Show simple item record

Object extraction from complex images
Extrakce objektů z komplexních obrazových scén
dc.contributor.advisorSkopal, Tomáš
dc.creatorČudai, Štefan
dc.date.accessioned2017-04-27T04:07:02Z
dc.date.available2017-04-27T04:07:02Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/34183
dc.description.abstractCiel'om práce bolo navrhnút' a implementovat' architektúru pre získavanie obrázkov z databázy na základe ručne nakresleného zadania. Vyhl'adávanie je založené na deskriptore, ktorý popisuje čierno-biely obrázok nakreslený užívatel'om a farebné obrázky z databázy. Ide o upravenú verziu deskriptoru navrhnutého pre MPEG-7, ktorý je v anglickej literatúre známy pod pojmom Edge histogram descriptor, a jeho základom je popis lokálnej distribúcie hrán. Deskriptor a algoritmus navrhnutý v článku [6] bol reimplementovaný a po analýze ich vlastností boli navrhnuté vylepšenia, ktoré boli následne overené v reálnej implementácii. Ked'že výsledok vyhl'adávania závislotí na kvalite vstupného náčrtku, boli navrhnuté sp^osoby, ako túto závislost' znážiit' - posúvanie mriežky, identi kácia prázdnych buniek, ktoré radikálne menia výsledok dotazu a detekcia vel'mi podobných buniek. Na základe identi kácie zašuměnych buniek bola navrhutá metóda detekcie obrázkov so stromami, kríkmi alebo inými prírodnymi objektami. V experimentálnej časti sa skúma vplyv r^oznych parametrov vyhl'adávania, ako sú rozmery mriežky alebo použité konvolučné matice, na presnost' nájdených výsledkov. Experimentálne výsledky demonštrujú, že systém poskytuje užívatel'ovi intuitíny prístup k databáze obrázkov.cs_CZ
dc.description.abstractThe aim of this work was to design and implement an architecture for image retrieval based on hand drawn sketches. A descriptor is used to classify a monochrome user-drawn sketch as well as color images in the database. It is based on a descriptor proposed for MPEG-7, a so-called Edge histogram descriptor. Using [6] as reference, the algorithm was implemented, evaluated and improvements were proposed. Because sketch quality is an important factor in the overall search quality, several ways to decrease this dependance were proposed. These are search grid shifting, empty cell detection and very similar cell detection. A method for nding images containing trees and other natural objects using noisy cells was proposed. Experimental part of this work deals with determining the in uence of various parameters on the precision of search results. The results obtained demostrate that the system provides an intuitive way to search an image database.en_US
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleExtrakce objektů z komplexních obrazových scénsk_SK
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2010
dcterms.dateAccepted2010-09-06
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId61347
dc.title.translatedObject extraction from complex imagesen_US
dc.title.translatedExtrakce objektů z komplexních obrazových scéncs_CZ
dc.contributor.refereeKopecký, Michal
dc.identifier.aleph001389692
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware Systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCiel'om práce bolo navrhnút' a implementovat' architektúru pre získavanie obrázkov z databázy na základe ručne nakresleného zadania. Vyhl'adávanie je založené na deskriptore, ktorý popisuje čierno-biely obrázok nakreslený užívatel'om a farebné obrázky z databázy. Ide o upravenú verziu deskriptoru navrhnutého pre MPEG-7, ktorý je v anglickej literatúre známy pod pojmom Edge histogram descriptor, a jeho základom je popis lokálnej distribúcie hrán. Deskriptor a algoritmus navrhnutý v článku [6] bol reimplementovaný a po analýze ich vlastností boli navrhnuté vylepšenia, ktoré boli následne overené v reálnej implementácii. Ked'že výsledok vyhl'adávania závislotí na kvalite vstupného náčrtku, boli navrhnuté sp^osoby, ako túto závislost' znážiit' - posúvanie mriežky, identi kácia prázdnych buniek, ktoré radikálne menia výsledok dotazu a detekcia vel'mi podobných buniek. Na základe identi kácie zašuměnych buniek bola navrhutá metóda detekcie obrázkov so stromami, kríkmi alebo inými prírodnymi objektami. V experimentálnej časti sa skúma vplyv r^oznych parametrov vyhl'adávania, ako sú rozmery mriežky alebo použité konvolučné matice, na presnost' nájdených výsledkov. Experimentálne výsledky demonštrujú, že systém poskytuje užívatel'ovi intuitíny prístup k databáze obrázkov.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of this work was to design and implement an architecture for image retrieval based on hand drawn sketches. A descriptor is used to classify a monochrome user-drawn sketch as well as color images in the database. It is based on a descriptor proposed for MPEG-7, a so-called Edge histogram descriptor. Using [6] as reference, the algorithm was implemented, evaluated and improvements were proposed. Because sketch quality is an important factor in the overall search quality, several ways to decrease this dependance were proposed. These are search grid shifting, empty cell detection and very similar cell detection. A method for nding images containing trees and other natural objects using noisy cells was proposed. Experimental part of this work deals with determining the in uence of various parameters on the precision of search results. The results obtained demostrate that the system provides an intuitive way to search an image database.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV