Show simple item record

Relative pollen productivity estimates of main tree taxa of Central Europe - assumptions for data collection.
dc.contributor.advisorAbraham, Vojtěch
dc.creatorŠourková, Pavlína
dc.date.accessioned2017-05-07T10:41:40Z
dc.date.available2017-05-07T10:41:40Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/43795
dc.description.abstractKvantitativní rekonstrukce vegetace z fosilních pylových dat umožňují poznat historický vývoj rostlinstva daného území, a tak v jisté míře i klimatických změn. Parametry (tzv. pylové produktivity) potřebné pro převod pylových dat do vegetačních lze získat kalibrací z moderních vzorků. Na základě principu aktualismu je předpokládána stálost těchto parametrů v čase. Pylové produktivity nicméně nejsou vlivem klimatických podmínek stálé v prostoru a pro každý region je třeba odhadovat je zvlášť. Pomocí procentuálních dat recentního pylu a vegetace je možné odhadnout relativní pylové produktivity (pollen productivity estimates; PPE). Relativní pylové produktivity jsou vztaženy k referenčnímu taxonu, který má hodnotu 1 a abundanci vegetace vyjádřené jednotkami obsahu. Relativní pylové produktivity jsou odhadovány tzv. ERV-modely. Vegetační data je nutné před vstupem do ERV-modelů zvážit vzdáleností, aby byl postihnut fakt, že vzdálenější rostliny přispívají do vzorku menším množstvím pylu než ty bližší. V současnosti je nejvíce vyhovujícím vážením Prentice-Sugita model disperze a depozice pylu, který bere v úvahu i různé disperzní schopnosti pylových zrn odlišných taxonů a některé klimatické parametry. Znalost PPE hlavních dřevin pro region České Republiky, ve kterou vyústí navazující diplomová práce,...cs_CZ
dc.description.abstractQuantitative reconstruction of vegetation from fossil pollen data makes is possible to learn about historical development of the flora of a particular area and, thus, to a certain degree about the climate changes as well. Parameters (the so-called pollen productivities) needed in order to convert the pollen data into the vegetation data can be acquired by calibration from modern samples. The constancy of these parameters in time is assumed on the basis of the principle of uniformitarianism. Due to climatic conditions, however, pollen productivities are not constant in space and must be estimated for each region separately. The pollen and vegetation percentage data can be used to carry out relative pollen productivity estimates (PPE). The relative pollen productivities are related to a reference taxon, which has a value of 1 and vegetation abundance expressed by content units. Relative pollen productivities are estimated by means of the so-called ERV models. Before entering the ERV models, the vegetation data must be weighed by the distance in order to take into account the fact that the more remote plants contribute to the sample with a smaller quantity of pollen than the nearer ones. It is the Prentice-Sugita model of pollen dispersion ant disposition that is currently the most appropriate...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectERV-model (Extended R-value model)cs_CZ
dc.subjectPrentice-Sugita modelcs_CZ
dc.subjectkvantitativní rekonstrukcecs_CZ
dc.subjectpylová analýzacs_CZ
dc.subjectERV-model (Extended R-value model)en_US
dc.subjectPrentice-Sugita modelen_US
dc.subjectquantitative reconstructionen_US
dc.subjectpollen analysesen_US
dc.titleRelativní pylové produktivity hlavních středoevropských dřevin - předpoklady pro sběr dat.cs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-05-31
dc.description.departmentDepartment of Botanyen_US
dc.description.departmentKatedra botanikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId116669
dc.title.translatedRelative pollen productivity estimates of main tree taxa of Central Europe - assumptions for data collection.en_US
dc.contributor.refereeKuneš, Petr
dc.identifier.aleph001480192
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEcological and Evolutionary Biologyen_US
thesis.degree.disciplineEkologická a evoluční biologiecs_CZ
thesis.degree.programBiologyen_US
thesis.degree.programBiologiecs_CZ
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkologická a evoluční biologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEcological and Evolutionary Biologyen_US
uk.degree-program.csBiologiecs_CZ
uk.degree-program.enBiologyen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csKvantitativní rekonstrukce vegetace z fosilních pylových dat umožňují poznat historický vývoj rostlinstva daného území, a tak v jisté míře i klimatických změn. Parametry (tzv. pylové produktivity) potřebné pro převod pylových dat do vegetačních lze získat kalibrací z moderních vzorků. Na základě principu aktualismu je předpokládána stálost těchto parametrů v čase. Pylové produktivity nicméně nejsou vlivem klimatických podmínek stálé v prostoru a pro každý region je třeba odhadovat je zvlášť. Pomocí procentuálních dat recentního pylu a vegetace je možné odhadnout relativní pylové produktivity (pollen productivity estimates; PPE). Relativní pylové produktivity jsou vztaženy k referenčnímu taxonu, který má hodnotu 1 a abundanci vegetace vyjádřené jednotkami obsahu. Relativní pylové produktivity jsou odhadovány tzv. ERV-modely. Vegetační data je nutné před vstupem do ERV-modelů zvážit vzdáleností, aby byl postihnut fakt, že vzdálenější rostliny přispívají do vzorku menším množstvím pylu než ty bližší. V současnosti je nejvíce vyhovujícím vážením Prentice-Sugita model disperze a depozice pylu, který bere v úvahu i různé disperzní schopnosti pylových zrn odlišných taxonů a některé klimatické parametry. Znalost PPE hlavních dřevin pro region České Republiky, ve kterou vyústí navazující diplomová práce,...cs_CZ
uk.abstract.enQuantitative reconstruction of vegetation from fossil pollen data makes is possible to learn about historical development of the flora of a particular area and, thus, to a certain degree about the climate changes as well. Parameters (the so-called pollen productivities) needed in order to convert the pollen data into the vegetation data can be acquired by calibration from modern samples. The constancy of these parameters in time is assumed on the basis of the principle of uniformitarianism. Due to climatic conditions, however, pollen productivities are not constant in space and must be estimated for each region separately. The pollen and vegetation percentage data can be used to carry out relative pollen productivity estimates (PPE). The relative pollen productivities are related to a reference taxon, which has a value of 1 and vegetation abundance expressed by content units. Relative pollen productivities are estimated by means of the so-called ERV models. Before entering the ERV models, the vegetation data must be weighed by the distance in order to take into account the fact that the more remote plants contribute to the sample with a smaller quantity of pollen than the nearer ones. It is the Prentice-Sugita model of pollen dispersion ant disposition that is currently the most appropriate...en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra botanikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV