Show simple item record

Analysis of forest canopy density based on textural features of hight resolution imagery and airborne laser scanning data
dc.contributor.advisorPotůčková, Markéta
dc.creatorBromová, Petra
dc.date.accessioned2017-05-07T05:28:05Z
dc.date.available2017-05-07T05:28:05Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/42413
dc.description.abstractAnalýza hustoty lesních porostů s využitím texturálních příznaků snímků vysokého prostorového rozlišení a dat leteckého laserového skenování Abstrakt Hlavním cílem práce je zhodnotit hustotu lesních porostů na Šumavě. Smrkové lesy v této oblasti jsou silně poškozené kůrovcovou kalamitou, která zde vypukla před 20 lety. V území se tak prolínají suché i mladé stromy, zdravé lesy a slatě. Hustota lesních porostů byla hodnocena pomocí objektového přístupu s využitím panchromatických družicových snímků s velmi vysokým prostorovým rozlišením a dat LiDAR s malou hustotou bodů. První klasifikace byla provedena na základě texturálních příznaků určených pro jednotlivé objekty obrazu s využitím tří měr GLCM (kontrast, entropie a korelace). Přesnost této klasifikace hodnocená pomocí kappa indexu byla 0,45. Druhá klasifikace zkombinovala texturálních příznaky s informací z dat LLS a přesnost klasifikace se zvýšila na hodnotu 0,95.cs_CZ
dc.description.abstractAnalysis of forest canopy density based on textural features of high resolution imagery and airborne laser scanning data Abstract The objective of this thesis is to assess the forest canopy density in the Šumava Mountains, Czech Republic. The spruce forests in this area have been suffering from the bark beetle outbreak for almost 20 years resulting in a mixture of dead and young trees, mature forest stands and peat bogs. The canopy density was evaluated using a very high spatial resolution panchromatic imagery and low point density LiDAR, combined with an object oriented approach. The classification based on three GLCM texture measures (contrast, entropy and correlation), which were derived from the image objects, resulted in a kappa index of accuracy of 0.45. Adding the information from the LiDAR data, the accuracy of the classification improved up to 0.95.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjecthustota lesních porostůcs_CZ
dc.subjecttexturacs_CZ
dc.subjectletecké laserové skenovánícs_CZ
dc.subjectdružicové snímky velmi vysokého prostorového rozlišenícs_CZ
dc.subjectforest canopy densityen_US
dc.subjecttextureen_US
dc.subjectairborne laser scanningen_US
dc.subjectvery high spatial resolution imageryen_US
dc.titleAnalýza hustoty lesních porostů s využitím texturálních příznaků snímků vysokého prostorového rozlišení a dat leteckého laserového skenovánícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-09-21
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId118369
dc.title.translatedAnalysis of forest canopy density based on textural features of hight resolution imagery and airborne laser scanning dataen_US
dc.contributor.refereeHájek, Filip
dc.identifier.aleph001525410
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineCartography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.disciplineKartografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csKartografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enCartography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csAnalýza hustoty lesních porostů s využitím texturálních příznaků snímků vysokého prostorového rozlišení a dat leteckého laserového skenování Abstrakt Hlavním cílem práce je zhodnotit hustotu lesních porostů na Šumavě. Smrkové lesy v této oblasti jsou silně poškozené kůrovcovou kalamitou, která zde vypukla před 20 lety. V území se tak prolínají suché i mladé stromy, zdravé lesy a slatě. Hustota lesních porostů byla hodnocena pomocí objektového přístupu s využitím panchromatických družicových snímků s velmi vysokým prostorovým rozlišením a dat LiDAR s malou hustotou bodů. První klasifikace byla provedena na základě texturálních příznaků určených pro jednotlivé objekty obrazu s využitím tří měr GLCM (kontrast, entropie a korelace). Přesnost této klasifikace hodnocená pomocí kappa indexu byla 0,45. Druhá klasifikace zkombinovala texturálních příznaky s informací z dat LLS a přesnost klasifikace se zvýšila na hodnotu 0,95.cs_CZ
uk.abstract.enAnalysis of forest canopy density based on textural features of high resolution imagery and airborne laser scanning data Abstract The objective of this thesis is to assess the forest canopy density in the Šumava Mountains, Czech Republic. The spruce forests in this area have been suffering from the bark beetle outbreak for almost 20 years resulting in a mixture of dead and young trees, mature forest stands and peat bogs. The canopy density was evaluated using a very high spatial resolution panchromatic imagery and low point density LiDAR, combined with an object oriented approach. The classification based on three GLCM texture measures (contrast, entropy and correlation), which were derived from the image objects, resulted in a kappa index of accuracy of 0.45. Adding the information from the LiDAR data, the accuracy of the classification improved up to 0.95.en_US
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV