Show simple item record

Essays on Efficiency Measurements
dc.contributor.advisorJurajda, Štěpán
dc.creatorDrusca, Viliam
dc.date.accessioned2018-10-02T17:59:45Z
dc.date.available2018-10-02T17:59:45Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/45314
dc.description.abstractJednotícím tématem této dizertační práce je měření efektivity výroby s využitím jak parametrických, tak i neparametrických přístupů k hodnocení efektivnosti. První část dizertace se zabývá odhadem panelových dat modelem pevných efektů s náhodnou složkou, která je prostorově korelována na základě určité geografické blízkosti, nebo ekonomické závislosti. Pro případ, kdy časová dimenze dat je malá (což je u panelových dat obvyklý případ) článek rozvíjí metodu obecných momentů založenou na modelu studie Kelejiana a Průchy (1999). Tato metoda je pak aplikována v kontextu stochastické produkční hranice na panelu indonéských rýžových farem. V tomto kontextu vyplývají prostorové korelace z geografické blízkosti a představují vedlejší účinky šoků ovlivňující produktivní efektivitu výrobních jednotek. Pomocí testovací statistiky Moran I, článek empiricky dokazuje možnou přítomnost vedlejších účinků těchto šoků v těchto (a možná i dalších) datech a to, že tyto šoky mají významný dopad na odhady technické efektivity. Druhá část dizertace představuje logické rozšíření první části tím, že teoreticky rozvíjí model náhodných efektů, který reflektuje přítomnost prostorové korelace v náhodné složce. Model je následně aplikován v kontextu stochastické produkční hranice na stejná data indonéských rýžových farem....cs_CZ
dc.description.abstractThe unifying theme of this dissertation is the measurement of production efficiency, covering both parametric and non-parametric approaches to efficiency assessment. The first chapter considers the estimation of a fixed-effect panel data model with disturbances that are spatially correlated, based on a geographic or economic proximity measure. For when the time dimension is small (the usual panel data case), the study develops a generalized moments estimation approach based on a cross-sectional model from Kelejian and Prucha (1999). This approach is then applied in a stochastic frontier framework to a panel of Indonesian rice farms. Within this framework, spatial correlations are based on geographic proximity, and represent productivity shock spillovers across the production units. Using a Moran I test statistic, the first chapter empirically demonstrates that productivity shock spillovers may exist in this (and perhaps other) data sets, and that these spillovers have profound effects on technical efficiency estimation. The second chapter represents a logical extension of the first as it theoretically develops a random effect panel data model that accounts for spatial correlation across disturbance terms. The model is then applied within the framework of production frontier to the same data set of...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.titleEssays on Efficiency Measurementsen_US
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-07-11
dc.description.departmentCERGEcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId130981
dc.title.translatedEssays on Efficiency Measurementscs_CZ
dc.contributor.refereeGorodnichenko, Yuriy
dc.contributor.refereeKumbhakar, Subal C.
dc.identifier.aleph001594670
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomic Theoryen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomic Theoryen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csJednotícím tématem této dizertační práce je měření efektivity výroby s využitím jak parametrických, tak i neparametrických přístupů k hodnocení efektivnosti. První část dizertace se zabývá odhadem panelových dat modelem pevných efektů s náhodnou složkou, která je prostorově korelována na základě určité geografické blízkosti, nebo ekonomické závislosti. Pro případ, kdy časová dimenze dat je malá (což je u panelových dat obvyklý případ) článek rozvíjí metodu obecných momentů založenou na modelu studie Kelejiana a Průchy (1999). Tato metoda je pak aplikována v kontextu stochastické produkční hranice na panelu indonéských rýžových farem. V tomto kontextu vyplývají prostorové korelace z geografické blízkosti a představují vedlejší účinky šoků ovlivňující produktivní efektivitu výrobních jednotek. Pomocí testovací statistiky Moran I, článek empiricky dokazuje možnou přítomnost vedlejších účinků těchto šoků v těchto (a možná i dalších) datech a to, že tyto šoky mají významný dopad na odhady technické efektivity. Druhá část dizertace představuje logické rozšíření první části tím, že teoreticky rozvíjí model náhodných efektů, který reflektuje přítomnost prostorové korelace v náhodné složce. Model je následně aplikován v kontextu stochastické produkční hranice na stejná data indonéských rýžových farem....cs_CZ
uk.abstract.enThe unifying theme of this dissertation is the measurement of production efficiency, covering both parametric and non-parametric approaches to efficiency assessment. The first chapter considers the estimation of a fixed-effect panel data model with disturbances that are spatially correlated, based on a geographic or economic proximity measure. For when the time dimension is small (the usual panel data case), the study develops a generalized moments estimation approach based on a cross-sectional model from Kelejian and Prucha (1999). This approach is then applied in a stochastic frontier framework to a panel of Indonesian rice farms. Within this framework, spatial correlations are based on geographic proximity, and represent productivity shock spillovers across the production units. Using a Moran I test statistic, the first chapter empirically demonstrates that productivity shock spillovers may exist in this (and perhaps other) data sets, and that these spillovers have profound effects on technical efficiency estimation. The second chapter represents a logical extension of the first as it theoretically develops a random effect panel data model that accounts for spatial correlation across disturbance terms. The model is then applied within the framework of production frontier to the same data set of...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, CERGEcs_CZ
thesis.grade.codeP


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV