Hledat
Zobrazují se záznamy 21-24 z 24
Statistical machine learning with applications in music
Statistické strojové učení s aplikacemi v hudbě
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Večeř, Jan
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 12. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem této práce je shrnout současný stav strojového učení pro skládání hudby a natrénovat model na písních od Beatles s využitím výzkumného pro- jektu Magenta od Google Brain týmu k tvorbě vlastní hudby. Abychom mohli ...
The aim of this thesis is to review the current state of machine learning in music composition and to train a computer on Beatles' songs using research project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music. ...
The aim of this thesis is to review the current state of machine learning in music composition and to train a computer on Beatles' songs using research project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music. ...
Love-Young Inequality and Its Consequences
Loveho-Youngova nerovnost a její důsledky
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Čoupek, Petr
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 26. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Bakalářská práce je zaměřená na důkaz Loveho-Youngovy nerov- nosti a objasnění jejího vztahu s frakcionálním Brownovým pohybem. Začínáme uvedením několika odhadů spolu s konceptem p-variace funkce. Dále je ob- jasněna ...
This thesis is focused on proving the Love-Young inequality and clarifying the manner in which it relates to a fractional Brownian motion. To begin with, several estimates alongside the concept of p-variation of a func- ...
This thesis is focused on proving the Love-Young inequality and clarifying the manner in which it relates to a fractional Brownian motion. To begin with, several estimates alongside the concept of p-variation of a func- ...
Geometric approach to the estimation of scatter
Geometrický přístup k odhadování rozptýlenosti
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Nagy, Stanislav
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 26. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V tejto práci popisujeme vylepšené metódy na odhadovanie polohy a rozptýlenosti viacrozmerných dát. Výberový priemer a výberová rozptylová matica sú nerobustné metódy, čo znamená že aj jedno zlé pozorovanie môže tento odhad ...
In this thesis we describe improved methods of estimating mean and scatter from multivariate data. As we know, the sample mean and the sample variance matrix are non-robust estimators, which means that even a small amount ...
In this thesis we describe improved methods of estimating mean and scatter from multivariate data. As we know, the sample mean and the sample variance matrix are non-robust estimators, which means that even a small amount ...
Micro-level stochastic claims reserving
Mikro-úrovňové stochastické rezervování škod
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pešta, Michal
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 09. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce pokrývá v detailu teorii mikro-úrovňového stochastického modelu, která zahrnuje definici a vlastnosti nehomogenního Poissonova procesu. Tato teorie je pak aplikována na reálných datech pocházejících z portfolia ...
This thesis covers, in detail, theoretical background of micro-level stochastic model, which includes definition and properties of non-homogeneous Poisson process. This the- ory is then applied to real data generated by ...
This thesis covers, in detail, theoretical background of micro-level stochastic model, which includes definition and properties of non-homogeneous Poisson process. This the- ory is then applied to real data generated by ...