Show simple item record

Visualization methods utilization for document searching by user preferences
dc.contributor.advisorVojtáš, Peter
dc.creatorJenček, Petr
dc.date.accessioned2017-04-18T11:07:30Z
dc.date.available2017-04-18T11:07:30Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/20767
dc.description.abstractCílem této práce je prostudovat možnosti prezentace výsledků vyhledávání dokumentů dle uživatelem zadaných klíčových slov pomocí metody sociomapování. Zaměříme se jak na vyhledávání na webu pomocí několika vyhledávacích služeb, tak na vyhledávání dokumentů uložených lokálně. Z takto získaných výsledků vytvoříme shluky dokumentů pomocí některého ze studovaných shlukovacích algoritmů za použití některé ze studovaných metrik podobnosti klíčových slov. Takto získané shluky poslouží jako vstupní data pro vytvoření přímé, nebo nepřímé sociomapy. V závěru porovnáme výsledky jednotlivých shlukovacích algoritmů z několika hledisek.cs_CZ
dc.description.abstractThe aim of this work is to study possibilities of presentation of document search results according to keywords given by a user using sociomapping method. Both web search and locally stored documents search will be our interest. We'll create document clusters from such results using one of the clustering algorithms and measures of keywords similarities. These clusters will be input data for creation of direct, or indirect sociomap. Finally we'll compare results of the clustering algorithms from several points of view.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleVyužiti vizualizačních metod pro vyhledávání dokumentů podle uživatelových preferencícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2009
dcterms.dateAccepted2009-05-25
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId61166
dc.title.translatedVisualization methods utilization for document searching by user preferencesen_US
dc.contributor.refereeKopecký, Michal
dc.identifier.aleph001124646
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csCílem této práce je prostudovat možnosti prezentace výsledků vyhledávání dokumentů dle uživatelem zadaných klíčových slov pomocí metody sociomapování. Zaměříme se jak na vyhledávání na webu pomocí několika vyhledávacích služeb, tak na vyhledávání dokumentů uložených lokálně. Z takto získaných výsledků vytvoříme shluky dokumentů pomocí některého ze studovaných shlukovacích algoritmů za použití některé ze studovaných metrik podobnosti klíčových slov. Takto získané shluky poslouží jako vstupní data pro vytvoření přímé, nebo nepřímé sociomapy. V závěru porovnáme výsledky jednotlivých shlukovacích algoritmů z několika hledisek.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of this work is to study possibilities of presentation of document search results according to keywords given by a user using sociomapping method. Both web search and locally stored documents search will be our interest. We'll create document clusters from such results using one of the clustering algorithms and measures of keywords similarities. These clusters will be input data for creation of direct, or indirect sociomap. Finally we'll compare results of the clustering algorithms from several points of view.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.identifier.lisID990011246460106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV