Search
Now showing items 11-20 of 60
Artificial neural networks and their application in text analysis
Umělé neuronové sítě a jejich využití při analýze textových dat
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Mrázová, Iveta
Date Issued: 2016
Date of defense: 05. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce je věnována problematice analýzy sentimentu. Jejím cílem je vytipovat a následně porovnat vybrané metody vhodné pro automatickou klasifikaci sentimentu krátkých textů,. Při analýze popisovaných technik se práce ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
Deep Neural Networks for Sales Forecasting
Hluboké neuronové sítě pro předpovídání prodejů
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued: 2016
Date of defense: 12. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Předpovídání prodejů je nezbytnou součástí řízení dodavatelských řetězců. U maloobchodů mohou přesné předpovědi značně snižovat náklady. Přesnost předpovědí je však u statistických přístupů často zhoršena tím, že techniky ...
Sales forecasting is an essential part of supply chain management. In retail business, accurate sales forecasts lead to significant cost reductions. Statistical methods that are commonly used for sales forecasting often ...
Sales forecasting is an essential part of supply chain management. In retail business, accurate sales forecasts lead to significant cost reductions. Statistical methods that are commonly used for sales forecasting often ...
Meta-learning methods for analyzing Go playing trends
Meta-učící metody pro analýzu trendů her Go
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Neruda, Roman
Date Issued: 2013
Date of defense: 10. 09. 2013
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Práce rozšiřuje metodiku pro ohodnocování hráčů hry go na základě záznamů jejich her, kterou jsme dříve publikovali v (Baudiš - Moudřík, 2012). V této diplomové práci jsme nejprve přidali některé featury a navrhli metodiku ...
This thesis extends the methodology for extracting evaluations of players from samples of Go game records originally presented in (Baudiš - Moudřík, 2012). Firstly, this work adds more features and lays out a methodology ...
This thesis extends the methodology for extracting evaluations of players from samples of Go game records originally presented in (Baudiš - Moudřík, 2012). Firstly, this work adds more features and lays out a methodology ...
Unsupervised and Semi-Supervised Multilingual Learning for Resource-Poor Languages
Unsupervised and Semi-Supervised Multilingual Learning for Resource-Poor Languages
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Zeman, Daniel
Date Issued: 2012
Date of defense: 07. 09. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Pra ce se zaměřuje na neř zenou morfologickou segmentaci, jednu ze za kladn ch u loh poč tačov eho zpracov an přirozen eho jazyka. V t eto u loze je c lem rozložit slova na morf emy. Popisuji a reim- plementuji model ...
This thesis focuses on unsupervised morphological seg- mentation, the fundamental task in NLP which aims to break words into morphemes. I describe and re-implement a model proposed in Lee et al. (2011) and evaluate it on ...
This thesis focuses on unsupervised morphological seg- mentation, the fundamental task in NLP which aims to break words into morphemes. I describe and re-implement a model proposed in Lee et al. (2011) and evaluate it on ...
Aplikace umělé inteligence v IT bezpečnosti
Applications of Artificial Intelligence in IT security
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Vomlelová, Marta
Date Issued: 2020
Date of defense: 08. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The objective of this work is to explore the intrusion detection prob- lem and create simple rules for detecting specific intrusions. The intrusions are explored in the realistic CSE-CIC-IDS2018 dataset. First, the dataset ...
Cílem této práce je prozkoumat problematiku detekce útoků na počí- tačové systémy a vytvořit jednoduchá pravidla, která jsou schopna detekovat jednotlivé útoky. Útoky jsou prozkoumány na realistickém datasetu CSE-CIC- ...
Cílem této práce je prozkoumat problematiku detekce útoků na počí- tačové systémy a vytvořit jednoduchá pravidla, která jsou schopna detekovat jednotlivé útoky. Útoky jsou prozkoumány na realistickém datasetu CSE-CIC- ...
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Sledování aktivovanosti objektů v textech
diploma thesis (NOT DEFENDED)
Advisor: Vidová Hladká, Barbora
Date Issued: 2014
Date of defense: 08. 09. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
Speed of sound prediction
Predikce rychlosti zvuku
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Hartman, David
Date Issued: 2019
Date of defense: 27. 06. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato bakalářská práce prezentuje originální přístup k predikci rychlosti zvuku ve vodných roztocích elektrolytů pomocí technik strojového učení. Je vytvořen model schopný predikovat rychlost zvuku při různých teplotách a ...
This bachelor thesis presents a novel approach for speed of sound pre- diction in aqueous electrolytic solutions using machine learning techniques. A single model capable of accurately predicting the speed of sound in se- ...
This bachelor thesis presents a novel approach for speed of sound pre- diction in aqueous electrolytic solutions using machine learning techniques. A single model capable of accurately predicting the speed of sound in se- ...
User simulation for statistical dialogue systems
Simulace uzivatele pro statisticke dialogove systemy
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Jurčíček, Filip
Date Issued: 2015
Date of defense: 09. 09. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Cílem této práce je vytvořit a evaluovat simulátory uživatele pro statistický di- alogový stystém. Simulátory pracují na úrovni dialogových aktů. Jako baseline systém jsme implementovali bigramový simulátor. Tento simulátor ...
The purpose of this thesis is to develop and evaluate user simulators for a spoken dialogue system. Created simulators are operating on dialogue act level. We implemented a bigram simulator as a baseline system. Based on ...
The purpose of this thesis is to develop and evaluate user simulators for a spoken dialogue system. Created simulators are operating on dialogue act level. We implemented a bigram simulator as a baseline system. Based on ...
Comparison of approaches to text classification
Porovnání přístupů ke klasifikaci textu
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Hana, Jiří
Date Issued: 2019
Date of defense: 05. 09. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The focus of this thesis is short text classification. Short text is the prevailing form of text on e-commerce and review platforms, such as Yelp, Tripadvisor or Heureka. As the popularity of the online communication is ...
Popularita osob automaticky
Popularity Meter
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Bojar, Ondřej
Date Issued: 2011
Date of defense: 07. 09. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Možnost automaticky sledovat popularitu osob v~novinách by jistě uvítaly nejen tyto osoby samotné. Počítačové zpracovávání subjektivity je sice rychle se rozvíjející podobor komputační lingvistiky, v~češtině ovšem vůbec ...
Having the possibility of automatically tracking a person's popularity in the newspapers is an idea appealing not just to those in the media spotlight. While sentiment (subjectivity) analysis is a rapidly growing subfield ...
Having the possibility of automatically tracking a person's popularity in the newspapers is an idea appealing not just to those in the media spotlight. While sentiment (subjectivity) analysis is a rapidly growing subfield ...