Search
Now showing items 31-40 of 47
Automatické vytváření sémantických sítí
Automatic construction of semantic networks
diploma thesis
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued:
Date of defense: 06. 09. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje robustní ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Unsupervised and Semi-Supervised Multilingual Learning for Resource-Poor Languages
Unsupervised and Semi-Supervised Multilingual Learning for Resource-Poor Languages
diploma thesis
Advisor: Zeman, Daniel
Date Issued:
Date of defense: 07. 09. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Pra ce se zaměřuje na neř zenou morfologickou segmentaci, jednu ze za kladn ch u loh poč tačov eho zpracov an přirozen eho jazyka. V t eto u loze je c lem rozložit slova na morf emy. Popisuji a reim- plementuji model ...
This thesis focuses on unsupervised morphological seg- mentation, the fundamental task in NLP which aims to break words into morphemes. I describe and re-implement a model proposed in Lee et al. (2011) and evaluate it on ...
This thesis focuses on unsupervised morphological seg- mentation, the fundamental task in NLP which aims to break words into morphemes. I describe and re-implement a model proposed in Lee et al. (2011) and evaluate it on ...
Machine Learning for Google Android
Machine Learning for Google Android
bachelor thesis
Advisor: Bojar, Ondřej
Date Issued:
Date of defense: 18. 06. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Práca sa venuje téme strojového učenia. Popisuje teoretický základ úlohy klasifikácie a zameriava sa na dva algoritmy--rozhodovacie stromy a naivný Bayesov klasifikátor. Použitím týchto algoritmov sme naimplementovali ...
The thesis discusses the topic of machine learning. It describes the theoretical base of the classification task and focuses on two algorithms--decision trees and Naive Bayes classifier. Using these algorithms we have ...
The thesis discusses the topic of machine learning. It describes the theoretical base of the classification task and focuses on two algorithms--decision trees and Naive Bayes classifier. Using these algorithms we have ...
Popularita osob automaticky
Popularity Meter
bachelor thesis
Advisor: Bojar, Ondřej
Date Issued:
Date of defense: 07. 09. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Možnost automaticky sledovat popularitu osob v~novinách by jistě uvítaly nejen tyto osoby samotné. Počítačové zpracovávání subjektivity je sice rychle se rozvíjející podobor komputační lingvistiky, v~češtině ovšem vůbec ...
Having the possibility of automatically tracking a person's popularity in the newspapers is an idea appealing not just to those in the media spotlight. While sentiment (subjectivity) analysis is a rapidly growing subfield ...
Having the possibility of automatically tracking a person's popularity in the newspapers is an idea appealing not just to those in the media spotlight. While sentiment (subjectivity) analysis is a rapidly growing subfield ...
Detekce podezřelých anotací
Detekce podezřelých anotací
bachelor thesis
Advisor: Vidová Hladká, Barbora
Date Issued:
Date of defense: 20. 06. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce popisuje způsob kontroly morfologické anotace pomocí strojového učení a představuje implementaci tohoto přístupu - aplikaci MissTagger. Procedura kontroly zahrnuje jak detekci chyb, tak jejich opravu. Tento ...
This work describes a machine learning approach for checking the part-of-speech annotation, and presents its implementation - a system called MissTagger. The checking procedure covers both error detection and error correction. ...
This work describes a machine learning approach for checking the part-of-speech annotation, and presents its implementation - a system called MissTagger. The checking procedure covers both error detection and error correction. ...
Predikce vývoje ceny ropy na základě textových zpravodajských informací
Crude Oil Price Forecast based on Text News
bachelor thesis
Advisor: Bojar, Ondřej
Date Issued:
Date of defense: 18. 06. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Pro předpověď vývoje ceny ropy existuje celá řada algoritmů. V této práci přinášíme nový pohled na tuto problematiku a představujeme náš projekt COPF. Pomocí klasifikátoru maximální entropie se snažíme předpovídat z textových ...
For crude oil price forecast, there is a whole range of algorithms. In this thesis we bring out a new perspective on this issue and introduce our project COPF. Using a maximum entropy classifier, we try to predict the ...
For crude oil price forecast, there is a whole range of algorithms. In this thesis we bring out a new perspective on this issue and introduce our project COPF. Using a maximum entropy classifier, we try to predict the ...
Adversarial examples generation for deep neural networks
Generování adversariáních vzorů pro hluboké neuronové sítě
bachelor thesis
Advisor: Neruda, Roman
Date Issued:
Date of defense: 06. 09. 2018
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Machine learning models exhibit vulnerability to adversarial examples i.e., artificially created inputs that become misinterpreted. The goal of this work is to explore black-box adversarial attacks on deep networks performing ...
Modely strojového učení vykazují náchylnost k útokům za použití adversariálních vzorů, tedy uměle připravených vstupů s cílem zmást model. Předpokládaná práce si dává za cíl prozkoumat metody generování těchto vzorů v ...
Modely strojového učení vykazují náchylnost k útokům za použití adversariálních vzorů, tedy uměle připravených vstupů s cílem zmást model. Předpokládaná práce si dává za cíl prozkoumat metody generování těchto vzorů v ...
Arimaa challenge - static evaluation function
Arimaa challenge - statistická ohodnovací funce
diploma thesis
Advisor: Majerech, Vladan
Date Issued:
Date of defense: 21. 01. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Arimaa je strategická desková hra pro dva hráče. Byla navržena tak, aby nebylo nebylo jednoduché vytvořit počítačový program, který by dokázal porazit nejlepší lidské hráče. V této práci jsme se zaměřili na návrh statické ...
Arimaa is a strategic board game for two players. It was designed with the aim that it will be hard to create a computer program that could defeat the best human players. In this thesis, we focus on the design of the static ...
Arimaa is a strategic board game for two players. It was designed with the aim that it will be hard to create a computer program that could defeat the best human players. In this thesis, we focus on the design of the static ...
Native Language Identification of L2 Speakers of Czech
Identifikace rodného jazyka cizinců mluvících česky
bachelor thesis
Advisor: Hana, Jiří
Date Issued:
Date of defense: 08. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Cílem identifikace rodného jazyka je rozpoznat autorův rodný jazyk na základě jeho projevu ve druhém jazyce. Tímto druhým jazykem je v naprosté většině dosavadního výzkumu angličtina. V této bakalářské práci používáme 3 ...
Native Language Identification is the task of identifying an author's na- tive language based on their productions in a second language. The absolute majority of previous work has focused on English as the second language. ...
Native Language Identification is the task of identifying an author's na- tive language based on their productions in a second language. The absolute majority of previous work has focused on English as the second language. ...
Machine learning-based identification of separating features in molecular fragments
Identifikace separujících vlastností molekulárních fragmentů pomocí strojového učení
bachelor thesis
Advisor: Hoksza, David
Date Issued:
Date of defense: 31. 01. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Chosen molecular representation is one of the key parameters of virtual screening campaigns where one is searching in-silico for active molecules with respect to given macromolecular target. Most campaigns employ a molecular ...