| dc.contributor.advisor | Střítecký, Vít | |
| dc.creator | Kadlec, Petr | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-15T12:45:05Z | |
| dc.date.available | 2026-04-15T12:45:05Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/205620 | |
| dc.description.abstract | Petr Kadlec This thesis examines how generative artificial intelligence can enhance NATO information operations in the context of evolving cognitive warfare threats. The research employs a systematic literature review with applied analysis, mapping GenAI capabilities to NATO's eight core information operations functions. Through heuristic categorisation, the analysis identifies seven categories of GenAI capabilities: content generation, automation and optimization, contextual adaptation and intelligence, analysis and decision support, human mimicry and deception, amplification and coordination, and synthetic environment generation. The results demonstrate that GenAI offers comprehensive enhancement potential across all Info Ops functions, addressing fundamental limitations in human cognitive capacity and processing speed. However, the research also identifies significant technical challenges including AI hallucinations, embedded biases, and data quality dependencies. The analysis reveals that while adversaries leverage AI for cognitive attacks with minimal constraints, NATO can integrate GenAI within existing doctrinal frameworks while preserving democratic values and human oversight. The findings suggest that revolutionary technologies need not require revolutionary organisational changes, as... | en_US |
| dc.description.abstract | Petr Kadlec Tato práce zkoumá, jak může generativní umělá inteligence zlepšit informační operace NATO v kontextu vyvíjejících se hrozeb kognitivní války. Výzkum využívá systematický přehled literatury s aplikovanou analýzou, mapující schopnosti GenAI na osm základních funkcí informačních operací NATO. Prostřednictvím heuristické kategorizace analýza identifikuje sedm kategorií schopností GenAI: generování obsahu, automatizace a optimalizace, kontextuální adaptace a inteligence, analýza a podpora rozhodování, napodobování lidí a klamání, zesílení a koordinace a generování syntetického prostředí. Výsledky ukazují, že GenAI nabízí komplexní potenciál zlepšení napříč všemi funkcemi informačních operací, řešící fundamentální omezení lidské kognitivní kapacity a rychlosti zpracování. Výzkum však také identifikuje významné technické výzvy včetně halucinací AI, zabudovaných předsudků a závislostí na kvalitě dat. Analýza odhaluje, že zatímco protivníci využívají AI pro kognitivní útoky s minimálními omezeními, NATO může integrovat GenAI v rámci existujících doktrinálních rámců při zachování demokratických hodnot a lidského dohledu. Zjištění naznačují, že revoluční technologie nemusí vyžadovat revoluční organizační změny, protože pečlivá integrace v rámci zavedených vojenských struktur poskytuje... | cs_CZ |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| dc.subject | NATO | en_US |
| dc.subject | information operations | en_US |
| dc.subject | generative artificial intelligence | en_US |
| dc.subject | cognitive warfare | en_US |
| dc.subject | emerging disruptive technologies | en_US |
| dc.subject | NATO | cs_CZ |
| dc.subject | informační operace | cs_CZ |
| dc.subject | generativní umělá intelligence | cs_CZ |
| dc.subject | kognitivní válka | cs_CZ |
| dc.subject | rozvíjející se disruptivní technologie | cs_CZ |
| dc.title | Enhancing NATO Information Operations through Generative Artificial Intelligence | en_US |
| dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2025 | |
| dcterms.dateAccepted | 2025-09-10 | |
| dc.description.department | Department of Security Studies | en_US |
| dc.description.department | Katedra bezpečnostních studií | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
| dc.identifier.repId | 265363 | |
| dc.title.translated | Vylepšení informačních operací NATO pomocí generativní umělé inteligence | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Špelda, Petr | |
| thesis.degree.name | Mgr. | |
| thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | International Security Studies | en_US |
| thesis.degree.discipline | Bezpečnostní studia | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Bezpečnostní studia | cs_CZ |
| thesis.degree.program | International Security Studies | en_US |
| uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Katedra bezpečnostních studií | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Department of Security Studies | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Bezpečnostní studia | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | International Security Studies | en_US |
| uk.degree-program.cs | Bezpečnostní studia | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | International Security Studies | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Petr Kadlec Tato práce zkoumá, jak může generativní umělá inteligence zlepšit informační operace NATO v kontextu vyvíjejících se hrozeb kognitivní války. Výzkum využívá systematický přehled literatury s aplikovanou analýzou, mapující schopnosti GenAI na osm základních funkcí informačních operací NATO. Prostřednictvím heuristické kategorizace analýza identifikuje sedm kategorií schopností GenAI: generování obsahu, automatizace a optimalizace, kontextuální adaptace a inteligence, analýza a podpora rozhodování, napodobování lidí a klamání, zesílení a koordinace a generování syntetického prostředí. Výsledky ukazují, že GenAI nabízí komplexní potenciál zlepšení napříč všemi funkcemi informačních operací, řešící fundamentální omezení lidské kognitivní kapacity a rychlosti zpracování. Výzkum však také identifikuje významné technické výzvy včetně halucinací AI, zabudovaných předsudků a závislostí na kvalitě dat. Analýza odhaluje, že zatímco protivníci využívají AI pro kognitivní útoky s minimálními omezeními, NATO může integrovat GenAI v rámci existujících doktrinálních rámců při zachování demokratických hodnot a lidského dohledu. Zjištění naznačují, že revoluční technologie nemusí vyžadovat revoluční organizační změny, protože pečlivá integrace v rámci zavedených vojenských struktur poskytuje... | cs_CZ |
| uk.abstract.en | Petr Kadlec This thesis examines how generative artificial intelligence can enhance NATO information operations in the context of evolving cognitive warfare threats. The research employs a systematic literature review with applied analysis, mapping GenAI capabilities to NATO's eight core information operations functions. Through heuristic categorisation, the analysis identifies seven categories of GenAI capabilities: content generation, automation and optimization, contextual adaptation and intelligence, analysis and decision support, human mimicry and deception, amplification and coordination, and synthetic environment generation. The results demonstrate that GenAI offers comprehensive enhancement potential across all Info Ops functions, addressing fundamental limitations in human cognitive capacity and processing speed. However, the research also identifies significant technical challenges including AI hallucinations, embedded biases, and data quality dependencies. The analysis reveals that while adversaries leverage AI for cognitive attacks with minimal constraints, NATO can integrate GenAI within existing doctrinal frameworks while preserving democratic values and human oversight. The findings suggest that revolutionary technologies need not require revolutionary organisational changes, as... | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra bezpečnostních studií | cs_CZ |
| thesis.grade.code | B | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |