-term relationships among stock market indices. The only strong relationship was detected between the DAX and WIG20 indices during both crisis and "tranquil" periods. The frequency of interactions changed across periods. The strongest interdependencies were recognized in 5 minute data frequency which indicates fast reactions between markets. Information inefficiency was revealed between markets according to cointegration tests in most cases.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
dc.identifier.lisID990013861160106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV