| dc.contributor.advisor | Lachout, Petr | |
| dc.creator | Bílý, Jakub | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-23T09:08:26Z | |
| dc.date.available | 2025-09-23T09:08:26Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/202133 | |
| dc.description.abstract | Global optimization problem appears in many domains of mathematics, economics and other sciences. This thesis presents various approaches for solving it, including detailed descriptions of particular algorithms. Notation from different sources is unified, proofs of correctness of these approaches are shown. Advantages and disadvantages of different approaches are discussed, with possible upgrades. Increased attention is given to Coupled local minimizers (CLM) algorithm. The algorithms are subsequently tested on different functions and obtained results are presented. | en_US |
| dc.description.abstract | Problém globální optimalizace se objevuje v mnoha oblastech matematiky, ekono- mie i jiných vědách. Tato práce podává přehled různých přístupů k jeho řešení, včetně podrobného popisu konktrétních algoritmů. Značení z různých zdrojů je ujednoceno, dů- kazy správnosti těchto přístupů jsou předvedeny. Výhody a nevýhody různých postupů jsou diskutovány, včetně možných vylepšení. Zvýšená pozornost je věnována algoritmu Coupled local minimizers (CLM). Algoritmy jsou následně porovnány na různých testo- vacích funkcích a získané výsledky jsou představeny. | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | Globální optimalizace|Coupled local minimizers|CLM | cs_CZ |
| dc.subject | Global optimization|Coupled local minimizers|CLM | en_US |
| dc.title | CLM-metoda pro hledání globálního optima | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2025 | |
| dcterms.dateAccepted | 2025-09-02 | |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 252589 | |
| dc.title.translated | CLM-method for global optimization | en_US |
| dc.contributor.referee | Procházka, Vít | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | General Mathematics | en_US |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | General Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Very good | en_US |
| uk.abstract.cs | Problém globální optimalizace se objevuje v mnoha oblastech matematiky, ekono- mie i jiných vědách. Tato práce podává přehled různých přístupů k jeho řešení, včetně podrobného popisu konktrétních algoritmů. Značení z různých zdrojů je ujednoceno, dů- kazy správnosti těchto přístupů jsou předvedeny. Výhody a nevýhody různých postupů jsou diskutovány, včetně možných vylepšení. Zvýšená pozornost je věnována algoritmu Coupled local minimizers (CLM). Algoritmy jsou následně porovnány na různých testo- vacích funkcích a získané výsledky jsou představeny. | cs_CZ |
| uk.abstract.en | Global optimization problem appears in many domains of mathematics, economics and other sciences. This thesis presents various approaches for solving it, including detailed descriptions of particular algorithms. Notation from different sources is unified, proofs of correctness of these approaches are shown. Advantages and disadvantages of different approaches are discussed, with possible upgrades. Increased attention is given to Coupled local minimizers (CLM) algorithm. The algorithms are subsequently tested on different functions and obtained results are presented. | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 2 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |