Monitorování serverů zapojených do výpočetního GRIDu
Monitorování serverů zapojených do výpočetního GRIDu
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/20762Identifiers
Study Information System: 44423
Collections
- Kvalifikační práce [10691]
Author
Advisor
Referee
Peterka, Jiří
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
25. 5. 2009
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Very good
Tato pr áce se zab ývá studiem dostupn ých softwarovýych produktůu pro monitorov ání výypočetní ch farem. Naše studium probě hlo ve v ypočetní farmě Goli áš ve Fyzik ální m Ústavu Akademie Věd Česk e Republiky. Hlavní m pří nosem této práce byla specifi cká rekonfi gurace existují cí ho monitorovací ho systému Nagios a instalace n ástroje Ganglia. Kvůli nedostatk ům v dostupných monitorovac ích produktech, t ýkaj ící ch se zejména anal ýzy a prezentace zí skávan ých dat, bylo nutn é vyvinout některé rozši řují cí komponenty. Na základě dat p řipraven ých těmito komponenty byla provedena anal ýza v ýkonnosti výpočetní ch uzlů farmy Goli áš, kter á nyní slou ží jako z áklad pro rozhodování ohledn ě dal ší ho rozvoje a optimalizace farmy.
This thesis researches available software products for monitoring of computational farms. The Golias computational farm in the Institute of Physics of the Academy of Sciences of the Czech Republic served as a testbase. The main contribution of this work was a speci c recon guration of the existing monitoring system Nagios and the installation of a monitoring tool Ganglia. Reusable extension components were developed because of inadequacies in existing monitoring products, especially in the area of presentation and data analysis. Based on the data prepared using the extension components an analysis of the performance of Golias farm's computational nodes has been undertaken, which now serves as a baseline for decisions regarding further development and optimization of the farm.