Show simple item record

Land cover classfication using artificial neural networks
dc.contributor.advisorŠtych, Přemysl
dc.creatorOubrechtová, Veronika
dc.date.accessioned2017-05-07T06:30:23Z
dc.date.available2017-05-07T06:30:23Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/42714
dc.description.abstractVyužití umělých neuronových sítí v klasifikaci land cover Abstrakt Předmětem této práce je klasifikace družicových snímků vysokého prostorového rozlišení, které jsou využity k detekci land cover. První část práce podává informace o využívaných metodách během procesu klasifikace s důrazem na umělé neuronové sítě. Ty jsou v praktické části práce zpracovány pro klasifikaci družicového snímku SPOT 5. Čtenář tak získá přehled o možnostech využití umělých neuronových sítí při klasifikaci land cover. Klíčová slova: dálkový průzkum Země, klasifikace obrazu, umělé neuronové sítě, SPOTcs_CZ
dc.description.abstractLand cover classification using artificial neural networks Abstract This Diploma thesis deals with automatic classification of the satellite high spatial resolution image in the field of land cover. The first half of the work contains the theoretical information about remote sensing and classification methods. The biggest attention is given to the artificial neural networks. In practical part of Diploma thesis are these methods used for the classification of SPOT satellite image. Keywords: remote sensing, image classification, artificial neural networks, SPOTen_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectdálkový průzkum Zeměcs_CZ
dc.subjectklasifikace obrazucs_CZ
dc.subjectumělé neuronové sítěcs_CZ
dc.subjectSPOTcs_CZ
dc.subjectremote sensingen_US
dc.subjectimage classificationen_US
dc.subjectartificial neural networksen_US
dc.subjectSPOTen_US
dc.titleVyužití umělých neuronových sítí v klasifikaci land covercs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-09-20
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId120075
dc.title.translatedLand cover classfication using artificial neural networksen_US
dc.contributor.refereeKupková, Lucie
dc.identifier.aleph001525963
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineCartography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.disciplineKartografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csKartografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enCartography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csVyužití umělých neuronových sítí v klasifikaci land cover Abstrakt Předmětem této práce je klasifikace družicových snímků vysokého prostorového rozlišení, které jsou využity k detekci land cover. První část práce podává informace o využívaných metodách během procesu klasifikace s důrazem na umělé neuronové sítě. Ty jsou v praktické části práce zpracovány pro klasifikaci družicového snímku SPOT 5. Čtenář tak získá přehled o možnostech využití umělých neuronových sítí při klasifikaci land cover. Klíčová slova: dálkový průzkum Země, klasifikace obrazu, umělé neuronové sítě, SPOTcs_CZ
uk.abstract.enLand cover classification using artificial neural networks Abstract This Diploma thesis deals with automatic classification of the satellite high spatial resolution image in the field of land cover. The first half of the work contains the theoretical information about remote sensing and classification methods. The biggest attention is given to the artificial neural networks. In practical part of Diploma thesis are these methods used for the classification of SPOT satellite image. Keywords: remote sensing, image classification, artificial neural networks, SPOTen_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV