Hledat
Zobrazují se záznamy 1-5 z 5
Evoluční algoritmy pro řízení heterogenních robotických swarmů
Evolutionary Algorithms for the Control of Heterogeneous Robotic Swarms
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 22. 06. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Robotic swarms are often used for solving different tasks. Many articles are focused on generating robot controllers for swarm behaviour using evolutionary algorithms. Most of them are nevertheless considering only homogenous ...
Robotická hejna se často díky svým dobrým vlastnostem používají při řešení rozličných úkolů. Řada prací zabývající se touto problematikou používá pro optimalizaci řízení robotických hejn evoluční algoritmy, ovšem z pravidla ...
Robotická hejna se často díky svým dobrým vlastnostem používají při řešení rozličných úkolů. Řada prací zabývající se touto problematikou používá pro optimalizaci řízení robotických hejn evoluční algoritmy, ovšem z pravidla ...
Genetické programování pro predikci finančních trhů
Genetic programming in financial markets forecasting
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bednárek, David
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 15. 06. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem práce je otestovat vhodnost užití genetického programování pro predikci finančních trhů v závislosti na jejich předchozím vývoji. Obsahem práce je studium metod genetického programování použitých či použitelných v ...
The aim of this thesis is to test usability of the genetic programming for predicting of the financial markets based on historical prices. The thesis includes the study of genetic programming techniques used or useful for ...
The aim of this thesis is to test usability of the genetic programming for predicting of the financial markets based on historical prices. The thesis includes the study of genetic programming techniques used or useful for ...
Aktivní učení pro klasifikaci obrázků
Active Learning for Image Classification
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 06. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The thesis is a practical application of image analysis and classification methods, inspired by the behaviour of human eye. The method used doesn't require complete information of the analysed image. It uses autonomous ...
Práce se zabývá aplikací vybraných metod ke klasifikaci obrazu, inspi- rovanou chováním lidského oka. Využívá k analýze metody, které nevyžadují kom- pletní informaci ze zkoumaného obrazu. Místo toho používá samostatné ...
Práce se zabývá aplikací vybraných metod ke klasifikaci obrazu, inspi- rovanou chováním lidského oka. Využívá k analýze metody, které nevyžadují kom- pletní informaci ze zkoumaného obrazu. Místo toho používá samostatné ...
Evoluční vývoj modulárních robotických organizmů
Evolutionary development of robotic organisms
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mráz, František
Datum publikování: 2012
Datum obhajoby: 06. 09. 2012
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Práce představuje systém pro evoluční návrh virtuálních organismů schopných efektivního pohybu v simulovaném prostředí podobně jako živé organismy. Morfologie a řídící systém jsou vyvíjeny současně pomocí evolučních ...
This work introduces a system for an evolutionary design of virtual organisms capable of effective movement in a simulated environment. The morphology and the control system are simultaneously developed by an evolutionary ...
This work introduces a system for an evolutionary design of virtual organisms capable of effective movement in a simulated environment. The morphology and the control system are simultaneously developed by an evolutionary ...
Optimalizace včelí kolonií
Artificial Bee Colony
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pangrác, Ondřej
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 27. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Problém minimálního vrcholového pokrytí je dobře známý NP-těžký pro- blém. Tato práce prezentuje Artificial Bee Colony (ABC) algoritmus a dva přístupy založené na genetických algoritmech pro řešení tohoto problému. Al- ...
The minimum vertex cover (MVC) problem is a well-known NP-hard prob- lem. This thesis presents the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm and two genetic algorithm approaches to solve this problem. The ABC algorithm is an ...
The minimum vertex cover (MVC) problem is a well-known NP-hard prob- lem. This thesis presents the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm and two genetic algorithm approaches to solve this problem. The ABC algorithm is an ...