Show simple item record

Monitoring land cover changes using satellite high temporal resolution data
dc.contributor.advisorŠtych, Přemysl
dc.creatorIndrová, Magdalena
dc.date.accessioned2017-04-21T06:56:44Z
dc.date.available2017-04-21T06:56:44Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/30816
dc.description.abstractCílem práce je vytvoření báze spektrálních vlastností sledovaných vegetačních forem a vytvoření klasifikace krajinného pokryvu. Práce probíhala se snímky MERIS, získanými na KAGIK. Bylo vybráno deset kategorií krajinného pokryvu, u kterých bylo v programu BEAM za obdob duben - listopad 2009 určeno spektrální chování. U některých definovaných kategorií, jako jsou jehličnaté lesy či zástavba, se spektrální chování během roku neměnilo. Naopak, u zemědělských plodin byly pozorovány výrazné změny. Nejlépe se podařilo charakterizovat spektrální chování lesních porostů, ze zemědělských plodin pak řepky olejky. Nakonec byla vyzkoušena metoda "Spectral Unmixing", která se používá u snímků, jejichž pixely reprezentují více než jeden druh krajinného pokryvu. U této metody byl nejkvalitnější výsledek také získán v kategorii lesních porostů. Z výsledků práce je patrné, že snímky MERIS mohou být k těmto účelům využity, avšak kvůli rozlišení 300 m x 300 m dovolují zkoumat jen rozsáhlá a homogenní území.cs_CZ
dc.description.abstractThe objective of this work is to create a base of spectral characteristics of the monitored vegetation types and to create a classification of the land cover. In this work MERIS images obtained by KAGIK were used. Ten different categories of land cover were selected for the study. The spectral behaviour of all categories for the period April - November 2009 was determined. The spectral response of some defined categories (coniferous forests, developed areas) was stable during the year. Contrary to that, significant changes in the spectral response of agricultural crops were observed. The best results were obtained in the categories Forests and Oilseed rape. Finally, the method of Spectral Unmixing was also tested. This method is used when some pixels contain several cover types. Using this method the best result was also obtained in the category Forests. It is evident that the MERIS images can be used for monitoring land cover changes, but because of the coarse resolution only large and homogeneous areas can be studied.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectMERISen_US
dc.subjectBEAMen_US
dc.subjectspectral reflectanceen_US
dc.subjectspectral curveen_US
dc.subjectland coveren_US
dc.subjectSpectraen_US
dc.subjectMERIScs_CZ
dc.subjectBEAMcs_CZ
dc.subjectspektrální odrazivostcs_CZ
dc.subjectspektrální křivkacs_CZ
dc.subjectkrajinný pokryvcs_CZ
dc.titleVyužití družicových dat vysokého časového rozlišení ve výzkumu dynamiky změn vegetačního pokryvucs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2010
dcterms.dateAccepted2010-06-17
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId82049
dc.title.translatedMonitoring land cover changes using satellite high temporal resolution dataen_US
dc.contributor.refereeLysák, Jakub
dc.identifier.aleph001274580
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeografie a kartografiecs_CZ
thesis.degree.disciplineGeography and Cartographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csGeografie a kartografiecs_CZ
uk.degree-discipline.enGeography and Cartographyen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCílem práce je vytvoření báze spektrálních vlastností sledovaných vegetačních forem a vytvoření klasifikace krajinného pokryvu. Práce probíhala se snímky MERIS, získanými na KAGIK. Bylo vybráno deset kategorií krajinného pokryvu, u kterých bylo v programu BEAM za obdob duben - listopad 2009 určeno spektrální chování. U některých definovaných kategorií, jako jsou jehličnaté lesy či zástavba, se spektrální chování během roku neměnilo. Naopak, u zemědělských plodin byly pozorovány výrazné změny. Nejlépe se podařilo charakterizovat spektrální chování lesních porostů, ze zemědělských plodin pak řepky olejky. Nakonec byla vyzkoušena metoda "Spectral Unmixing", která se používá u snímků, jejichž pixely reprezentují více než jeden druh krajinného pokryvu. U této metody byl nejkvalitnější výsledek také získán v kategorii lesních porostů. Z výsledků práce je patrné, že snímky MERIS mohou být k těmto účelům využity, avšak kvůli rozlišení 300 m x 300 m dovolují zkoumat jen rozsáhlá a homogenní území.cs_CZ
uk.abstract.enThe objective of this work is to create a base of spectral characteristics of the monitored vegetation types and to create a classification of the land cover. In this work MERIS images obtained by KAGIK were used. Ten different categories of land cover were selected for the study. The spectral behaviour of all categories for the period April - November 2009 was determined. The spectral response of some defined categories (coniferous forests, developed areas) was stable during the year. Contrary to that, significant changes in the spectral response of agricultural crops were observed. The best results were obtained in the categories Forests and Oilseed rape. Finally, the method of Spectral Unmixing was also tested. This method is used when some pixels contain several cover types. Using this method the best result was also obtained in the category Forests. It is evident that the MERIS images can be used for monitoring land cover changes, but because of the coarse resolution only large and homogeneous areas can be studied.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.identifier.lisID990012745800106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV