Hledat
Zobrazují se záznamy 21-26 z 26
Active learning for Bayesian neural networks in image classification
Aktivní učení Bayesovských neuronových sítí pro klasifikaci obrazu
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Šabata, Tomáš
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V posledných rokoch dosahujú zložité neurónové siete špičkové výsledky v klasifikácií obrazu. Trénovanie takýchto modelov však vyžaduje veľké množstvo označkovaných dát. Kým neoznačkované obrázky sú často dostupné vo ve ...
In the past few years, complex neural networks have achieved state of the art results in image classification. However, training these models requires large amounts of labelled data. Whereas unlabelled images are often ...
In the past few years, complex neural networks have achieved state of the art results in image classification. However, training these models requires large amounts of labelled data. Whereas unlabelled images are often ...
Evolutionary Algorithms for Data Transformation
Transformace dat pomocí evolučních algoritmů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 06. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V této práci jsme navrhli novou metodu pro supervised redukci dimenze, která se učí váhy neuronové sítě pomocí evolučního algoritmu CMA-ES, optimalizujícího úspěšnost k-NN klasifikátoru. Když v dané neuronové síti nejsou ...
In this work, we propose a novel method for a supervised dimensionality reduc- tion, which learns weights of a neural network using an evolutionary algorithm, CMA-ES, optimising the success rate of the k-NN classifier. If ...
In this work, we propose a novel method for a supervised dimensionality reduc- tion, which learns weights of a neural network using an evolutionary algorithm, CMA-ES, optimising the success rate of the k-NN classifier. If ...
Expert classification and retrieval
Klasifikace a vyhledávání expertů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pecina, Pavel
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 03. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Searching for experts is a common demand, especially within organizations. A general task called expertise retrieval relates people to topics and, therefore, can be used for expert finding and/or profiling experts. Currently, ...
Hledání expertů je běžné téma, zvláště v prostředí organizace. Základní úkon, kterým je získávání expertů, zařazuje osoby do různých oborů a dále může být použítý k je- jich klasifikaci. V současné době je většina postupů ...
Hledání expertů je běžné téma, zvláště v prostředí organizace. Základní úkon, kterým je získávání expertů, zařazuje osoby do různých oborů a dále může být použítý k je- jich klasifikaci. V současné době je většina postupů ...
Natural language communication with Robots
Komunikace s robotem přirozeným jazykem
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mareček, David
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Interpreting natural language actions in a simulated world is the first step towards robots controlled by natural language commands. In this work we present several models for interpreting unrestricted natural language ...
Interpretace akcí popsaných přirozeným jazykem v simulovaném světě je prvním krokem k robotům ovládaným příkazy v přirozeném jazyce. V této práci popíšeme několik modelů pro interpretaci nijak neomezených příkazů v přirozeném ...
Interpretace akcí popsaných přirozeným jazykem v simulovaném světě je prvním krokem k robotům ovládaným příkazy v přirozeném jazyce. V této práci popíšeme několik modelů pro interpretaci nijak neomezených příkazů v přirozeném ...
Pattern recognition for in-game spell systems
Rozpoznávání tvarů pro herní systémy kouzel
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kratochvíl, Miroslav
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 06. 09. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Magic is a popular element in current computer games. Although most games spoil the sensation of magic as of something extraordinarily subtle by allowing the player to cast spells by simply hitting key combinations, several ...
Magie tvoří v současných hrách populární element. Nicméně většina her kazí pocit z magie jakožto něčeho jedinečného, tím, že hráči umožní kouzlit pouhým stiskem několika kláves. Jsou však i hry vyžadují složitější mechanismus ...
Magie tvoří v současných hrách populární element. Nicméně většina her kazí pocit z magie jakožto něčeho jedinečného, tím, že hráči umožní kouzlit pouhým stiskem několika kláves. Jsou však i hry vyžadují složitější mechanismus ...
Low-resource methods for dialogue systems applications
Metody pracující s omezeným množstvím zdrojů pro využití v dialogových systémech
Dizertační práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Dušek, Ondřej
Datum publikování: 2024
Datum obhajoby: 09. 02. 2024
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: This thesis focuses on developing and improving task-oriented dialogue systems design in the rapidly growing landscape of artificial intelligence and natural language processing. We propose techniques that can substantially ...
Tato práce se zaměřuje na vývoj a zdokonalování návrhu tzv. task-oriented dialogových systémů v rychle se rozvíjejícím prostředí výzkumu umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka. Navrhujeme techniky, které mohou ...
Tato práce se zaměřuje na vývoj a zdokonalování návrhu tzv. task-oriented dialogových systémů v rychle se rozvíjejícím prostředí výzkumu umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka. Navrhujeme techniky, které mohou ...