| dc.contributor.advisor | Štych, Přemysl | |
| dc.creator | Oubrechtová, Veronika | |
| dc.date.accessioned | 2017-05-07T06:30:23Z | |
| dc.date.available | 2017-05-07T06:30:23Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/42714 | |
| dc.description.abstract | Využití umělých neuronových sítí v klasifikaci land cover Abstrakt Předmětem této práce je klasifikace družicových snímků vysokého prostorového rozlišení, které jsou využity k detekci land cover. První část práce podává informace o využívaných metodách během procesu klasifikace s důrazem na umělé neuronové sítě. Ty jsou v praktické části práce zpracovány pro klasifikaci družicového snímku SPOT 5. Čtenář tak získá přehled o možnostech využití umělých neuronových sítí při klasifikaci land cover. Klíčová slova: dálkový průzkum Země, klasifikace obrazu, umělé neuronové sítě, SPOT | cs_CZ |
| dc.description.abstract | Land cover classification using artificial neural networks Abstract This Diploma thesis deals with automatic classification of the satellite high spatial resolution image in the field of land cover. The first half of the work contains the theoretical information about remote sensing and classification methods. The biggest attention is given to the artificial neural networks. In practical part of Diploma thesis are these methods used for the classification of SPOT satellite image. Keywords: remote sensing, image classification, artificial neural networks, SPOT | en_US |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | dálkový průzkum Země | cs_CZ |
| dc.subject | klasifikace obrazu | cs_CZ |
| dc.subject | umělé neuronové sítě | cs_CZ |
| dc.subject | SPOT | cs_CZ |
| dc.subject | remote sensing | en_US |
| dc.subject | image classification | en_US |
| dc.subject | artificial neural networks | en_US |
| dc.subject | SPOT | en_US |
| dc.title | Využití umělých neuronových sítí v klasifikaci land cover | cs_CZ |
| dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2012 | |
| dcterms.dateAccepted | 2012-09-20 | |
| dc.description.department | Department of Applied Geoinformatics and Cartography | en_US |
| dc.description.department | Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Science | en_US |
| dc.description.faculty | Přírodovědecká fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 120075 | |
| dc.title.translated | Land cover classfication using artificial neural networks | en_US |
| dc.contributor.referee | Kupková, Lucie | |
| dc.identifier.aleph | 001525963 | |
| thesis.degree.name | Mgr. | |
| thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Cartography and Geoinformatics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Kartografie a geoinformatika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Geography | en_US |
| thesis.degree.program | Geografie | cs_CZ |
| uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Přírodovědecká fakulta::Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Science::Department of Applied Geoinformatics and Cartography | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Přírodovědecká fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Science | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | PřF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Kartografie a geoinformatika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Cartography and Geoinformatics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Geografie | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Geography | en_US |
| thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Very good | en_US |
| uk.abstract.cs | Využití umělých neuronových sítí v klasifikaci land cover Abstrakt Předmětem této práce je klasifikace družicových snímků vysokého prostorového rozlišení, které jsou využity k detekci land cover. První část práce podává informace o využívaných metodách během procesu klasifikace s důrazem na umělé neuronové sítě. Ty jsou v praktické části práce zpracovány pro klasifikaci družicového snímku SPOT 5. Čtenář tak získá přehled o možnostech využití umělých neuronových sítí při klasifikaci land cover. Klíčová slova: dálkový průzkum Země, klasifikace obrazu, umělé neuronové sítě, SPOT | cs_CZ |
| uk.abstract.en | Land cover classification using artificial neural networks Abstract This Diploma thesis deals with automatic classification of the satellite high spatial resolution image in the field of land cover. The first half of the work contains the theoretical information about remote sensing and classification methods. The biggest attention is given to the artificial neural networks. In practical part of Diploma thesis are these methods used for the classification of SPOT satellite image. Keywords: remote sensing, image classification, artificial neural networks, SPOT | en_US |
| uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie | cs_CZ |
| dc.identifier.lisID | 990015259630106986 | |
