Show simple item record

Extensions of Kalman Filtering
dc.contributor.advisorHlávka, Zdeněk
dc.creatorTlustý, Pavel
dc.date.accessioned2017-04-27T00:21:26Z
dc.date.available2017-04-27T00:21:26Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/33396
dc.description.abstractNázev práce: Rozšíření Kalmanova filtru Autor: Pavel Tlustý Katedra (ústav): Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. e-mail vedoucího: hlavka@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V předložené práci používáme teorii Kalmanova filtru na odhad rizikově neutrální hustoty z cen evropských CALL a PUT opcí. V první ka- pitole shrnujeme obecnou teorii Kalmanova filtru pro lineární stavový model a uvádíme rozšíření Kalmanova filtru pro nelineární stavový model. Ve druhé kapitole je odvozen rozšířený Kalmanův filtr pro odhad rizikově neutrální hustoty pomocí cen evropských CALL a PUT opcí. Ve třetí kapitole jsou navržené postupy použity na skutečných datech. Čtvrtá kapitola se zabývá základní teorií vyhlazování, jelikož je často nutné výsledný odhad rizikově neutrální hustoty vyhladit. Klíčová slova: Kalmanův filtr, rozšířený Kalmanův filtr, rizikově neutrální hustota, CALL opce, PUT opce 1cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Extension of Kalman filter Author: Pavel Tlustý Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. Supervisor's e-mail address: hlavka@karlin.mff.cuni.cz Abstract: In this thesis we try to explain a theory of the Kalman filter and apply it on European CALL and PUT options. In the first chapter, we sum- marize a general theory of the Kalman filter for a linear state space and an extension of the Kalman filter for a non-linear state space. In the second chapter, we estimate the state price density from prices of European CALL options and European PUT options. In the third chapter, we mention ap- plications of the previous theory on the real data sets. Chapter 4 concerns smoothing techniques that are used to obtain a better looking (smoother) state price density estimates. Keywords: Kalman filter, extended Kalman filter, state price density, CALL option, PUT option 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleRozšíření Kalmanova filtrucs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-01-24
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId61522
dc.title.translatedExtensions of Kalman Filteringen_US
dc.contributor.refereeCipra, Tomáš
dc.identifier.aleph001283675
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNázev práce: Rozšíření Kalmanova filtru Autor: Pavel Tlustý Katedra (ústav): Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. e-mail vedoucího: hlavka@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V předložené práci používáme teorii Kalmanova filtru na odhad rizikově neutrální hustoty z cen evropských CALL a PUT opcí. V první ka- pitole shrnujeme obecnou teorii Kalmanova filtru pro lineární stavový model a uvádíme rozšíření Kalmanova filtru pro nelineární stavový model. Ve druhé kapitole je odvozen rozšířený Kalmanův filtr pro odhad rizikově neutrální hustoty pomocí cen evropských CALL a PUT opcí. Ve třetí kapitole jsou navržené postupy použity na skutečných datech. Čtvrtá kapitola se zabývá základní teorií vyhlazování, jelikož je často nutné výsledný odhad rizikově neutrální hustoty vyhladit. Klíčová slova: Kalmanův filtr, rozšířený Kalmanův filtr, rizikově neutrální hustota, CALL opce, PUT opce 1cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Extension of Kalman filter Author: Pavel Tlustý Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. Supervisor's e-mail address: hlavka@karlin.mff.cuni.cz Abstract: In this thesis we try to explain a theory of the Kalman filter and apply it on European CALL and PUT options. In the first chapter, we sum- marize a general theory of the Kalman filter for a linear state space and an extension of the Kalman filter for a non-linear state space. In the second chapter, we estimate the state price density from prices of European CALL options and European PUT options. In the third chapter, we mention ap- plications of the previous theory on the real data sets. Chapter 4 concerns smoothing techniques that are used to obtain a better looking (smoother) state price density estimates. Keywords: Kalman filter, extended Kalman filter, state price density, CALL option, PUT option 1en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990012836750106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV