Search
Now showing items 1-10 of 63
Spatio-temporal point processes
Časoprostorové bodové procesy
dissertation thesis
Advisor: Beneš, Viktor
Date Issued:
Date of defense: 21. 09. 2010
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The background theory of point processes, spatio-temporal point processes, random measures and random closed sets is given in the beginning of the thesis. Then the special case of spatio-temporal Cox processes constructed ...
Na začátku práce je přehled základní teorie bodových procesů, časoprostorových bodových procesů, náhodných měr a náhodných uzavřených množin. Dále jsou studovány časoprostorové Coxovy procesy, které jsou konstruovány pomocí ...
Na začátku práce je přehled základní teorie bodových procesů, časoprostorových bodových procesů, náhodných měr a náhodných uzavřených množin. Dále jsou studovány časoprostorové Coxovy procesy, které jsou konstruovány pomocí ...
Weighted Data Depth and Depth Based Discrimination
Vážená hloubka dat a diskriminace založená na hloubce dat
dissertation thesis
Advisor: Hlubinka, Daniel
Date Issued:
Date of defense: 12. 12. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The concept of data depth provides a powerful nonparametric tool for multivariate data analysis. We propose a generalization of the well-known halfspace depth called weighted data depth. The weighted data depth is not ...
Hloubka dat je jedním z neparametrických nástrojů pro analýzu mnohorozměrných dat. Práce nově zavádí zobecnění poloprostorové hloubky, tzv. váženou hloubku dat. Vážená hloubka není obecně afinně invariantní, má však některé ...
Hloubka dat je jedním z neparametrických nástrojů pro analýzu mnohorozměrných dat. Práce nově zavádí zobecnění poloprostorové hloubky, tzv. váženou hloubku dat. Vážená hloubka není obecně afinně invariantní, má však některé ...
Deterministic and Stochastic Epidemic Models
Deterministické a stochastické epidemické modely
dissertation thesis
Advisor: Štěpán, Josef
Date Issued:
Date of defense: 11. 09. 2009
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Kermack-McKendrick model and its version with vaccination are presented. First, we introduce a model with vaccination and then a numerical study that includes comparison of di erent vaccination strategies and searching for ...
Parameter Estimation under Two-phase Stratified and Cluster Sampling
Odhad parametru při dvoufázovém stratifikovaném a skupinovém výběru
dissertation thesis
Advisor: Kulich, Michal
Date Issued:
Date of defense: 20. 06. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Title: Parameter Estimation under Two-phase Stratified and Cluster Sampling Author: Mgr. Michaela Šedová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. Abstract: ...
Název práce: Odhad parametru při dvoufázovém stratifikovaném a skupinovém výběru Autor: Mgr. Michaela Šedová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí dizertační práce: Doc. Mgr. Michal Kulich, ...
Název práce: Odhad parametru při dvoufázovém stratifikovaném a skupinovém výběru Autor: Mgr. Michaela Šedová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí dizertační práce: Doc. Mgr. Michal Kulich, ...
Robust Monitoring Procedures for Dependent Data
Robustní monitorovací procedury pro závislá data
dissertation thesis
Advisor: Hušková, Marie
Date Issued:
Date of defense: 24. 09. 2013
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Title: Robust Monitoring Procedures for Dependent Data Author: Ondřej Chochola Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc. Supervisor's e-mail address: ...
Název práce: Robustní monitorovací procedury pro závislá data Autor: Ondřej Chochola Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí disertační práce: Prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc. e-mail vedoucího: ...
Název práce: Robustní monitorovací procedury pro závislá data Autor: Ondřej Chochola Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí disertační práce: Prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc. e-mail vedoucího: ...
Inference Based on Regression Rank Scores
Inference založená na regresních pořadových skórech
dissertation thesis
Advisor: Jurečková, Jana
Date Issued:
Date of defense: 10. 12. 2008
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract not found
Models for Random Union of Interacting Discs
Modely pro náhodné sjednocení kruhů se vzájemnými interakcemi
dissertation thesis
Advisor: Beneš, Viktor
Date Issued:
Date of defense: 11. 09. 2009
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract not found
Testing Structural Changes Using Ratio Type Statistics
Testování strukturálních změn pomocí statistik podílového typu
dissertation thesis
Advisor: Hušková, Marie
Date Issued:
Date of defense: 14. 09. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Testing Structural Changes Using Ratio Type Statistics Barbora Peštová Charles University in Prague, Faculty of Mathematics and Physics, Department of Probability and Mathematical Statistics, Czech Republic Abstract of the ...
Testování strukturálních změn pomocí statistik podílového typu Barbora Peštová Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt disertační práce Budeme ...
Testování strukturálních změn pomocí statistik podílového typu Barbora Peštová Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt disertační práce Budeme ...
Stability in Autoregressive Time Series Models
Stabilita v autoregresních modelech časových řad
dissertation thesis
Advisor: Prášková, Zuzana
Date Issued:
Date of defense: 21. 12. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The main subject of this thesis is a change point detection in stationary vector autoregressions. Various test statistics are proposed for the retrospective break point detection in the parameters of such models, in ...
Předložená práce se zabývá oblastí detekce změn ve slabě sta- cionárních vektorových autoregresních modelech. Obsahem práce je návrh testových statistik pro retrospektivní detekci změny v různých parametrech těchto modelů ...
Předložená práce se zabývá oblastí detekce změn ve slabě sta- cionárních vektorových autoregresních modelech. Obsahem práce je návrh testových statistik pro retrospektivní detekci změny v různých parametrech těchto modelů ...
Morpho-Colorimetric and Non-Parametric Analyses in Statistical Classification of Vascular Flora (Classification in Image Analysis)
Morpho-Colorimetric and Non-Parametric Analyses in Statistical Classification of Vascular Flora (Classification in Image Analysis)
dissertation thesis
Advisor: Antoch, Jaromír
Date Issued:
Date of defense: 30. 03. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Luca Frigau Abstract of PhD thesis This dissertation deals with statistical methodologies to apply to morphological classification of seeds through extracting information directly from their digital images. It concentrates ...
Luca Frigau Abstrakt PhD disertace Tato dizertace se zabývá statistickými aspekty klasifikace botanických objektů, v daném případě naske- novaných obrazů semen rostlin. Soustřed'uje se především na kvalitu klasifikace a ...
Luca Frigau Abstrakt PhD disertace Tato dizertace se zabývá statistickými aspekty klasifikace botanických objektů, v daném případě naske- novaných obrazů semen rostlin. Soustřed'uje se především na kvalitu klasifikace a ...