Hledat
Zobrazují se záznamy 11-20 z 38
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vidová Hladká, Barbora
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 08. 09. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
Speed of sound prediction
Predikce rychlosti zvuku
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hartman, David
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 27. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato bakalářská práce prezentuje originální přístup k predikci rychlosti zvuku ve vodných roztocích elektrolytů pomocí technik strojového učení. Je vytvořen model schopný predikovat rychlost zvuku při různých teplotách a ...
This bachelor thesis presents a novel approach for speed of sound pre- diction in aqueous electrolytic solutions using machine learning techniques. A single model capable of accurately predicting the speed of sound in se- ...
This bachelor thesis presents a novel approach for speed of sound pre- diction in aqueous electrolytic solutions using machine learning techniques. A single model capable of accurately predicting the speed of sound in se- ...
User simulation for statistical dialogue systems
Simulace uzivatele pro statisticke dialogove systemy
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Jurčíček, Filip
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 09. 09. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem této práce je vytvořit a evaluovat simulátory uživatele pro statistický di- alogový stystém. Simulátory pracují na úrovni dialogových aktů. Jako baseline systém jsme implementovali bigramový simulátor. Tento simulátor ...
The purpose of this thesis is to develop and evaluate user simulators for a spoken dialogue system. Created simulators are operating on dialogue act level. We implemented a bigram simulator as a baseline system. Based on ...
The purpose of this thesis is to develop and evaluate user simulators for a spoken dialogue system. Created simulators are operating on dialogue act level. We implemented a bigram simulator as a baseline system. Based on ...
Comparison of approaches to text classification
Porovnání přístupů ke klasifikaci textu
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hana, Jiří
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 05. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The focus of this thesis is short text classification. Short text is the prevailing form of text on e-commerce and review platforms, such as Yelp, Tripadvisor or Heureka. As the popularity of the online communication is ...
Semantic information from FrameNet and the possibility of its transfer to Czech data
Sémantická informace ze sítě FrameNet a možnosti jejího využití pro česká data
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Lopatková, Markéta
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 08. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tématem práce je převod anotace z databáze FrameNet do češtiny a možnost využití takto vzniklých dat pro automatické předpovídání rámců. První část tohoto úkolu, převod anotace z angličtiny do češtiny, byla provedena dvěma ...
The thesis focuses on transferring FrameNet annotation from English to Czech and the possibilities of using the resulting data for automatic frame prediction in Czech. The first part, annotation transfer, has been performed ...
The thesis focuses on transferring FrameNet annotation from English to Czech and the possibilities of using the resulting data for automatic frame prediction in Czech. The first part, annotation transfer, has been performed ...
Predicting targets in Multiple Object Tracking task
Predicting targets in Multiple Object Tracking task
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Děchtěrenko, Filip
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 12. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cie©om tejto práce je určenie sledovaných cie©ov v úlohe sledovania viacerých objektov, pri ktorej účastník sleduje nieko©ko pohybujúcich sa objektov. Ana- lyzovali sme dáta pochádzajúce z 1148 pokusov vykonaných 20 ...
The aim of this thesis is to predict targets in a Multiple Object Tracking (MOT) task, in which subjects track multiple moving objects. We processed and analyzed data containing object and gaze position information from ...
The aim of this thesis is to predict targets in a Multiple Object Tracking (MOT) task, in which subjects track multiple moving objects. We processed and analyzed data containing object and gaze position information from ...
Smoothness of Functions Learned by Neural Networks
Hladkost funkcí naučených neuronovými sítěmi
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Musil, Tomáš
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 07. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Modern neural networks can easily fit their training set perfectly. Surprisingly, they generalize well despite being "overfit" in this way, defying the bias-variance trade-off. A prevalent explanation is that stochastic ...
Statistical machine learning with applications in music
Statistické strojové učení s aplikacemi v hudbě
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Večeř, Jan
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 04. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The aim of this thesis is to train a computer on Beatles' songs using the re- search project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music, to derive backpropagation formulas for recurrent neural networks ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Development of an English public transport information dialogue system
Development of an English public transport information dialogue system
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Jurčíček, Filip
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 04. 06. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce se zabývá vývojem anglického dialogového systému, který je založen na frameworku Alex určeném pro vytváření dialogových systémů. Práce popisuje adaptaci komponent frameworku na novou doménu a anglický jazyk. ...
This thesis presents a development of an English spoken dialogue system based on the Alex dialogue system framework. The work describes a component adaptation of the framework for a different domain and language. The system ...
This thesis presents a development of an English spoken dialogue system based on the Alex dialogue system framework. The work describes a component adaptation of the framework for a different domain and language. The system ...
Arimaa challenge - static evaluation function
Arimaa challenge - statistická ohodnovací funce
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Majerech, Vladan
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 21. 01. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Arimaa je strategická desková hra pro dva hráče. Byla navržena tak, aby nebylo nebylo jednoduché vytvořit počítačový program, který by dokázal porazit nejlepší lidské hráče. V této práci jsme se zaměřili na návrh statické ...
Arimaa is a strategic board game for two players. It was designed with the aim that it will be hard to create a computer program that could defeat the best human players. In this thesis, we focus on the design of the static ...
Arimaa is a strategic board game for two players. It was designed with the aim that it will be hard to create a computer program that could defeat the best human players. In this thesis, we focus on the design of the static ...