Show simple item record

Parameter estimation in case-cohort studies
dc.contributor.advisorKulich, Michal
dc.creatorKlášterecký, Petr
dc.date.accessioned2018-11-30T11:40:55Z
dc.date.available2018-11-30T11:40:55Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/23404
dc.description.abstractThe concern of this thesis is parameter estimation in regression models in survival analysis, particularly in case-cohort studies. In case-cohort studies, observations are sampled to form a subcohort which is followed and analysed. As a result, the cost of performing such studies is reduced but standard procedures for parameter estimation need to be modified. This is usually done by incorporating weights into the estimating equations so that individual sampling probabilities are accounted for. In this thesis we show that this method can lead to biased estimators when the subcohort sampling probability is low and suggest an alternative estimator based on logistic regression.en_US
dc.description.abstractDizertační práce se zabývá odhadem parametrů v regresních modelech v analýze přežívání, zejména v tzv. subkohortních studiích. V těchto studiích se provádí výběr pozorování do subkohorty, která se sleduje a nalyzuje. To umožňuje výrazné snížení nákladů na provedení studie, ale zároveň vyžaduje při odhadu regresních parametrů jiné postupy než klasická analýza přežívání. Obvyklá úprava odhadovacích rovnic spočívá v zavedení váhových funkcí, které zohledňují pravděpodobnost výběru jednotlivých pozorování do subkohorty. V práci ukážeme, že tato metoda může vést při malých pravděpodobnostech výběru k vychýlení odhadům, a navrhneme alternativní odhad založený na logické regresi.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleOdhady parametrů v subkohortních studiíchcs_CZ
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2009
dcterms.dateAccepted2009-12-14
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId40893
dc.title.translatedParameter estimation in case-cohort studiesen_US
dc.contributor.refereeVolf, Petr
dc.contributor.refereeKomárek, Arnošt
dc.identifier.aleph001189726
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost a matematická statistikacs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability and Mathematical Statisticsen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost a matematická statistikacs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability and Mathematical Statisticsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csDizertační práce se zabývá odhadem parametrů v regresních modelech v analýze přežívání, zejména v tzv. subkohortních studiích. V těchto studiích se provádí výběr pozorování do subkohorty, která se sleduje a nalyzuje. To umožňuje výrazné snížení nákladů na provedení studie, ale zároveň vyžaduje při odhadu regresních parametrů jiné postupy než klasická analýza přežívání. Obvyklá úprava odhadovacích rovnic spočívá v zavedení váhových funkcí, které zohledňují pravděpodobnost výběru jednotlivých pozorování do subkohorty. V práci ukážeme, že tato metoda může vést při malých pravděpodobnostech výběru k vychýlení odhadům, a navrhneme alternativní odhad založený na logické regresi.cs_CZ
uk.abstract.enThe concern of this thesis is parameter estimation in regression models in survival analysis, particularly in case-cohort studies. In case-cohort studies, observations are sampled to form a subcohort which is followed and analysed. As a result, the cost of performing such studies is reduced but standard procedures for parameter estimation need to be modified. This is usually done by incorporating weights into the estimating equations so that individual sampling probabilities are accounted for. In this thesis we show that this method can lead to biased estimators when the subcohort sampling probability is low and suggest an alternative estimator based on logistic regression.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.codeP


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV