Show simple item record

Landscape typology of the Czech republic
dc.contributor.advisorLipský, Zdeněk
dc.creatorRomportl, Dušan
dc.date.accessioned2017-04-19T21:30:49Z
dc.date.available2017-04-19T21:30:49Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/23602
dc.description.abstract15 klasifikace, je volba trénovacích objektů. Pro každou z uvažovaných tříd bylo zvoleno vždy 5 objektů, které nejvhodněji postihují spektrum podmínek dílčích typů. Jejich výběr byl však rovněž zatížen osobou zpracovatele. Ověření a porovnání výsledků objektově orientované analýzy s výstupy tradičních pixelových metod ukázalo rozdíly ve způsobu klasifikace obou typů metod. V případě objektově orientované analýzy jsou hodnoceny spektrální informace za celý objekt. V rámci vysoce heterogenních objektů mohou být tyto informace zprůměrovány a objekt je tak zařazen jako netypický zástupce do určité třídy. Pixelové metody klasifikace naproti tomu hodnotí kvalitu jednotlivých polí rastru, případné heterogenní objekty jsou tak touto metodou rozděleny do více tříd. Pomocí výsledků řízené klasifikace byla až na několik výjimek potvrzena správnost objektově orientované klasifikace. 4.1. TEORETICKÉ OTÁZKY Závažnou otázkou zpracování komplexních typologií současné krajiny je samotný smysl a důvod takového konání. Pedroli et al. (2006) upozorňuje na všeobecnou poptávku po přesných, vysoce podrobných a zároveň srozumitelných prostorových informacích o stavu a vývoji krajiny, jejích složek a funkcí. Groom et al. (2006) a Jongman et al. (2006) na konkrétních příkladech uvádí možnosti využívání stále kvalitnějších...cs_CZ
dc.description.abstract29 number of framework was set expertly. The next step affected by author of classification is the choice of training objects. For each of the classes 5 objects were considered that cover the range of variability of natural conditions. However, their selection was also a affected by author's choice. Verification and comparison of the results of object-oriented analysis with traditional methods of pixel-based classification showed differences in the of classification methods. In the case of object- oriented analysis spectral information are evaluated for the whole object. The highly heterogeneous objects such information may be averaged out and the object is thus classified as atypical representative of a certain class. Pixel classification methods, however, assess the quality of each pixel of the raster, so that any heterogeneous objects are divided into several classes. Using the results of the supervised classification the accuracy of object-oriented classification has been confirmed, considering a few exceptions. 4.1 THEORETICAL ISSUES Serious question of developing comprehensive landscape typology is the purpose and reason for such action. Pedroli et al. (2006) points to a general demand for accurate, highly detailed and high quality representative spatial information on the status and development of...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectlandscape typologyen_US
dc.subjectCzech Republicen_US
dc.subjecttypologie krajinycs_CZ
dc.subjectČeská republikacs_CZ
dc.titleTypologie krajiny České republikycs_CZ
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2010
dcterms.dateAccepted2010-04-08
dc.description.departmentDepartment of Physical Geography and Geoecologyen_US
dc.description.departmentKatedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId34003
dc.title.translatedLandscape typology of the Czech republicen_US
dc.contributor.refereeKolejka, Jaromír
dc.contributor.refereeHrnčiarová, Tatiana
dc.identifier.aleph001201187
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.discipline-cs_CZ
thesis.degree.discipline-en_US
thesis.degree.programFyzická geografie a geoekologiecs_CZ
thesis.degree.programPhysical Geography and Geoecologyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.cs-cs_CZ
uk.degree-discipline.en-en_US
uk.degree-program.csFyzická geografie a geoekologiecs_CZ
uk.degree-program.enPhysical Geography and Geoecologyen_US
thesis.grade.csProspělcs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.cs15 klasifikace, je volba trénovacích objektů. Pro každou z uvažovaných tříd bylo zvoleno vždy 5 objektů, které nejvhodněji postihují spektrum podmínek dílčích typů. Jejich výběr byl však rovněž zatížen osobou zpracovatele. Ověření a porovnání výsledků objektově orientované analýzy s výstupy tradičních pixelových metod ukázalo rozdíly ve způsobu klasifikace obou typů metod. V případě objektově orientované analýzy jsou hodnoceny spektrální informace za celý objekt. V rámci vysoce heterogenních objektů mohou být tyto informace zprůměrovány a objekt je tak zařazen jako netypický zástupce do určité třídy. Pixelové metody klasifikace naproti tomu hodnotí kvalitu jednotlivých polí rastru, případné heterogenní objekty jsou tak touto metodou rozděleny do více tříd. Pomocí výsledků řízené klasifikace byla až na několik výjimek potvrzena správnost objektově orientované klasifikace. 4.1. TEORETICKÉ OTÁZKY Závažnou otázkou zpracování komplexních typologií současné krajiny je samotný smysl a důvod takového konání. Pedroli et al. (2006) upozorňuje na všeobecnou poptávku po přesných, vysoce podrobných a zároveň srozumitelných prostorových informacích o stavu a vývoji krajiny, jejích složek a funkcí. Groom et al. (2006) a Jongman et al. (2006) na konkrétních příkladech uvádí možnosti využívání stále kvalitnějších...cs_CZ
uk.abstract.en29 number of framework was set expertly. The next step affected by author of classification is the choice of training objects. For each of the classes 5 objects were considered that cover the range of variability of natural conditions. However, their selection was also a affected by author's choice. Verification and comparison of the results of object-oriented analysis with traditional methods of pixel-based classification showed differences in the of classification methods. In the case of object- oriented analysis spectral information are evaluated for the whole object. The highly heterogeneous objects such information may be averaged out and the object is thus classified as atypical representative of a certain class. Pixel classification methods, however, assess the quality of each pixel of the raster, so that any heterogeneous objects are divided into several classes. Using the results of the supervised classification the accuracy of object-oriented classification has been confirmed, considering a few exceptions. 4.1 THEORETICAL ISSUES Serious question of developing comprehensive landscape typology is the purpose and reason for such action. Pedroli et al. (2006) points to a general demand for accurate, highly detailed and high quality representative spatial information on the status and development of...en_US
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: dspace (at) is.cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV