Search
Now showing items 51-60 of 60
Srovnání modelů pravděpodobností ve fotbalovém sázení
Comparison of Models for Probabilities in Football Betting
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Večeř, Jan
Date Issued: 2020
Date of defense: 13. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The aim of the thesis is to compare different statistical models for football betting odds and determine the best performing once based on the historical performance of sport teams. There are at least two possible approaches ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů. Jsou zde nejméně dvě možnosti, jak odhadovat pravděpodobnost, a to konkrétně Poissonův ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů. Jsou zde nejméně dvě možnosti, jak odhadovat pravděpodobnost, a to konkrétně Poissonův ...
Semantic annotations
Sémantické anotace
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Vojtáš, Peter
Date Issued: 2012
Date of defense: 24. 09. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Four relatively separate topics are presented in the thesis. Each topic represents one particular aspect of the Information Extraction discipline. The first two topics are focused on our information extraction methods based ...
V této práci jsou prezentována čtyři relativně samostatná témata. Každé z nich reprezentuje jeden aspekt extrakce informací z textů. První dvě témata jsou zaměřena na naše metody pro extrakci informací založené na hloubkové ...
V této práci jsou prezentována čtyři relativně samostatná témata. Každé z nich reprezentuje jeden aspekt extrakce informací z textů. První dvě témata jsou zaměřena na naše metody pro extrakci informací založené na hloubkové ...
Strojové učení pro credit scoring
Machine Learning for Credit Scoring
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2017
Date of defense: 06. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název práce: Strojové učení pro credit scoring Autor: Elena Myazina Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstract: ...
Title: Machine Learning for Credit Scoring Author: Elena Myazina Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the master thesis: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Department ...
Title: Machine Learning for Credit Scoring Author: Elena Myazina Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the master thesis: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Department ...
Vulnerability Reports Analysis and Management
Vulnerability Reports Analysis and Management
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Toropila, Daniel
Date Issued: 2011
Date of defense: 05. 09. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Různé slabiny v softvérových produktech můžou často představovat značnou bezpečnostní hrozbu jestliže jsou objeveny nebezpečnými útočníky. Je proto důležité tyto slabiny identifikovat a ohlásit jejich existenci zodpovědným ...
Various vulnerabilities in software products can often represent a significant security threat if they are discovered by malicious attackers. It is therefore important to identify these vulnerabilities and report their ...
Various vulnerabilities in software products can often represent a significant security threat if they are discovered by malicious attackers. It is therefore important to identify these vulnerabilities and report their ...
Automatické osvojení vzorů s minimální supervizí
Automatické osvojení vzorů s minimální supervizí
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Hana, Jiří
Date Issued: 2012
Date of defense: 10. 05. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Diplomová práce popisuje algoritmus pro automatické osvojení vzorů s minimální supervizí, který vznikl rozšířením systému Paramor (Monson, 2009), fungujícího zcela bez supervize. Systém je modifikován, aby přijímal snadno ...
The thesis presents a semi-supervised morphology learner developed by extending Paramor (Monson, 2009), an unsupervised system, to accept easy to obtain manually provided data in the form of inflections with marked morpheme ...
The thesis presents a semi-supervised morphology learner developed by extending Paramor (Monson, 2009), an unsupervised system, to accept easy to obtain manually provided data in the form of inflections with marked morpheme ...
Automatické vytváření sémantických sítí
Automatic construction of semantic networks
diploma thesis (NOT DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2011
Date of defense: 06. 09. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje robustní ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Testování učení restartovacích automatů genetickými algoritmy
Testing Learning of Restarting Automata using Genetic Algorithm
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Mráz, František
Date Issued: 2012
Date of defense: 30. 01. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název práce: Testování učení restartovacích automatů genetickými algoritmy Autor: Bc. Lenka Kovářová Katedra: Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. František Mráz, CSc. Abstrakt: Restartovací ...
Title: Testing the Learning of Restarting Automata using Genetic Algorithm Author: Bc. Lenka Kovářová Department: Department of Software and Computer Science Education Supervisor: RNDr. František Mráz, CSc. Abstract: ...
Title: Testing the Learning of Restarting Automata using Genetic Algorithm Author: Bc. Lenka Kovářová Department: Department of Software and Computer Science Education Supervisor: RNDr. František Mráz, CSc. Abstract: ...
Automatické vytváření sémantických sítí
Automatic construction of semantic networks
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2012
Date of defense: 30. 01. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje metodu ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Employing Parallel Computing in Data-Intensive Tasks
Použití paralelních výpočtů v datově-intenzivních úlohách
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Kruliš, Martin
Date Issued: 2024
Date of defense: 26. 09. 2024
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Táto práca študuje, vyvíja a skúma optimalizáciu dátovo náročných vedeckých algo- ritmov pomocou grafických procesorových jednotiek (GPU) na zvýšenie výkonu a šká- lovateľnosti. Prvá časť práce je zameraná na návrh a ...
This thesis studies, develops, and investigates the optimization of data-intensive sci- entific algorithms using Graphics Processing Units (GPUs) to enhance performance and scalability. The first part of the thesis focuses ...
This thesis studies, develops, and investigates the optimization of data-intensive sci- entific algorithms using Graphics Processing Units (GPUs) to enhance performance and scalability. The first part of the thesis focuses ...
Machine learning through geometric mechanics and thermodynamics
Strojové učení skrze geometrickou mechaniku a termodynamiku
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Pavelka, Michal
Date Issued: 2024
Date of defense: 24. 06. 2024
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: 30. prosinec 2023 Tato práce zkoumá nové přístupy k učení fyzikálních modelů, vynucování vazeb v rovnicích a k optimalizaci penalizačních funkcí závislých na trajektorii. Nedávné pokroky ve výzkumu hlubokého učení a umělé ...
30. prosinec 2023 This thesis studies novel approaches to learning of physical models, incorporat- ing constraints and optimizing path dependent loss functions. Recent advances in deep learning and artificial intelligence ...
30. prosinec 2023 This thesis studies novel approaches to learning of physical models, incorporat- ing constraints and optimizing path dependent loss functions. Recent advances in deep learning and artificial intelligence ...