Show simple item record

Spektrální vlastnosti zdrojového signálu jako údaje o identitě mluvčího
dc.contributor.advisorSkarnitzl, Radek
dc.creatorVaňková, Jitka
dc.date.accessioned2017-05-07T23:52:57Z
dc.date.available2017-05-07T23:52:57Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/46995
dc.description.abstractIdentifikace mluvčího zůstává i přes neustálý vývoj počítačových technologií jedním z nejsložitějších úkolů forenzní fonetiky. Důvodem je skutečnost, že naše znalosti akustické reprezentace identity mluvčího jsou omezené. Tato studie se zabývá spektrálními vlastnostmi zdrojového signálu a její snahou je zjistit, zda spektrální doména skýtá nějaké informace, které by mohli k identifikaci přispět. Těžištěm této studie jsou tři parametry vyjadřující krátkodobý spektrální sklon, H1-H2, H1-A1 and H1-A3 a to, jak jsou schopny rozlišit 16 českých ženských mluvčí. V souvislosti s tím je zkoumán vliv vokalické kvality, přízvučnosti slabiky a pozice taktu v promluvě na diskriminační schopnosti těchto parametrů. Výsledky ukázaly, že mluvčí vykazující statisticky významné odlišnosti v hodnotách těchto parametrů, i když užitečnost jednotlivých parametrů se liší. Ukázal se také vliv přízvučnosti slabiky; mluvčí jsou nejlépe rozpoznány v přízvučných slabikách. Studie poukazuje na možnost, že jednotlivé vokály jsou užitečnější pro identifikaci mluvčího, než vokály jiné. Výsledky diskriminační analýzy založené na krátkodobém spektrálním sklonu byly doplněny a srovnány s údaji o dlouhodobém spektrálním sklonu vyjádřeném alpha indexem, Kitzingovým indexem a Hammarbergové indexem, která kvantifikují dlouhodobé...cs_CZ
dc.description.abstractDespite a continuous development in computer sciences and related disciplines, speaker identification remains one of the most challenging tasks in forensic phonetics. The reason for this is the fact that our knowledge of how identity is reflected in the acoustic signal is still limited. The present study aims to contribute to the search of speaker-specific cues by examining spectral properties of the source signal. Specifically, it examines to what extent three short-term measures of spectral tilt, namely H1-H2, H1-A1 and H1-A3, can discriminate 16 Czech female speakers. It also addresses the influence of vowel quality, syllable status with respect to stress and position of stress group in the utterance on the values of these measures. The results show that these parameters do have some discriminative power, though the contribution of individual parameters differs. The study indicates that discrimination of speakers is the most successful in stressed syllables and argues that individual vowels could differ in their usefulness for speaker identification. The results of LDA based on these short- term measures of spectral tilt were complemented with long-term measures, namely alpha index, Kitzing index and Hammarberg index which quantify the slope of the LTAS. The present study suggests that...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Filozofická fakultacs_CZ
dc.subjecthlascs_CZ
dc.subjectdlouhodobé spektrumcs_CZ
dc.subjectspektrální skloncs_CZ
dc.subjectidentita mluvčíhocs_CZ
dc.subjectforenzní fonetikacs_CZ
dc.subjectvoiceen_US
dc.subjectlong-term average spectrumen_US
dc.subjectspectral slopeen_US
dc.subjectspeaker identityen_US
dc.subjectforensic phoneticsen_US
dc.titleSpectral properties of the source signal as speaker-specific cuesen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-02-08
dc.description.departmentInstitute of Phoneticsen_US
dc.description.departmentFonetický ústavcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Artsen_US
dc.description.facultyFilozofická fakultacs_CZ
dc.identifier.repId94823
dc.title.translatedSpektrální vlastnosti zdrojového signálu jako údaje o identitě mluvčíhocs_CZ
dc.contributor.refereeVolín, Jan
dc.identifier.aleph001442283
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEnglish and American Studies - Phoneticsen_US
thesis.degree.disciplineAnglistika - amerikanistika - Fonetikacs_CZ
thesis.degree.programHumanitiesen_US
thesis.degree.programHumanitní studiacs_CZ
uk.faculty-name.csFilozofická fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Artsen_US
uk.faculty-abbr.csFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csAnglistika - amerikanistika - Fonetikacs_CZ
uk.degree-discipline.enEnglish and American Studies - Phoneticsen_US
uk.degree-program.csHumanitní studiacs_CZ
uk.degree-program.enHumanitiesen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csIdentifikace mluvčího zůstává i přes neustálý vývoj počítačových technologií jedním z nejsložitějších úkolů forenzní fonetiky. Důvodem je skutečnost, že naše znalosti akustické reprezentace identity mluvčího jsou omezené. Tato studie se zabývá spektrálními vlastnostmi zdrojového signálu a její snahou je zjistit, zda spektrální doména skýtá nějaké informace, které by mohli k identifikaci přispět. Těžištěm této studie jsou tři parametry vyjadřující krátkodobý spektrální sklon, H1-H2, H1-A1 and H1-A3 a to, jak jsou schopny rozlišit 16 českých ženských mluvčí. V souvislosti s tím je zkoumán vliv vokalické kvality, přízvučnosti slabiky a pozice taktu v promluvě na diskriminační schopnosti těchto parametrů. Výsledky ukázaly, že mluvčí vykazující statisticky významné odlišnosti v hodnotách těchto parametrů, i když užitečnost jednotlivých parametrů se liší. Ukázal se také vliv přízvučnosti slabiky; mluvčí jsou nejlépe rozpoznány v přízvučných slabikách. Studie poukazuje na možnost, že jednotlivé vokály jsou užitečnější pro identifikaci mluvčího, než vokály jiné. Výsledky diskriminační analýzy založené na krátkodobém spektrálním sklonu byly doplněny a srovnány s údaji o dlouhodobém spektrálním sklonu vyjádřeném alpha indexem, Kitzingovým indexem a Hammarbergové indexem, která kvantifikují dlouhodobé...cs_CZ
uk.abstract.enDespite a continuous development in computer sciences and related disciplines, speaker identification remains one of the most challenging tasks in forensic phonetics. The reason for this is the fact that our knowledge of how identity is reflected in the acoustic signal is still limited. The present study aims to contribute to the search of speaker-specific cues by examining spectral properties of the source signal. Specifically, it examines to what extent three short-term measures of spectral tilt, namely H1-H2, H1-A1 and H1-A3, can discriminate 16 Czech female speakers. It also addresses the influence of vowel quality, syllable status with respect to stress and position of stress group in the utterance on the values of these measures. The results show that these parameters do have some discriminative power, though the contribution of individual parameters differs. The study indicates that discrimination of speakers is the most successful in stressed syllables and argues that individual vowels could differ in their usefulness for speaker identification. The results of LDA based on these short- term measures of spectral tilt were complemented with long-term measures, namely alpha index, Kitzing index and Hammarberg index which quantify the slope of the LTAS. The present study suggests that...en_US
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Filozofická fakulta, Fonetický ústavcs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: dspace (at) is.cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV