Search
Now showing items 1-8 of 8
Forced Alignment via Neural Networks
Forced alignment pomocí neuronových sítí
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Kofroň, Jan
Date Issued: 2020
Date of defense: 16. 09. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Sledování videí s titulky v původním jazyce je jedním z nejúčinnějších způsobů výuky cizího jazyka. Zvýrazňování slov v okamžiku jejich vyslovení pomáhá synchronizovat vizuální a sluchové vnímání a zvyšuje efektivitu učení. ...
Watching videos with subtitles in the original language is one of the most effective ways of learning a foreign language. Highlighting words at the moment they are pronounced helps to synchronize visual and auditory ...
Watching videos with subtitles in the original language is one of the most effective ways of learning a foreign language. Highlighting words at the moment they are pronounced helps to synchronize visual and auditory ...
Intelligent Interior Design - Style Compatibility of 3D Furniture Models using Neural Networks
Inteligentní návrh interiérů - Kompatibilita stylu 3D modelů nábytku pomocí neuronových sítí
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Mirbauer, Martin
Date Issued: 2020
Date of defense: 03. 02. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Thesis title: Intelligent Interior Design - Style Compatibility of 3D Furniture Models using Neural Networks Author: Yuu Sakaguchi Abstract: Analysis of 3D shapes is a challenging task especially when it comes to measuring ...
Smoothness of Functions Learned by Neural Networks
Hladkost funkcí naučených neuronovými sítěmi
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Musil, Tomáš
Date Issued: 2020
Date of defense: 07. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Modern neural networks can easily fit their training set perfectly. Surprisingly, they generalize well despite being "overfit" in this way, defying the bias-variance trade-off. A prevalent explanation is that stochastic ...
Analysing and Optimizing GPU Kernels with Machine Learning
Analýza a optimalizace GPU kernelů pomocí strojového učení
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Kruliš, Martin
Date Issued: 2020
Date of defense: 01. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Graphics processing units (GPUs) were originally used solely for the purpose of graph- ics rendering. This changed with the introduction of technologies like CUDA that enabled to use graphics processors as any other computing ...
Grafické výpočetní jednotky (GPU) byly původně používány výhradně pro účely grafického vykreslování. To se změnilo zavedením technologií jako je CUDA, které umožnily použití grafických procesorů jako kterýchkoliv jiných ...
Grafické výpočetní jednotky (GPU) byly původně používány výhradně pro účely grafického vykreslování. To se změnilo zavedením technologií jako je CUDA, které umožnily použití grafických procesorů jako kterýchkoliv jiných ...
Using reinforcement learning to learn how to play text-based games
Použití zpětnovazebního učení pro hraní textových her
rigorous thesis (RECOGNIZED)
Advisor: Kadlec, Rudolf
Date Issued: 2023
Date of defense: 29. 05. 2023
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The ability to learn optimal control policies in systems where action space is defined by sentences in natural language would allow many interesting real-world applications such as automatic optimisation of dialogue systems. ...
Schopnost naučit se optimálnímu chování v prostředích, kde jsou stavy i akce vyjádřeny v přirozeném jazyce, by se dala aplikovat na řadu skutečných problémů, jako je optimalizace dialogových systémů. Pro tento učící problém ...
Schopnost naučit se optimálnímu chování v prostředích, kde jsou stavy i akce vyjádřeny v přirozeném jazyce, by se dala aplikovat na řadu skutečných problémů, jako je optimalizace dialogových systémů. Pro tento učící problém ...
Active learning for Bayesian neural networks in image classification
Aktivní učení Bayesovských neuronových sítí pro klasifikaci obrazu
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Šabata, Tomáš
Date Issued: 2020
Date of defense: 14. 09. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: V posledných rokoch dosahujú zložité neurónové siete špičkové výsledky v klasifikácií obrazu. Trénovanie takýchto modelov však vyžaduje veľké množstvo označkovaných dát. Kým neoznačkované obrázky sú často dostupné vo ve ...
In the past few years, complex neural networks have achieved state of the art results in image classification. However, training these models requires large amounts of labelled data. Whereas unlabelled images are often ...
In the past few years, complex neural networks have achieved state of the art results in image classification. However, training these models requires large amounts of labelled data. Whereas unlabelled images are often ...
Expert classification and retrieval
Klasifikace a vyhledávání expertů
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2020
Date of defense: 03. 02. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Searching for experts is a common demand, especially within organizations. A general task called expertise retrieval relates people to topics and, therefore, can be used for expert finding and/or profiling experts. Currently, ...
Hledání expertů je běžné téma, zvláště v prostředí organizace. Základní úkon, kterým je získávání expertů, zařazuje osoby do různých oborů a dále může být použítý k je- jich klasifikaci. V současné době je většina postupů ...
Hledání expertů je běžné téma, zvláště v prostředí organizace. Základní úkon, kterým je získávání expertů, zařazuje osoby do různých oborů a dále může být použítý k je- jich klasifikaci. V současné době je většina postupů ...
Low-resource methods for dialogue systems applications
Metody pracující s omezeným množstvím zdrojů pro využití v dialogových systémech
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Dušek, Ondřej
Date Issued: 2024
Date of defense: 09. 02. 2024
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: This thesis focuses on developing and improving task-oriented dialogue systems design in the rapidly growing landscape of artificial intelligence and natural language processing. We propose techniques that can substantially ...
Tato práce se zaměřuje na vývoj a zdokonalování návrhu tzv. task-oriented dialogových systémů v rychle se rozvíjejícím prostředí výzkumu umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka. Navrhujeme techniky, které mohou ...
Tato práce se zaměřuje na vývoj a zdokonalování návrhu tzv. task-oriented dialogových systémů v rychle se rozvíjejícím prostředí výzkumu umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka. Navrhujeme techniky, které mohou ...