Search
Now showing items 21-30 of 60
Detekce podezřelých anotací
Detekce podezřelých anotací
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Vidová Hladká, Barbora
Date Issued: 2011
Date of defense: 20. 06. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce popisuje způsob kontroly morfologické anotace pomocí strojového učení a představuje implementaci tohoto přístupu - aplikaci MissTagger. Procedura kontroly zahrnuje jak detekci chyb, tak jejich opravu. Tento ...
This work describes a machine learning approach for checking the part-of-speech annotation, and presents its implementation - a system called MissTagger. The checking procedure covers both error detection and error correction. ...
This work describes a machine learning approach for checking the part-of-speech annotation, and presents its implementation - a system called MissTagger. The checking procedure covers both error detection and error correction. ...
Semantic information from FrameNet and the possibility of its transfer to Czech data
Sémantická informace ze sítě FrameNet a možnosti jejího využití pro česká data
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Lopatková, Markéta
Date Issued: 2016
Date of defense: 08. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tématem práce je převod anotace z databáze FrameNet do češtiny a možnost využití takto vzniklých dat pro automatické předpovídání rámců. První část tohoto úkolu, převod anotace z angličtiny do češtiny, byla provedena dvěma ...
The thesis focuses on transferring FrameNet annotation from English to Czech and the possibilities of using the resulting data for automatic frame prediction in Czech. The first part, annotation transfer, has been performed ...
The thesis focuses on transferring FrameNet annotation from English to Czech and the possibilities of using the resulting data for automatic frame prediction in Czech. The first part, annotation transfer, has been performed ...
Smoothness of Functions Learned by Neural Networks
Hladkost funkcí naučených neuronovými sítěmi
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Musil, Tomáš
Date Issued: 2020
Date of defense: 07. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Modern neural networks can easily fit their training set perfectly. Surprisingly, they generalize well despite being "overfit" in this way, defying the bias-variance trade-off. A prevalent explanation is that stochastic ...
Statistical machine learning with applications in music
Statistické strojové učení s aplikacemi v hudbě
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Večeř, Jan
Date Issued: 2020
Date of defense: 04. 02. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The aim of this thesis is to train a computer on Beatles' songs using the re- search project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music, to derive backpropagation formulas for recurrent neural networks ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Development of an English public transport information dialogue system
Development of an English public transport information dialogue system
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Jurčíček, Filip
Date Issued: 2015
Date of defense: 04. 06. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce se zabývá vývojem anglického dialogového systému, který je založen na frameworku Alex určeném pro vytváření dialogových systémů. Práce popisuje adaptaci komponent frameworku na novou doménu a anglický jazyk. ...
This thesis presents a development of an English spoken dialogue system based on the Alex dialogue system framework. The work describes a component adaptation of the framework for a different domain and language. The system ...
This thesis presents a development of an English spoken dialogue system based on the Alex dialogue system framework. The work describes a component adaptation of the framework for a different domain and language. The system ...
Využití syntaktické informace pro identifikaci hodnocených entit
Využití syntaktické informace pro identifikaci hodnocených entit
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Hajič, Jan
Date Issued: 2019
Date of defense: 09. 09. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Identifikace hodnocených entit (Opinion Target Extraction, OTE) je zavedená pod-úloha analýzy sentimentu. Zatímco detekce subjektivních výroků a určení jejich polarity (pozitivní, nebo negativní) je samo o sobě užitečné, ...
Opinion Target Extraction (OTE) is a well-established subtask of sentiment analysis. While detecting sentiment polarity is useful in itself, the ability to extract the targets of the opinions allows for more thorough ...
Opinion Target Extraction (OTE) is a well-established subtask of sentiment analysis. While detecting sentiment polarity is useful in itself, the ability to extract the targets of the opinions allows for more thorough ...
Arimaa challenge - static evaluation function
Arimaa challenge - statistická ohodnovací funce
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Majerech, Vladan
Date Issued: 2014
Date of defense: 21. 01. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Arimaa je strategická desková hra pro dva hráče. Byla navržena tak, aby nebylo nebylo jednoduché vytvořit počítačový program, který by dokázal porazit nejlepší lidské hráče. V této práci jsme se zaměřili na návrh statické ...
Arimaa is a strategic board game for two players. It was designed with the aim that it will be hard to create a computer program that could defeat the best human players. In this thesis, we focus on the design of the static ...
Arimaa is a strategic board game for two players. It was designed with the aim that it will be hard to create a computer program that could defeat the best human players. In this thesis, we focus on the design of the static ...
Adversarial Examples in Machine Learning
Matoucí vzory ve strojovém učení
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2018
Date of defense: 14. 06. 2018
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Deep neural networks have been recently achieving high accuracy on many important tasks, most notably image classification. However, these models are not robust to slightly perturbed inputs known as adversarial examples. ...
Hluboké neuronové sítě v poslední době dosahují vysoké úspěšnosti na mnoha úlohách, zejména klasifikaci obrázků. Tyto modely jsou ovšem snadno ovlivni- telné lehce pozměněnými vstupy zvanými matoucí vzory. Matoucí vzory ...
Hluboké neuronové sítě v poslední době dosahují vysoké úspěšnosti na mnoha úlohách, zejména klasifikaci obrázků. Tyto modely jsou ovšem snadno ovlivni- telné lehce pozměněnými vstupy zvanými matoucí vzory. Matoucí vzory ...
Feature extraction from Android application packages and its usage in machine learning for malware classification
Extrakce příznaků z programových balíčků systému Android a jejich použití ve strojovém učení pro klasifikaci malware
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Bálek, Martin
Date Issued: 2017
Date of defense: 06. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: In this Thesis, we propose a machine-learning based classification algorithm of applications for a popular mobile phone operating system Android that can dis- tinguish malicious samples from benign ones. Feature extraction ...
V této práci navrhujeme klasifikační algoritmus založený na metodách stro- jového učení pro aplikace na populární operační systém Android, který má za cíl rozlišovat škodlivé aplikace od nezávadných. Extrakce příznaků pro ...
V této práci navrhujeme klasifikační algoritmus založený na metodách stro- jového učení pro aplikace na populární operační systém Android, který má za cíl rozlišovat škodlivé aplikace od nezávadných. Extrakce příznaků pro ...
Využití uživatelské odezvy pro zvýšení kvality řečové syntézy
Improving text-to-speech in spoken dialogue systems by employing user's feedback
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Žabokrtský, Zdeněk
Date Issued: 2017
Date of defense: 07. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Dialogové systémy využívající mluvené řeči jsou v poslední době stále více zlepšovány, nicméně stále nezvládají rozhovory o neznámých tématech. Jedním z problémů je fakt, že modul pro řečovou syntézu může mít problém některá ...
Although spoken dialogue systems have greatly improved, they still cannot handle communications involving unknown topics. One of the problems is, that they experience difficulties when they should pronounce unknown words. ...
Although spoken dialogue systems have greatly improved, they still cannot handle communications involving unknown topics. One of the problems is, that they experience difficulties when they should pronounce unknown words. ...