Show simple item record

Automatické určování sémantických preferencí pro slovesná valenční doplnění
dc.contributor.advisorLopatková, Markéta
dc.creatorVandas, Karel
dc.date.accessioned2017-05-06T22:09:30Z
dc.date.available2017-05-06T22:09:30Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/40838
dc.description.abstractSlovesná valence hraje důležitou úlohu v popisu chování sloves a propojuje povrchovou realizaci jazyka s jeho sémantikou. Sloveso samotné může být použito ve více významech. Slovesná valenční doplnění pak pomáhají identifikovat správné čtení slovesa. Dosud byla většinou slovesná valenční doplnění studována zejména z morfologického a syntaktického hlediska. Účelem této práce je vyhodnotit možnosti automatického určení sémantických preferencí pro valenční slovesná doplnění. Práce taktéž porovnává úspěšnost systému s různými úrovněmi dostupné informace o valenci ve spojení se shlukovou analýzou. Práce je zakončena evaluací dostupných metod a jejich vzájemným srovnáním.cs_CZ
dc.description.abstractVerb valency plays an important role in the description of behaviour of verbs and connects surface realisation of language with its semantics. Verb itself usually encodes several readings. Complementations of a verb help to identify correct reading of the verb. So far valency verb complementations are mostly studied from morphological and syntactical point of view. The purpose of this thesis is to examine possibilities of automatic identification of semantic preferences for valency complementations of verbs. The thesis discusses performance of system with different levels of available verb valency information in connection with cluster analysis. The thesis contains an evaluation section that compares available methods and their comparision.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectslovesná valencecs_CZ
dc.subjectslovesná valenční doplněnícs_CZ
dc.subjectsémantikacs_CZ
dc.subjectshluková analýzacs_CZ
dc.subjectverb valencyen_US
dc.subjectverb valency complementationsen_US
dc.subjectsemanticsen_US
dc.subjectcluster analysisen_US
dc.titleAutomatické určování sémantických preferencí pro slovesná valenční doplněníen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-09-07
dc.description.departmentInstitute of Formal and Applied Linguisticsen_US
dc.description.departmentÚstav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId77907
dc.title.translatedAutomatické určování sémantických preferencí pro slovesná valenční doplněnícs_CZ
dc.contributor.refereeVidová Hladká, Barbora
dc.identifier.aleph001499499
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineComputational Linguisticsen_US
thesis.degree.disciplineMatematická lingvistikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Institute of Formal and Applied Linguisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csMatematická lingvistikacs_CZ
uk.degree-discipline.enComputational Linguisticsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csSlovesná valence hraje důležitou úlohu v popisu chování sloves a propojuje povrchovou realizaci jazyka s jeho sémantikou. Sloveso samotné může být použito ve více významech. Slovesná valenční doplnění pak pomáhají identifikovat správné čtení slovesa. Dosud byla většinou slovesná valenční doplnění studována zejména z morfologického a syntaktického hlediska. Účelem této práce je vyhodnotit možnosti automatického určení sémantických preferencí pro valenční slovesná doplnění. Práce taktéž porovnává úspěšnost systému s různými úrovněmi dostupné informace o valenci ve spojení se shlukovou analýzou. Práce je zakončena evaluací dostupných metod a jejich vzájemným srovnáním.cs_CZ
uk.abstract.enVerb valency plays an important role in the description of behaviour of verbs and connects surface realisation of language with its semantics. Verb itself usually encodes several readings. Complementations of a verb help to identify correct reading of the verb. So far valency verb complementations are mostly studied from morphological and syntactical point of view. The purpose of this thesis is to examine possibilities of automatic identification of semantic preferences for valency complementations of verbs. The thesis discusses performance of system with different levels of available verb valency information in connection with cluster analysis. The thesis contains an evaluation section that compares available methods and their comparision.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990014994990106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV