Zobrazit minimální záznam

Analysis of biographical narratives using computer-assisted text analysis
dc.contributor.advisorHájek, Martin
dc.creatorČepelák, Václav
dc.date.accessioned2020-08-25T10:25:11Z
dc.date.available2020-08-25T10:25:11Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/43161
dc.description.abstractBesides the social survey data, texts have been an important source of sociological data since the beginning of the development of sociological methodology. Text analysis methods contain two main branches of development: Bernard Berelson's content analysis and Hans-Georg Gadamer's hermeneutic analysis. Both these methodological branches have been influenced by the development of information technologies in the last twenty years. The thesis presented here deals with one of the methods of computer text analysis (CATA), which stands on the border between these two methodological streams, a method of analyzing words' collocations in texts. The thesis presents the method in the context of other methods of text analysis, and mentions sources of inspiration for further development of these methods - corpus linguistics and text mining. The second part discusses the different steps of words' collocation analysis: building a text corpus, dictionary compilation, calculation of data matrix and visualisation of words' distances using multidimensional scaling (MDS). The method is also applied to a specific data, two text corpora compiled from transcripts of biographical interviews with actors of Czechoslovak normalization - with dissidents and Communist functionaries. Quality of the models is assessed, depending...en_US
dc.description.abstractVedle dotazníkových šetření představují texty důležitý zdroj dat pro sociologický výzkum již od počátků jeho rozvoje. Metody analýzy textů v sociologii zahrnují dva základní vývojové proudy: první představuje kvantitativní obsahová analýza Bernarda Berelsona, druhý hermeneutická analýza Hanse-Georga Gadamera. V posledních dvaceti letech jsou pak oba tyto metodologické proudy ovlivněny rozvojem informačních technologií. Předkládaná práce se zabývá jednou z metod počítačové textové analýzy (CATA), která stojí na pomezí obou těchto metodologických proudů, metodu sledování spoluvýskytu slov. Práce představuje tuto metodu v kontextu ostatních metod analýzy textu a zmiňuje se i o inspiračních zdrojích dalšího rozvoje těchto metod, o korpusové lingvistice a text miningu. Ve druhé části pak rozebírá jednotlivé kroky analýzy spoluvýskytů slov v textu: sestavení textového korpusu, sestavení slovníku, výpočet datové matice a vizualizace vzdáleností slov s užitím metody mnohorozměrného škálování. Metoda je dále aplikována na konkrétní data, dva textové korpusy sestavené z přepisů biografických interview s aktéry československé normalizace, s disidenty a komunistickými funkcionáři. U těchto korpusů je posouzena kvalita modelů v závislosti na volbě parametrů (koeficient vzdálenosti, velikost kontextové...cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectmethodologyen_US
dc.subjectcomputer-assisted text analysisen_US
dc.subjectmultidimensional scalingen_US
dc.subjectbiographical analysisen_US
dc.subjectnormalizationen_US
dc.subjectdissidentsen_US
dc.subjectCommunist functionariesen_US
dc.subjectmetodologiecs_CZ
dc.subjectpočítačová textová analýzacs_CZ
dc.subjectmnohorozměrné škálovánícs_CZ
dc.subjectbiografická analýzacs_CZ
dc.subjectnormalizacecs_CZ
dc.subjectdisidentics_CZ
dc.subjectkomunističtí funkcionářics_CZ
dc.titleAnalýza biografických vyprávění pamětníků s užitím počítačové textové analýzycs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-06-25
dc.description.departmentKatedra sociologiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Sociologyen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId110683
dc.title.translatedAnalysis of biographical narratives using computer-assisted text analysisen_US
dc.contributor.refereeSoukup, Petr
dc.identifier.aleph001483382
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSociologiecs_CZ
thesis.degree.disciplineSociologyen_US
thesis.degree.programSociologyen_US
thesis.degree.programSociologiecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra sociologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of Sociologyen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csSociologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enSociologyen_US
uk.degree-program.csSociologiecs_CZ
uk.degree-program.enSociologyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csVedle dotazníkových šetření představují texty důležitý zdroj dat pro sociologický výzkum již od počátků jeho rozvoje. Metody analýzy textů v sociologii zahrnují dva základní vývojové proudy: první představuje kvantitativní obsahová analýza Bernarda Berelsona, druhý hermeneutická analýza Hanse-Georga Gadamera. V posledních dvaceti letech jsou pak oba tyto metodologické proudy ovlivněny rozvojem informačních technologií. Předkládaná práce se zabývá jednou z metod počítačové textové analýzy (CATA), která stojí na pomezí obou těchto metodologických proudů, metodu sledování spoluvýskytu slov. Práce představuje tuto metodu v kontextu ostatních metod analýzy textu a zmiňuje se i o inspiračních zdrojích dalšího rozvoje těchto metod, o korpusové lingvistice a text miningu. Ve druhé části pak rozebírá jednotlivé kroky analýzy spoluvýskytů slov v textu: sestavení textového korpusu, sestavení slovníku, výpočet datové matice a vizualizace vzdáleností slov s užitím metody mnohorozměrného škálování. Metoda je dále aplikována na konkrétní data, dva textové korpusy sestavené z přepisů biografických interview s aktéry československé normalizace, s disidenty a komunistickými funkcionáři. U těchto korpusů je posouzena kvalita modelů v závislosti na volbě parametrů (koeficient vzdálenosti, velikost kontextové...cs_CZ
uk.abstract.enBesides the social survey data, texts have been an important source of sociological data since the beginning of the development of sociological methodology. Text analysis methods contain two main branches of development: Bernard Berelson's content analysis and Hans-Georg Gadamer's hermeneutic analysis. Both these methodological branches have been influenced by the development of information technologies in the last twenty years. The thesis presented here deals with one of the methods of computer text analysis (CATA), which stands on the border between these two methodological streams, a method of analyzing words' collocations in texts. The thesis presents the method in the context of other methods of text analysis, and mentions sources of inspiration for further development of these methods - corpus linguistics and text mining. The second part discusses the different steps of words' collocation analysis: building a text corpus, dictionary compilation, calculation of data matrix and visualisation of words' distances using multidimensional scaling (MDS). The method is also applied to a specific data, two text corpora compiled from transcripts of biographical interviews with actors of Czechoslovak normalization - with dissidents and Communist functionaries. Quality of the models is assessed, depending...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra sociologiecs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
dc.identifier.lisID990014833820106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV