Show simple item record

Vágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristiky
dc.contributor.advisorBeneš, Viktor
dc.creatorKovářová, Lenka
dc.date.accessioned2017-05-06T20:06:08Z
dc.date.available2017-05-06T20:06:08Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/40395
dc.description.abstractNázev práce: Vágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristiky Autor: Mgr. Lenka Kovářová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. Abstrakt: Bakalářská práce je zaměřena na informačně-teoretický zdroj zpráv s vágní rozpoz- natelností z nějaké konečné obecné abecedy. Cílem práce je sestavit přehled dosavadních přístupů k entropii a informaci. Bylo publikováno několik možných postupů jak převést do teorie fuzzy množin pojem entropie původně zavedený ve fyzice, matematicky vyjádřený jako aditivně-pravděpodobnostní model, upra- vený Shannonem pro pravděpodobnostní zdroje informace. Většina z těchto přístupů zachovává aditivně-pravděpodobnostní model, přičemž v teorii fuzzy množin je kladen důraz na charakteristiky minima a maxima. Klíčová slova: entropie, informace, fuzzy množiny, vágní entropie, vágní informace 1cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Vague information on finite alphabets and its monotonous characteristics Author: Mgr. Lenka Kovářová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. Abstract: The bachelor thesis is focused on information-theoretic source of messages with vague recognition from a final general alphabet. The aim of this work is to compile an overview of existing approaches to entropy and information. There were published several approaches how to convert to the fuzzy set theory the concept of entropy, which was originally introduced in physics, mathematically expressed as an additive-probability model and adjusted for Shannon probabilistic information source. Most of these approaches maintains the additive-probability model, while the emphasis in the theory of fuzzy sets is laid on the characteristics of minimum and maximum. Keywords: Entropy, Information, Fuzzy sets, Vague Entropy, Vague Information 1en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectentropiecs_CZ
dc.subjectinformacecs_CZ
dc.subjectfuzzy množinycs_CZ
dc.subjectvágní entropiecs_CZ
dc.subjectvágní informacecs_CZ
dc.subjectEntropyen_US
dc.subjectInformationen_US
dc.subjectFuzzy setsen_US
dc.subjectVague Entropyen_US
dc.subjectVague Informationen_US
dc.titleVágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristikyen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-06-19
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId101398
dc.title.translatedVágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristikycs_CZ
dc.contributor.refereeKupsa, Michal
dc.identifier.aleph001480278
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNázev práce: Vágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristiky Autor: Mgr. Lenka Kovářová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. Abstrakt: Bakalářská práce je zaměřena na informačně-teoretický zdroj zpráv s vágní rozpoz- natelností z nějaké konečné obecné abecedy. Cílem práce je sestavit přehled dosavadních přístupů k entropii a informaci. Bylo publikováno několik možných postupů jak převést do teorie fuzzy množin pojem entropie původně zavedený ve fyzice, matematicky vyjádřený jako aditivně-pravděpodobnostní model, upra- vený Shannonem pro pravděpodobnostní zdroje informace. Většina z těchto přístupů zachovává aditivně-pravděpodobnostní model, přičemž v teorii fuzzy množin je kladen důraz na charakteristiky minima a maxima. Klíčová slova: entropie, informace, fuzzy množiny, vágní entropie, vágní informace 1cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Vague information on finite alphabets and its monotonous characteristics Author: Mgr. Lenka Kovářová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. Abstract: The bachelor thesis is focused on information-theoretic source of messages with vague recognition from a final general alphabet. The aim of this work is to compile an overview of existing approaches to entropy and information. There were published several approaches how to convert to the fuzzy set theory the concept of entropy, which was originally introduced in physics, mathematically expressed as an additive-probability model and adjusted for Shannon probabilistic information source. Most of these approaches maintains the additive-probability model, while the emphasis in the theory of fuzzy sets is laid on the characteristics of minimum and maximum. Keywords: Entropy, Information, Fuzzy sets, Vague Entropy, Vague Information 1en_US
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV