Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Framework pro extrakci informací z velkého množství jazykových dat
Framework for information extraction from the large language data sets
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Križ, Vincent
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 16. 06. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce popisuje program FAFEFI sloužící k extrakci n-gramů a skip-gramů z velkého množství jazykových dat. Řeší možnosti předání vstupních dat programu, návrh datových struktur pro reprezentaci n-gramů a skip-gramů v ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
Automatické přiřazení diagnoz lékařským zprávám
Automatic assignment of diagnosis to medical reports
Automatické přiřazení diagnoz lékařským zprávám
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hana, Jiří
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 16. 06. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cieľom práce je preskúmať úspešnosť automatického priraďovania kódov diagnóz (ICD10) lekárskym správam písaných v českom jazyku. Použili sme metódy strojového učenia a algoritmy na kategorizáciu textu ako sú Naive Bayes ...
The goal of the thesis is to examine the percentage of automatically assigned diagnosis codes (ICD10) to Czech text medical reports. We used machine learning and text classification algorithms such as Naive Bayes and ...
The goal of the thesis is to examine the percentage of automatically assigned diagnosis codes (ICD10) to Czech text medical reports. We used machine learning and text classification algorithms such as Naive Bayes and ...