Show simple item record

Influence of Resource Sharing on Performance
dc.creatorBabka, Vlastimil
dc.date.accessioned2021-05-19T17:25:57Z
dc.date.available2021-05-19T17:25:57Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/24787
dc.description.abstractResource sharing occurs when multiple active processes or software components compete for system resources, which influences the observed performance compared to an individual execution. Isolated benchmarking of durations of key operations for solving of performance prediction models may therefore yield imprecise results. Resource sharing also occurs between the measured code and the benchmark infrastructure for obtaining and storing samples, imposing an indirect overhead. This thesis quantifies the effects of sharing on performance for several resources that are often shared, namely the processor caches and the file systems. The highest possible performance impact of cache sharing is determined by synthetic benchmarks. Impact on practical code and its dependency on a number of factors such as cache trashing frequency and intensity are then determined by experiments with existing implementations of FFT and LZW algorithms and a video stream processing application. Effects of file system sharing are measured by experiments that read and write multiple files simultaneously. For both resources, situations with significant performance impact of sharing have been observed. Based on the results of the experiments, several suggestions for dealing with the overhead of performance monitoring infrastructure are...en_US
dc.description.abstractSdílení prostředků nastává v případech, kdy několik současně aktivních procesů či softwarových komponent využívá stejné systémové prostředky, což ovlivňuje výkon v porovnání s individuálním během. Izolované měření dob trvání klíčových operací pro řešení modelů predikce výkonu tudíž může přinášet nepřesné výsledky. Sdílení prostředků také nastává mezi měřeným kódem a měřící infrastrukturou, která sbírá a ukládá výsledky, což nepřímo zvyšuje její režii. Tato práce kvantifikuje vlivy sdílení na výkon pro několik často sdílených prostředků, jmenovitě procesorových caches a souborových systémů. Horní odhad možného ovlivnění výkonu sdílením caches je stanoven pomocí syntetických testů. Účinky na praktický kód a jejich závislosti na různých faktorech, jako frekvence a intenzita trashování cache, jsou poté změřeny pomocí experimentů s existujícími implementacemi algoritmů FFT a LZW a aplikací pro zpracování videa. Efekty sdílení souborového systému na rychlost jsou změřeny pomocí experimentů provádějících hromadný zápis a čtení z několika souborů. Za určitých okolností lze pozorovat významné dopady sdílení u každého z uvažovaných prostředků. Na základě výsledků těchto měření je nadále navrženo několik rad pro řešení problému režie měřící infrastruktury. Také je zde diskutována použitelnost provedených experimentů a...cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleInfluence of Resource Sharing on Performancecs_CZ
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2009
dcterms.dateAccepted2009-06-25
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId74585
dc.title.translatedInfluence of Resource Sharing on Performanceen_US
dc.identifier.aleph001443389
thesis.degree.nameRNDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typerigorózní prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csUznánocs_CZ
thesis.grade.enRecognizeden_US
uk.abstract.csSdílení prostředků nastává v případech, kdy několik současně aktivních procesů či softwarových komponent využívá stejné systémové prostředky, což ovlivňuje výkon v porovnání s individuálním během. Izolované měření dob trvání klíčových operací pro řešení modelů predikce výkonu tudíž může přinášet nepřesné výsledky. Sdílení prostředků také nastává mezi měřeným kódem a měřící infrastrukturou, která sbírá a ukládá výsledky, což nepřímo zvyšuje její režii. Tato práce kvantifikuje vlivy sdílení na výkon pro několik často sdílených prostředků, jmenovitě procesorových caches a souborových systémů. Horní odhad možného ovlivnění výkonu sdílením caches je stanoven pomocí syntetických testů. Účinky na praktický kód a jejich závislosti na různých faktorech, jako frekvence a intenzita trashování cache, jsou poté změřeny pomocí experimentů s existujícími implementacemi algoritmů FFT a LZW a aplikací pro zpracování videa. Efekty sdílení souborového systému na rychlost jsou změřeny pomocí experimentů provádějících hromadný zápis a čtení z několika souborů. Za určitých okolností lze pozorovat významné dopady sdílení u každého z uvažovaných prostředků. Na základě výsledků těchto měření je nadále navrženo několik rad pro řešení problému režie měřící infrastruktury. Také je zde diskutována použitelnost provedených experimentů a...cs_CZ
uk.abstract.enResource sharing occurs when multiple active processes or software components compete for system resources, which influences the observed performance compared to an individual execution. Isolated benchmarking of durations of key operations for solving of performance prediction models may therefore yield imprecise results. Resource sharing also occurs between the measured code and the benchmark infrastructure for obtaining and storing samples, imposing an indirect overhead. This thesis quantifies the effects of sharing on performance for several resources that are often shared, namely the processor caches and the file systems. The highest possible performance impact of cache sharing is determined by synthetic benchmarks. Impact on practical code and its dependency on a number of factors such as cache trashing frequency and intensity are then determined by experiments with existing implementations of FFT and LZW algorithms and a video stream processing application. Effects of file system sharing are measured by experiments that read and write multiple files simultaneously. For both resources, situations with significant performance impact of sharing have been observed. Based on the results of the experiments, several suggestions for dealing with the overhead of performance monitoring infrastructure are...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
thesis.grade.codeU
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusU
dc.identifier.lisID990014433890106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV