Search
Now showing items 1-2 of 2
Maximizing Computational Power by Neuroevolution
Maximalizace výpočetní síly neuroevolucí
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Mráz, František
Date Issued: 2016
Date of defense: 12. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Echo state networks jsou speciálním typem rekurentních neuronových sítí. Nedávný výzkum ukázal, že výkon echo state networks je nejvyšší na přechodu mezi uspořádaným a chaotickým režimem, takzvané hranici chaosu. Tato práce ...
Echo state networks represent a special type of recurrent neural networks. Recent papers stated that the echo state networks maximize their computational performance on the transition between order and chaos, the so-called ...
Echo state networks represent a special type of recurrent neural networks. Recent papers stated that the echo state networks maximize their computational performance on the transition between order and chaos, the so-called ...
Neural networks for automatic speaker, language, and sex identification
Použití rekurentních neuronových sítí pro automatické rozpoznávání řečníka, jazyka a pohlaví
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Jurčíček, Filip
Date Issued: 2016
Date of defense: 03. 02. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název: Neuronové sítě pro automatické rozpoznávání řečníka, jazyka a pohlaví Autorka: Bich-Ngoc Do Katedra: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí práce: Ing. Mgr. Filip Jurek, Ph.D., Ústav formální a aplikované ...
Title: Neural networks for automatic speaker, language, and sex identifica- tion Author: Bich-Ngoc Do Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Ing. Mgr. Filip Jurek, Ph.D., Institute of Formal ...
Title: Neural networks for automatic speaker, language, and sex identifica- tion Author: Bich-Ngoc Do Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Ing. Mgr. Filip Jurek, Ph.D., Institute of Formal ...