Show simple item record

Sémantické anotace
dc.contributor.advisorVojtáš, Peter
dc.creatorDědek, Jan
dc.date.accessioned2018-11-30T14:10:21Z
dc.date.available2018-11-30T14:10:21Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/41689
dc.description.abstractFour relatively separate topics are presented in the thesis. Each topic represents one particular aspect of the Information Extraction discipline. The first two topics are focused on our information extraction methods based on deep language parsing. The first topic relates to how deep language parsing was used in our extraction method in combination with manually designed extraction rules. The second topic deals with a method for automated induction of extraction rules using Inductive Logic Programming. The third topic of the thesis combines information extraction with rule based reasoning. The core of our extraction method was experimentally reimplemented using semantic web technologies, which allows saving the extraction rules in so called shareable extraction ontologies that are not dependent on the original extraction tool. The last topic of the thesis deals with document classification and fuzzy logic. We are investigating the possibility of using information obtained by information extraction techniques to document classification. Our implementation of so called Fuzzy ILP Classifier was experimentally used for the purpose of document classification.en_US
dc.description.abstractV této práci jsou prezentována čtyři relativně samostatná témata. Každé z nich reprezentuje jeden aspekt extrakce informací z textů. První dvě témata jsou zaměřena na naše metody pro extrakci informací založené na hloubkové lingvistické analýze textu. První téma se týká toho, jak byla lingvistická analýza použita při extrakci v kombinaci s ručně navrženými extrakčními pravidly. Druhé téma se zabývá metodou pro automatickou indukci extrakčních pravidel pomocí Induktivního logického programování. Třetí téma práce kombinuje extrakci informací s odvozováním znalostí (reasoningem). Jádro naší extrakční metody bylo experimentálně implementováno pomocí technologií sémantického webu, což umožňuje export extrakčních pravidel do tzv. přenositelných extrakčních ontologií, které jsou nezávislé na původním extrakčním nástroji. Poslední téma této práce se zabývá klasifikací dokumentů a fuzzy logikou. Zkoumáme možnosti využití informací získaných metodami extrakce informací ke klasifikaci dokumentů. K tomuto účelu byla experimentálně použita naše implementace tzv. Fuzzy ILP klasifikátoru.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectinformation extractionen_US
dc.subjectsemantic weben_US
dc.subjectdocument classificationen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectontologiesen_US
dc.subjectextrakce informacícs_CZ
dc.subjectsémantický webcs_CZ
dc.subjectklasifikace dokumentůcs_CZ
dc.subjectstrojové učenícs_CZ
dc.subjectontologiecs_CZ
dc.titleSemantic annotationsen_US
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-09-24
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId44727
dc.title.translatedSémantické anotacecs_CZ
dc.contributor.refereeMaynard, Diana
dc.contributor.refereeŽelezný, Filip
dc.identifier.aleph001558228
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware Systemsen_US
thesis.degree.programInformaticsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csV této práci jsou prezentována čtyři relativně samostatná témata. Každé z nich reprezentuje jeden aspekt extrakce informací z textů. První dvě témata jsou zaměřena na naše metody pro extrakci informací založené na hloubkové lingvistické analýze textu. První téma se týká toho, jak byla lingvistická analýza použita při extrakci v kombinaci s ručně navrženými extrakčními pravidly. Druhé téma se zabývá metodou pro automatickou indukci extrakčních pravidel pomocí Induktivního logického programování. Třetí téma práce kombinuje extrakci informací s odvozováním znalostí (reasoningem). Jádro naší extrakční metody bylo experimentálně implementováno pomocí technologií sémantického webu, což umožňuje export extrakčních pravidel do tzv. přenositelných extrakčních ontologií, které jsou nezávislé na původním extrakčním nástroji. Poslední téma této práce se zabývá klasifikací dokumentů a fuzzy logikou. Zkoumáme možnosti využití informací získaných metodami extrakce informací ke klasifikaci dokumentů. K tomuto účelu byla experimentálně použita naše implementace tzv. Fuzzy ILP klasifikátoru.cs_CZ
uk.abstract.enFour relatively separate topics are presented in the thesis. Each topic represents one particular aspect of the Information Extraction discipline. The first two topics are focused on our information extraction methods based on deep language parsing. The first topic relates to how deep language parsing was used in our extraction method in combination with manually designed extraction rules. The second topic deals with a method for automated induction of extraction rules using Inductive Logic Programming. The third topic of the thesis combines information extraction with rule based reasoning. The core of our extraction method was experimentally reimplemented using semantic web technologies, which allows saving the extraction rules in so called shareable extraction ontologies that are not dependent on the original extraction tool. The last topic of the thesis deals with document classification and fuzzy logic. We are investigating the possibility of using information obtained by information extraction techniques to document classification. Our implementation of so called Fuzzy ILP Classifier was experimentally used for the purpose of document classification.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
thesis.grade.codeP


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV