Search
Now showing items 1-5 of 5
Efektivní paralelizace evolučních algoritmů
Effective Parallelization of Evolutionary Algorithms
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2020
Date of defense: 14. 09. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Evoluční algoritmy se často používají na těžké optimalizační problémy. Jejich řešení trvá netriviální čas a proto tu je tlak na efektivní paralelizaci těchto algoritmů. Bohužel klasické metody paralelizace nefungují moc ...
Evolutionary algorithms are often used for hard optimization problems. Solving time of this problems is long, so we want effective parallelization for this algorithms. Unfortunately, classical methods of parallelization ...
Evolutionary algorithms are often used for hard optimization problems. Solving time of this problems is long, so we want effective parallelization for this algorithms. Unfortunately, classical methods of parallelization ...
Obecná umělá inteligence pro hraní her
General Artificial Intelligence for Game Playing
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2017
Date of defense: 07. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Game playing is a relatively interesting task in the field of artificial intelligence in these days. The master thesis deals with general artificial intelligence which is capable of playing selected simple games based on ...
Hraní her je v současné době poměrně zajímavý problém na poli umělé inteli- gence. V diplomové práci se zabýváme tvorbou obecné umělé inteligence, která je schopna hrát vybrané jednoduché počítačové hry na základě informací, ...
Hraní her je v současné době poměrně zajímavý problém na poli umělé inteli- gence. V diplomové práci se zabýváme tvorbou obecné umělé inteligence, která je schopna hrát vybrané jednoduché počítačové hry na základě informací, ...
Evolutionary Algorithms for Data Transformation
Transformace dat pomocí evolučních algoritmů
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2017
Date of defense: 07. 06. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: V této práci jsme navrhli novou metodu pro supervised redukci dimenze, která se učí váhy neuronové sítě pomocí evolučního algoritmu CMA-ES, optimalizujícího úspěšnost k-NN klasifikátoru. Když v dané neuronové síti nejsou ...
In this work, we propose a novel method for a supervised dimensionality reduc- tion, which learns weights of a neural network using an evolutionary algorithm, CMA-ES, optimising the success rate of the k-NN classifier. If ...
In this work, we propose a novel method for a supervised dimensionality reduc- tion, which learns weights of a neural network using an evolutionary algorithm, CMA-ES, optimising the success rate of the k-NN classifier. If ...
Graph Clustering by Means of Evolutionary Algorithms
Graph Clustering by Means of Evolutionary Algorithms
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Neruda, Roman
Date Issued: 2012
Date of defense: 03. 09. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Rozdělení vrcholů grafu do shluků podle jejich vzájemné podobnosti je užitečnou součástí datové analýzy, může však být značně složité. Pro ten- to problem existuje mnoho různých algoritmů a přístupů, jedna z možností je ...
Partitioning nodes of a graph into clusters according to their simi- larities can be a very useful but complex task of data analysis. Many dierent approaches and algorithms for this problem exist, one of the possibilities ...
Partitioning nodes of a graph into clusters according to their simi- larities can be a very useful but complex task of data analysis. Many dierent approaches and algorithms for this problem exist, one of the possibilities ...
Moderní evoluční algoritmy pro hledání oblastí s vysokou fitness
Moderní evoluční algoritmy pro hledání oblastí s vysokou fitness
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Holeňa, Martin
Date Issued: 2011
Date of defense: 31. 01. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Evoluční algoritmy jsou optimizační techniky inspirované vývojem biologických druhů v přírodě. Používají konceptuálně jednoduchý proces střídající dvě fáze, a to reprodukci a výběr na základě fitness, a iterativně tak ...
Evolutionary algorithms are optimization techniques inspired by the actual evolution of biological species. They use conceptually simple process of two repeating phases of reproduction and fitness-based selection, that ...
Evolutionary algorithms are optimization techniques inspired by the actual evolution of biological species. They use conceptually simple process of two repeating phases of reproduction and fitness-based selection, that ...