Show simple item record

Estimation of the Location of Zeros of Regression Functions
Odhad polohy nulových bodů
dc.contributor.advisorHlávka, Zdeněk
dc.creatorJuríček, Jozef
dc.date.accessioned2017-03-27T12:04:28Z
dc.date.available2017-03-27T12:04:28Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/4477
dc.description.abstractThe main interest of this master thesis is the estimation of location of zeros of the regression function and its derivatives by the parametric and nonparametric method. The first section includes either linear and nonlinear regression model of the parametric methods. The estimators are then based on the estimates of parameters. The second part includes nonparametric regression model - kernel estimators of the regression function and its derivatives investigated by Gasser and Müller. Especially, the limit distributions of the estimators of zeros and the choice of smoothing parameter and kernel function are studied. Confidence bands for zeros of regression function and its derivatives are constructed in both sections. Models are studied with independent as well as correlated errors. This master thesis o®ers examples to particular sections that are computed with software R and also sources of some programmed functions.en_US
dc.description.abstractPráce se zabývá odhady polohy nulových bodů regresní funkce a jejích derivací, a to jak postupy parametrické, tak neparametrické regrese. První část se věnuje parametrické regresi - lineárnímu i nelineárnímu modelu. Odhady polohy nulových bodů jsou pak založeny na odhadech parametrů. Tématem druhé části je neparametrická regrese, v tomto případě jde o jádrové odhady navrženy Gasserem a Müllerem. Popisuje zejména limitní rozdělení odhadů, volbu vyhlazovacího parametru a jádrové funkce. V obou částech jsou konstruovány intervalové odhady polohy nulových bodů regresní funkce a jejích derivací. Obě dvě části se věnují modelům s nezávislými, ale také s korelovanými chybami. Práce nabízí i příklady k jednolivým tématům, které jsou počítány v prostředí R a také některé zdrojové kódy funkcí nezbytných k výpočtům.cs_CZ
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleOdhad polohy nulových bodůsk_SK
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2006
dcterms.dateAccepted2006-05-18
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId42167
dc.title.translatedEstimation of the Location of Zeros of Regression Functionsen_US
dc.title.translatedOdhad polohy nulových bodůcs_CZ
dc.contributor.refereeZvára, Karel
dc.identifier.aleph000850312
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPráce se zabývá odhady polohy nulových bodů regresní funkce a jejích derivací, a to jak postupy parametrické, tak neparametrické regrese. První část se věnuje parametrické regresi - lineárnímu i nelineárnímu modelu. Odhady polohy nulových bodů jsou pak založeny na odhadech parametrů. Tématem druhé části je neparametrická regrese, v tomto případě jde o jádrové odhady navrženy Gasserem a Müllerem. Popisuje zejména limitní rozdělení odhadů, volbu vyhlazovacího parametru a jádrové funkce. V obou částech jsou konstruovány intervalové odhady polohy nulových bodů regresní funkce a jejích derivací. Obě dvě části se věnují modelům s nezávislými, ale také s korelovanými chybami. Práce nabízí i příklady k jednolivým tématům, které jsou počítány v prostředí R a také některé zdrojové kódy funkcí nezbytných k výpočtům.cs_CZ
uk.abstract.enThe main interest of this master thesis is the estimation of location of zeros of the regression function and its derivatives by the parametric and nonparametric method. The first section includes either linear and nonlinear regression model of the parametric methods. The estimators are then based on the estimates of parameters. The second part includes nonparametric regression model - kernel estimators of the regression function and its derivatives investigated by Gasser and Müller. Especially, the limit distributions of the estimators of zeros and the choice of smoothing parameter and kernel function are studied. Confidence bands for zeros of regression function and its derivatives are constructed in both sections. Models are studied with independent as well as correlated errors. This master thesis o®ers examples to particular sections that are computed with software R and also sources of some programmed functions.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990008503120106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV