Show simple item record

CLM-method for global optimization
dc.contributor.advisorLachout, Petr
dc.creatorBílý, Jakub
dc.date.accessioned2025-09-23T09:08:26Z
dc.date.available2025-09-23T09:08:26Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/202133
dc.description.abstractGlobal optimization problem appears in many domains of mathematics, economics and other sciences. This thesis presents various approaches for solving it, including detailed descriptions of particular algorithms. Notation from different sources is unified, proofs of correctness of these approaches are shown. Advantages and disadvantages of different approaches are discussed, with possible upgrades. Increased attention is given to Coupled local minimizers (CLM) algorithm. The algorithms are subsequently tested on different functions and obtained results are presented.en_US
dc.description.abstractProblém globální optimalizace se objevuje v mnoha oblastech matematiky, ekono- mie i jiných vědách. Tato práce podává přehled různých přístupů k jeho řešení, včetně podrobného popisu konktrétních algoritmů. Značení z různých zdrojů je ujednoceno, dů- kazy správnosti těchto přístupů jsou předvedeny. Výhody a nevýhody různých postupů jsou diskutovány, včetně možných vylepšení. Zvýšená pozornost je věnována algoritmu Coupled local minimizers (CLM). Algoritmy jsou následně porovnány na různých testo- vacích funkcích a získané výsledky jsou představeny.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectGlobální optimalizace|Coupled local minimizers|CLMcs_CZ
dc.subjectGlobal optimization|Coupled local minimizers|CLMen_US
dc.titleCLM-metoda pro hledání globálního optimacs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2025
dcterms.dateAccepted2025-09-02
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId252589
dc.title.translatedCLM-method for global optimizationen_US
dc.contributor.refereeProcházka, Vít
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programGeneral Mathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-program.enGeneral Mathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csProblém globální optimalizace se objevuje v mnoha oblastech matematiky, ekono- mie i jiných vědách. Tato práce podává přehled různých přístupů k jeho řešení, včetně podrobného popisu konktrétních algoritmů. Značení z různých zdrojů je ujednoceno, dů- kazy správnosti těchto přístupů jsou předvedeny. Výhody a nevýhody různých postupů jsou diskutovány, včetně možných vylepšení. Zvýšená pozornost je věnována algoritmu Coupled local minimizers (CLM). Algoritmy jsou následně porovnány na různých testo- vacích funkcích a získané výsledky jsou představeny.cs_CZ
uk.abstract.enGlobal optimization problem appears in many domains of mathematics, economics and other sciences. This thesis presents various approaches for solving it, including detailed descriptions of particular algorithms. Notation from different sources is unified, proofs of correctness of these approaches are shown. Advantages and disadvantages of different approaches are discussed, with possible upgrades. Increased attention is given to Coupled local minimizers (CLM) algorithm. The algorithms are subsequently tested on different functions and obtained results are presented.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV