Hledat
Zobrazují se záznamy 31-40 z 641
Procedural tree generator with LOD support
Proceduální generátor stromů s podporou LOD
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pelikán, Josef
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 02. 07. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Stromy jsou klíčovou součástí mnoha virtuálních prostředí, a proto je o realistické mo- dely stromů velký zájem. Ruční výroba takových modelů, včetně mnoha úrovní detailu, je velice časově náročná. Přestože se fraktálovitá ...
Trees are a key part of many virtual environments, thus there is a high demand for realistic tree models. Creating such models by hand, including level of detail, is very time consuming. However, the fractal-like structure ...
Trees are a key part of many virtual environments, thus there is a high demand for realistic tree models. Creating such models by hand, including level of detail, is very time consuming. However, the fractal-like structure ...
Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition
Online rozpoznávání ručně psaných matematických formulí
Rigorózní práce (UZNÁNO)
Vedoucí práce: Průša, Daniel
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 20. 12. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V práci se zabýváme online rozpoznáváním ručně psaných matematických formulí. Po obecném úvodu do problematiky představíme některé v současnosti používané metody a detailněji zhodnotíme vybrané existující aplikace. Dále ...
In this thesis, we deal with online recognition of handwritten mathematical formulas. We provide an introduction to the field of study, discuss the current state of the art and survey several existing implementations in ...
In this thesis, we deal with online recognition of handwritten mathematical formulas. We provide an introduction to the field of study, discuss the current state of the art and survey several existing implementations in ...
Neural Cell Segmentation from Fluorescent Microscopy Images of Mouse Brains
Segmentace nervových buněk z fluorescenční mikroskopie myšího mozku
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Šikudová, Elena
Datum publikování: 2022
Datum obhajoby: 07. 09. 2022
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Our objective is to propose a neural cell segmentation algorithm for fluorescent mi- croscopic images of mice brains. We received a dataset from the Laboratory of Neu- rochemistry, Institute of Physiology of the Czech ...
Naším cílem je navrhnout algoritmus pro segmentaci nervových buněk z fluorescenční mikroskopie myších mozků. Dostali jsme dataset z laboratoře neurochemie, Fyziologick- ého ústavu Akademie Věd České republiky v Praze. ...
Naším cílem je navrhnout algoritmus pro segmentaci nervových buněk z fluorescenční mikroskopie myších mozků. Dostali jsme dataset z laboratoře neurochemie, Fyziologick- ého ústavu Akademie Věd České republiky v Praze. ...
Comparison of deep learning and classical methods for traffic signs detection
Porovnání hlubokých neuronových sítí a standardních metod pro detekci dopravního značení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Šikudová, Elena
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 16. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The goal of this thesis is to explore and evaluate classic and deep neural network computer vision methods in the task of detection position of a level crossing barrier. This thesis is based on an initial detection algorithm ...
Cílem této práce je prozkoumat a vyhodnotit klasické metody počítačového vidění a metody založené na hlubokých neuronových sítích určené pro detekci pozice závory na železničních přejezdech. Tato práce je založena na ...
Cílem této práce je prozkoumat a vyhodnotit klasické metody počítačového vidění a metody založené na hlubokých neuronových sítích určené pro detekci pozice závory na železničních přejezdech. Tato práce je založena na ...
Nástroj pro průzkum a vizualizaci modelu pro simulátor mozku Mozaik
A model inspection/visualization tool for brain simulation framework.
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Antolík, Ján
Datum publikování: 2023
Datum obhajoby: 07. 09. 2023
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Simulations of biological neural networks are an important tool for under- standing how the brain processes information. Mozaik is a workflow frame- work that allows such simulations to be created, run and analyzed. ...
Simulace biologických neuronových sítí jsou důležitým nástrojem pro po- rozumění tomu, jak mozek zpracovává informace. Mozaik je workflow fra- mework, který umožňuje takové simulace vytvářet, spouštět a analyzovat. V ...
Simulace biologických neuronových sítí jsou důležitým nástrojem pro po- rozumění tomu, jak mozek zpracovává informace. Mozaik je workflow fra- mework, který umožňuje takové simulace vytvářet, spouštět a analyzovat. V ...
Vliv druhů inhibičních neuronů na neuronovou populační dynamiku
Effect of inhibitory neuron subtypes on neural population dynamics
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Korvasová, Karolína
Datum publikování: 2023
Datum obhajoby: 08. 09. 2023
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Canonical models of neural circuits rarely differentiate between inhibitory population subtypes. Due to the recent development of optogenetic techniques, the effect of distinct inhibitory classes may now be analysed. This ...
Standardní modely neuronových obvodů málokdy rozlišují mezi druhy inhibičních neuronů. Díky nedávnému rozvoji optogenetických nástrojů lze v současné době analyzo- vat efekt odlišných ihibičních populací. Tato práce ...
Standardní modely neuronových obvodů málokdy rozlišují mezi druhy inhibičních neuronů. Díky nedávnému rozvoji optogenetických nástrojů lze v současné době analyzo- vat efekt odlišných ihibičních populací. Tato práce ...
Analýza variačních metod pro segmentaci digitálního obrazu
Variational methods for segmentation of digital images
Rigorózní práce (UZNÁNO)
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 23. 09. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Práce se zabývá teoretickým popisem Mumford--Shahova segmentačního modelu digitálního obrazu. Je probrána silná i slabá formulace problému, otázka existence a jednoznačnosti řešení a vlastnosti tohoto řešení. Dále je ...
The text covers the theory of the Mumford and Shah model for digital image segmentation. The strong and weak formulation is presented and the questions of existence, uniqueness, and solution regularity is answered. Then, ...
The text covers the theory of the Mumford and Shah model for digital image segmentation. The strong and weak formulation is presented and the questions of existence, uniqueness, and solution regularity is answered. Then, ...
Support for annotating and classifying particles detected by Timepix3
Podpora pro anotaci a klasifikaci částic detekovaných detektorem Timepix3
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mráz, František
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 10. 09. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Hybridné pixelové detektory, ako napríklad Timepix3, dokážu počas niekoľko- sekundových meraní zachytiť obrovské množstvo elementárnych častíc. Pri takýchto meraniach je ale väčšina zo zachytených častíc pre fyzikov už ...
Hybrid pixel detectors like Timepix3 can capture gigabytes of data on various particles in a second. However, in such measurements, a vast majority of these particles represent already well-known particles. Distinguishing ...
Hybrid pixel detectors like Timepix3 can capture gigabytes of data on various particles in a second. However, in such measurements, a vast majority of these particles represent already well-known particles. Distinguishing ...
Kalibrace meteorologických webových kamer
Weather Webcam Calibration
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mirbauer, Martin
Datum publikování: 2023
Datum obhajoby: 07. 09. 2023
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The work deals with the calibration of meteorological web cameras, which can be then used for training of neural networks for the creation of realistic lighting and the genera- tion of realistic clouds in the sky into 3D ...
Práce se zabývá kalibrací meteorologických webových kamer, která může sloužit k následnému trénování neuronových sítí pro tvorbu realistického osvětlení a generování realistických mraků na obloze do 3D scén. Je srovnána ...
Práce se zabývá kalibrací meteorologických webových kamer, která může sloužit k následnému trénování neuronových sítí pro tvorbu realistického osvětlení a generování realistických mraků na obloze do 3D scén. Je srovnána ...
Machine Learning for Simulated Military Vehicles
Strojové učení pro simulovaná vojenská vozidla
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Gemrot, Jakub
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 02. 09. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Výzkum v oblasti neuronových sítí v poslední době ukázal, že jde o velice slibnou oblast umělé inteligence. Výsledky výzkumů ukazují, že neuronové sítě jsou nyní schopné se v mnoha odvětvích přinejmenším vyrovnat člověku. ...
Recent research in the field of neural networks has shown that this is a very promising area of artificial intelligence. Results of the research indicate that neural networks are currently able to at least match humans in ...
Recent research in the field of neural networks has shown that this is a very promising area of artificial intelligence. Results of the research indicate that neural networks are currently able to at least match humans in ...