Search
Now showing items 31-40 of 60
Machine learning-based identification of separating features in molecular fragments
Identifikace separujících vlastností molekulárních fragmentů pomocí strojového učení
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Hoksza, David
Date Issued: 2017
Date of defense: 31. 01. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Chosen molecular representation is one of the key parameters of virtual screening campaigns where one is searching in-silico for active molecules with respect to given macromolecular target. Most campaigns employ a molecular ...
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Vomlelová, Marta
Date Issued: 2014
Date of defense: 27. 05. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Práca sa zaoberá problémom odhadovania stavu dynamického systému v oblasti robotiky, konkrétne bezpilotných lietajúcich robotov. Na základe dát získaných z robota navrhneme niekoľko pravdepodobnostných modelov pre odhad ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
Strojové učení pro credit scoring
Machine Learning for Credit Scoring
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2017
Date of defense: 06. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název práce: Strojové učení pro credit scoring Autor: Elena Myazina Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstract: ...
Title: Machine Learning for Credit Scoring Author: Elena Myazina Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the master thesis: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Department ...
Title: Machine Learning for Credit Scoring Author: Elena Myazina Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the master thesis: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Department ...
Automatické přiřazení diagnoz lékařským zprávám
Automatic assignment of diagnosis to medical reports
Automatické přiřazení diagnoz lékařským zprávám
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Hana, Jiří
Date Issued: 2014
Date of defense: 16. 06. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Cieľom práce je preskúmať úspešnosť automatického priraďovania kódov diagnóz (ICD10) lekárskym správam písaných v českom jazyku. Použili sme metódy strojového učenia a algoritmy na kategorizáciu textu ako sú Naive Bayes ...
The goal of the thesis is to examine the percentage of automatically assigned diagnosis codes (ICD10) to Czech text medical reports. We used machine learning and text classification algorithms such as Naive Bayes and ...
The goal of the thesis is to examine the percentage of automatically assigned diagnosis codes (ICD10) to Czech text medical reports. We used machine learning and text classification algorithms such as Naive Bayes and ...
Arimaa challenge - static evaluation function
Arimaa challenge - statistická ohodnovací funce
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Majerech, Vladan
Date Issued: 2014
Date of defense: 21. 01. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Arimaa je strategická desková hra pro dva hráče. Byla navržena tak, aby nebylo nebylo jednoduché vytvořit počítačový program, který by dokázal porazit nejlepší lidské hráče. V této práci jsme se zaměřili na návrh statické ...
Arimaa is a strategic board game for two players. It was designed with the aim that it will be hard to create a computer program that could defeat the best human players. In this thesis, we focus on the design of the static ...
Arimaa is a strategic board game for two players. It was designed with the aim that it will be hard to create a computer program that could defeat the best human players. In this thesis, we focus on the design of the static ...
Native Language Identification of L2 Speakers of Czech
Identifikace rodného jazyka cizinců mluvících česky
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Hana, Jiří
Date Issued: 2016
Date of defense: 08. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Cílem identifikace rodného jazyka je rozpoznat autorův rodný jazyk na základě jeho projevu ve druhém jazyce. Tímto druhým jazykem je v naprosté většině dosavadního výzkumu angličtina. V této bakalářské práci používáme 3 ...
Native Language Identification is the task of identifying an author's na- tive language based on their productions in a second language. The absolute majority of previous work has focused on English as the second language. ...
Native Language Identification is the task of identifying an author's na- tive language based on their productions in a second language. The absolute majority of previous work has focused on English as the second language. ...
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Sledování aktivovanosti objektů v textech
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Vidová Hladká, Barbora
Date Issued: 2015
Date of defense: 09. 09. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
Statistical machine learning with applications in music
Statistické strojové učení s aplikacemi v hudbě
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Večeř, Jan
Date Issued: 2020
Date of defense: 04. 02. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The aim of this thesis is to train a computer on Beatles' songs using the re- search project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music, to derive backpropagation formulas for recurrent neural networks ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Adversarial Examples in Machine Learning
Matoucí vzory ve strojovém učení
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2018
Date of defense: 14. 06. 2018
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Deep neural networks have been recently achieving high accuracy on many important tasks, most notably image classification. However, these models are not robust to slightly perturbed inputs known as adversarial examples. ...
Hluboké neuronové sítě v poslední době dosahují vysoké úspěšnosti na mnoha úlohách, zejména klasifikaci obrázků. Tyto modely jsou ovšem snadno ovlivni- telné lehce pozměněnými vstupy zvanými matoucí vzory. Matoucí vzory ...
Hluboké neuronové sítě v poslední době dosahují vysoké úspěšnosti na mnoha úlohách, zejména klasifikaci obrázků. Tyto modely jsou ovšem snadno ovlivni- telné lehce pozměněnými vstupy zvanými matoucí vzory. Matoucí vzory ...
Vulnerability Reports Analysis and Management
Vulnerability Reports Analysis and Management
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Toropila, Daniel
Date Issued: 2011
Date of defense: 05. 09. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Různé slabiny v softvérových produktech můžou často představovat značnou bezpečnostní hrozbu jestliže jsou objeveny nebezpečnými útočníky. Je proto důležité tyto slabiny identifikovat a ohlásit jejich existenci zodpovědným ...
Various vulnerabilities in software products can often represent a significant security threat if they are discovered by malicious attackers. It is therefore important to identify these vulnerabilities and report their ...
Various vulnerabilities in software products can often represent a significant security threat if they are discovered by malicious attackers. It is therefore important to identify these vulnerabilities and report their ...