Search
Now showing items 1-3 of 3
Aktivní učení pro klasifikaci obrázků
Active Learning for Image Classification
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2017
Date of defense: 06. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The thesis is a practical application of image analysis and classification methods, inspired by the behaviour of human eye. The method used doesn't require complete information of the analysed image. It uses autonomous ...
Práce se zabývá aplikací vybraných metod ke klasifikaci obrazu, inspi- rovanou chováním lidského oka. Využívá k analýze metody, které nevyžadují kom- pletní informaci ze zkoumaného obrazu. Místo toho používá samostatné ...
Práce se zabývá aplikací vybraných metod ke klasifikaci obrazu, inspi- rovanou chováním lidského oka. Využívá k analýze metody, které nevyžadují kom- pletní informaci ze zkoumaného obrazu. Místo toho používá samostatné ...
Evolutionary algorithms and active learning
Evoluční algoritmy a aktivní učení
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Holeňa, Martin
Date Issued: 2017
Date of defense: 07. 06. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Názov práce: Evoluční algoritmy a aktivní učení Autor: Jakub Repický Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedúci diplomovej práce: doc. RNDr. Ing. Martin Holeňa, CSc., Ústav informa- tiky, Akademie ...
Active learning for Bayesian neural networks in image classification
Aktivní učení Bayesovských neuronových sítí pro klasifikaci obrazu
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Šabata, Tomáš
Date Issued: 2020
Date of defense: 14. 09. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: V posledných rokoch dosahujú zložité neurónové siete špičkové výsledky v klasifikácií obrazu. Trénovanie takýchto modelov však vyžaduje veľké množstvo označkovaných dát. Kým neoznačkované obrázky sú často dostupné vo ve ...
In the past few years, complex neural networks have achieved state of the art results in image classification. However, training these models requires large amounts of labelled data. Whereas unlabelled images are often ...
In the past few years, complex neural networks have achieved state of the art results in image classification. However, training these models requires large amounts of labelled data. Whereas unlabelled images are often ...